據(jù)媒體報道,,中國新能源汽車的普及率預計在2025年或2026年將突破50%,這一趨勢將直接帶來動力電池需求的迅速增長,。同時終端客戶對新能源汽車的期望也越來越高,,促使新能源汽車要進行車型快速迭代,、質(zhì)量不斷提升,為動力電池行業(yè)帶來新機遇的同時也帶來更大的壓力和挑戰(zhàn),。利用AI算法,、機器視覺、數(shù)字孿生,、大數(shù)據(jù)等汽車數(shù)智化新技術(shù)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,,提高電池性能、延長使用壽命以及預防潛在的安全隱患等,,是推動動力電池制造數(shù)智化升級的關(guān)鍵,。
新能源汽車動力電池制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型對行業(yè)的影響
通過構(gòu)建數(shù)智化研發(fā)體系、利用仿真技術(shù),,配合生產(chǎn)流程的數(shù)智化管理,,顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,、保證產(chǎn)品質(zhì)量。新能源汽車動力電池制造領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型對行業(yè)的影響涉及生產(chǎn)效率,、產(chǎn)品質(zhì)量,、市場響應速度等多個層面。
① 通過引入自動化生產(chǎn)線,、智能倉儲系統(tǒng)和自動化物流設(shè)備,,實現(xiàn)生產(chǎn)流程高度自動化和智能化,提高生產(chǎn)效率,,降低人工操作錯誤率,,確保產(chǎn)品一致性;
② 利用仿真軟件等汽車數(shù)智化手段進行動力電池設(shè)計和開發(fā),,縮短研發(fā)周期,,提高研發(fā)效率,適應快速變化的市場環(huán)境,;
③ 采用數(shù)智化技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控和預警,。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時分析,快速響應質(zhì)量問題,,質(zhì)量異常預警,,保證產(chǎn)品質(zhì)量;
④ 通過建立數(shù)智化供應鏈管理系統(tǒng),,實現(xiàn)動力電池供應鏈透明化和效率優(yōu)化,,降低各工藝環(huán)節(jié)的庫存成本;
⑤ 基于設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行數(shù)字化分析,,提前應對設(shè)備異常,,減少計劃外的設(shè)備停機時間;
三大業(yè)務場景助力汽車動力電池企業(yè)數(shù)智化升級
聯(lián)友科技動力電池智造一體化數(shù)字解決方案,,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字底座,,為工廠制造提供全過程數(shù)據(jù)采集,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化,、業(yè)務資產(chǎn)模型化,、技術(shù)資產(chǎn)模型化等,覆蓋多業(yè)態(tài)支撐,、集團多工廠部署,、柔性制造模式、模塊化敏捷化、運營中心,、大數(shù)據(jù)處理,、業(yè)務協(xié)同、統(tǒng)一平臺等8大類30多項業(yè)務場景,,具有低成本,、快交付,3-5個月上線等優(yōu)勢,,助力企業(yè)從生產(chǎn)管理到品質(zhì)管控等實現(xiàn)制造數(shù)智化升級,。
生產(chǎn)管理:數(shù)智化與透明化
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集生產(chǎn)報工和過點跟蹤,實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化,。面向電池制造產(chǎn)線變更的柔性化,、個性化和自動化生產(chǎn)指示,通過系統(tǒng)配置化能力,,對PLC,、打刻機等多類型多品牌進行指示,指導手工作業(yè)和設(shè)備自動化作業(yè),,提升生產(chǎn)效率,,實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的防呆要求。品質(zhì)管理:品質(zhì)數(shù)據(jù)全量集成,,實現(xiàn)全過程管控
基于工業(yè)互聯(lián)的設(shè)備品質(zhì)數(shù)據(jù)實時采集,,內(nèi)置缺陷標準庫,支持不良快捷記錄,,實現(xiàn)全量品質(zhì)數(shù)據(jù)集成。從電極,、電芯,、模組到PACK等全過程,形成可追溯的完整質(zhì)量檔案,,實現(xiàn)關(guān)鍵質(zhì)量結(jié)果的逐級綁定,,滿足下游車廠的質(zhì)量審查要求。通過SPC分析將質(zhì)量控制提前到制造過程中,,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對電池各工藝環(huán)節(jié)生產(chǎn)過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控,,內(nèi)置多種分析模型及判異規(guī)則,實時進行SPC分析,,實現(xiàn)電池各關(guān)鍵工藝參數(shù)的預警,,避免品質(zhì)異常發(fā)生。設(shè)備監(jiān)控:基于數(shù)據(jù)驅(qū)動,,實現(xiàn)設(shè)備管理數(shù)智化,、透明化
通過一物一檔的設(shè)備臺賬,靈活可配的工單模式,實現(xiàn)設(shè)備點檢,、維保,、維修業(yè)務的數(shù)智化、透明化和可追溯,,避免自動化設(shè)備“帶病”作業(yè),。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集,,通過多種設(shè)備狀態(tài)的規(guī)則配置,,實現(xiàn)車間、產(chǎn)線,、設(shè)備可逐級下鉆的遠程動態(tài)監(jiān)控模式,,異常快速定位,,有效減少設(shè)備計劃外停機時長,,提升制造數(shù)智化水平。
面對新能源汽車和數(shù)智化技術(shù)蓬勃發(fā)展,,動力電池制造商必須不斷推進技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)智化轉(zhuǎn)型,,以滿足市場對更高性能、更安全,、更環(huán)保的動力電池需求,。聯(lián)友科技始終積極推進深入的研發(fā)投入和精心制定未來發(fā)展藍圖,深挖動力電池各制造工藝痛點,,沉淀以工藝機理+AI算法能力,,滿足新能源汽車動力電池數(shù)智化發(fā)展需求與應對挑戰(zhàn)。