隨著汽車(chē)行業(yè)逐漸采納“以銷(xiāo)定產(chǎn)”的新型生產(chǎn)模式,，生產(chǎn)活動(dòng)更加緊密地圍繞客戶(hù)訂單進(jìn)行,，對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性和響應(yīng)速度提出了更高要求。為滿足這一需求,，汽車(chē)制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。然而,，每個(gè)企業(yè)在業(yè)務(wù)模式,、生產(chǎn)流程和管理要求等方面均獨(dú)具特色，因此在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,，無(wú)論是車(chē)企還是其上下游零部件廠商,，在訂單接收、生產(chǎn)計(jì)劃,、生產(chǎn)執(zhí)行以及品質(zhì)管理等端到端的制造全價(jià)值鏈環(huán)節(jié)中,，都面臨著多樣化的轉(zhuǎn)型需求，這無(wú)疑增加了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性,。

隨著汽車(chē)制造數(shù)智化不斷演進(jìn),，行業(yè)趨勢(shì)正逐漸從定制化開(kāi)發(fā)向構(gòu)建基于模型化驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)搭建能力轉(zhuǎn)變。在智能制造1.0時(shí)代,，功能驅(qū)動(dòng)是主導(dǎo),，MES系統(tǒng)主要圍繞單工廠進(jìn)行，側(cè)重于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集,、傳遞與統(tǒng)計(jì),。然而，由于高度定制化和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，導(dǎo)致了高昂的建設(shè)成本和信息孤島問(wèn)題,，限制了生產(chǎn)效率的提升,。進(jìn)入智能制造2.0時(shí)代，平臺(tái)驅(qū)動(dòng)成為主流,，MOM系統(tǒng)開(kāi)始關(guān)注集團(tuán)化多工廠的生產(chǎn)全要素管理,，實(shí)現(xiàn)了各環(huán)節(jié)之間的打通和橫向協(xié)作，提升了生產(chǎn)效率,。然而,，如何實(shí)現(xiàn)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型和價(jià)值鏈的端到端協(xié)同，仍是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn),。隨著智能制造3.0時(shí)代的到來(lái),，模型驅(qū)動(dòng)成為了新的發(fā)展方向。利用元模型驅(qū)動(dòng)和多維度模塊化架構(gòu),，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)和豐富的APP應(yīng)用組件,，企業(yè)能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變革，持續(xù)優(yōu)化,，實(shí)現(xiàn)多業(yè)態(tài)集團(tuán)一體化管控,，進(jìn)一步降本增效。

聯(lián)友科技深耕汽車(chē)行業(yè)20余年,，敏銳地把握了汽車(chē)制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要機(jī)遇,，推出了基于模型驅(qū)動(dòng)的制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)——聯(lián)友MB-MOM，以聯(lián)友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字底座,，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)模型化,、數(shù)據(jù)模型化、算法模型化,、多業(yè)態(tài)多模式共享復(fù)用,。

聯(lián)友MB-MOM的核心優(yōu)勢(shì)在于靈活性和高效性。通過(guò)業(yè)務(wù)模型化,，可根據(jù)企業(yè)需求自由組合和配置系統(tǒng)模塊,，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)能力共享，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的協(xié)同化,、精益化,、敏捷化和智能化。數(shù)據(jù)模型化則確保了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和規(guī)范性,，為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析提供了可靠的基礎(chǔ),。算法模型化則使得系統(tǒng)能夠智能地處理復(fù)雜問(wèn)題，提高決策效率和準(zhǔn)確性,。

值得一提的是,，聯(lián)友MB-MOM還提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)和豐富的APP應(yīng)用組件,，企業(yè)能夠更加便捷地獲取和使用數(shù)據(jù)，同時(shí)也為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的工具支持,。多業(yè)態(tài)一致的數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)模型底座支撐差異化調(diào)用,，使得系統(tǒng)能夠適應(yīng)車(chē)企及上下游零部件廠商的特殊需求，實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化服務(wù),。

七大業(yè)務(wù)場(chǎng)景,，聯(lián)友MB-MOM助力汽車(chē)制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型

1、 制造運(yùn)營(yíng)模式調(diào)整：面對(duì)高產(chǎn)和低產(chǎn)時(shí)期的市場(chǎng)波動(dòng),，企業(yè)靈活調(diào)整供應(yīng)鏈物流到生產(chǎn)執(zhí)行交付等運(yùn)營(yíng)模式,。

2,、 精益生產(chǎn)模式優(yōu)化：通過(guò)系統(tǒng)采集指標(biāo)信息,，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，滿足自動(dòng)化,、準(zhǔn)時(shí)化精益生產(chǎn)管理模式,。

3、 訂單跟蹤與異常處理：實(shí)現(xiàn)客戶(hù)訂單在生產(chǎn)環(huán)節(jié)全過(guò)程跟蹤,，快速響應(yīng)和處理訂單交付異常,。

4、 客戶(hù)需求與資源匹配：根據(jù)客戶(hù)需求快速匹配生產(chǎn)資源,，確?？蛻?hù)訂單按時(shí)交付。

5,、 異常情況快速處理：針對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的質(zhì)量,、工藝、物料,、設(shè)備等異常情況,，提供快速反應(yīng)和處理機(jī)制。

6,、 數(shù)據(jù)促進(jìn)生產(chǎn)優(yōu)化：通過(guò)一物一碼等手段采集生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù),，為生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化和質(zhì)量追溯提供數(shù)據(jù)支持。

7,、 精確把控物料需求：在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)物料的精確控制,，避免庫(kù)存浪費(fèi)和生產(chǎn)成本增加。

未來(lái)制造業(yè)將朝著開(kāi)放云化架構(gòu)演進(jìn),，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)和數(shù)據(jù)融合,。通過(guò)引入開(kāi)放云化架構(gòu)，制造業(yè)務(wù)將打破系統(tǒng)間壁壘,，實(shí)現(xiàn)全流程貫通,，大幅提高作業(yè)效率和降低成本。此外，數(shù)據(jù)融合將促進(jìn)資源的有效共享,，提升資源利用率,，打破硬件壟斷，提高設(shè)備接入靈活性與多樣性,，為企業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì),，進(jìn)一步推動(dòng)汽車(chē)數(shù)智化發(fā)展。聯(lián)友MB-MOM作為行業(yè)領(lǐng)先的制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng),，將結(jié)合AI平臺(tái),、大數(shù)據(jù) 、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),，持續(xù)為車(chē)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力支撐,。