汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型是備件物流創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵,。通過(guò)引入人工智能,、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)等技術(shù),,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的資源配置,、更精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)和更優(yōu)化的庫(kù)存管理,。數(shù)智化不僅提升備件物流效率,,也增強(qiáng)供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性。備件物流作為汽車產(chǎn)業(yè)鏈中重要一環(huán),,也在積極擁抱數(shù)智化技術(shù),,實(shí)現(xiàn)更加高效、精準(zhǔn)的服務(wù),。然而,,當(dāng)前備件物流仍然面臨諸多挑戰(zhàn),如何實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)成為行業(yè)熱點(diǎn),。
四大痛點(diǎn)啟示汽車備件物流數(shù)智化升級(jí)方向
當(dāng)前車企市場(chǎng)環(huán)境嚴(yán)苛,,卷價(jià)格,卷服務(wù),,甚至卷到海外,,備件業(yè)務(wù)將成為車企新的收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),因此車企越來(lái)越重視備件業(yè)務(wù)的改善和提升,。目前備件業(yè)務(wù)主要存在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性低,、全鏈備件庫(kù)存高、備件供應(yīng)鏈全鏈跟蹤管控難,,數(shù)智化系統(tǒng)不統(tǒng)一等四方面——
一,、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性低
現(xiàn)有的備件物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)僅有時(shí)序模型,高流件備件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率僅有60%,,無(wú)法進(jìn)一步提升,,主要原因是模型單一,且不支持加入更多模型和特征因子,,需要對(duì)預(yù)測(cè)模型做數(shù)智化升級(jí)管理,;業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè)產(chǎn)品選擇繁多,滿足汽車行業(yè)高準(zhǔn)確性要求的相對(duì)較少,。二,、全鏈備件庫(kù)存高
預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確、供應(yīng)商供貨納期,、計(jì)劃不準(zhǔn)確,,為了保證高服務(wù)率,只能用高庫(kù)存應(yīng)對(duì),;企業(yè)亟需建設(shè)基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的采購(gòu)供應(yīng)鏈協(xié)同機(jī)制,,根據(jù)供應(yīng)商送貨水平、倉(cāng)庫(kù)收貨能力,、在庫(kù)庫(kù)存水平,、訂單情況等綜合聯(lián)動(dòng)規(guī)劃,提升汽車物流數(shù)智化水平,。三,、備件供應(yīng)鏈存在斷點(diǎn)
客戶提出訂單需求后,,目前,訂單的滿足情況在各環(huán)節(jié)的運(yùn)行處于黑洞狀態(tài),,無(wú)法進(jìn)一步管控,。經(jīng)過(guò)對(duì)客戶/4S店問(wèn)題調(diào)研得知,其中80%以上的零件到貨情況需要手工逐層查詢和電話詢問(wèn),,影響客戶滿意度。四,、數(shù)智化系統(tǒng)不統(tǒng)一
企業(yè)在發(fā)展初期建設(shè)的備件物流系統(tǒng)只能滿足基礎(chǔ)的倉(cāng)儲(chǔ)需求,,隨著業(yè)務(wù)發(fā)展不斷增加的煙囪式獨(dú)立系統(tǒng),逐漸形成數(shù)據(jù)壁壘,,導(dǎo)致一體化跟蹤管理困難,,需要建設(shè)一體化系統(tǒng),打通整車備件物流體系,。聯(lián)友科技智慧備件平臺(tái)助力車企備件物流數(shù)智化全鏈管控
聯(lián)友科技備件物流數(shù)字化運(yùn)營(yíng)一體化平臺(tái)解決方案圍繞精準(zhǔn)預(yù)測(cè),、庫(kù)存降低、全程可視,、統(tǒng)一管理等四大目標(biāo),,通過(guò)AI智能算法模型升級(jí)訓(xùn)練、全價(jià)值鏈備件物流跟蹤及統(tǒng)一平臺(tái)和數(shù)據(jù)等,,助力車企利潤(rùn)增長(zhǎng),,賦能汽車備件物流數(shù)智化升級(jí)。
ü 實(shí)現(xiàn)全過(guò)程OTD可視化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),,
ü 預(yù)測(cè)精度從60%提升至80%以上,,
ü 降低庫(kù)存及異常情況可視化預(yù)測(cè)及反饋,
ü 支撐備件服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)行指標(biāo)提升,。
聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年,,已為30多家車企提供智慧物流服務(wù)、10多家車企上線備件物流數(shù)字化系統(tǒng),,助力50多個(gè)備件倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化管理,,整體涵蓋計(jì)劃管理、入廠物流,、廠內(nèi)物流,、產(chǎn)后備件、產(chǎn)后整車,、國(guó)際供應(yīng)鏈等六大物流業(yè)務(wù),。廣州某新勢(shì)力造車企業(yè)快速擴(kuò)張,18個(gè)月內(nèi)完成全國(guó)備件服務(wù)體系建設(shè),,采用聯(lián)友智慧備件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)平穩(wěn)過(guò)渡,,汽車數(shù)智化物流管理水平穩(wěn)步提升。湖北某汽車集團(tuán)備件服務(wù)平臺(tái),管理精度從零件提升至箱,,通過(guò)上線聯(lián)友備件物流系統(tǒng),,中高流件(銷量95%以上)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性從60%提升至85%以上。
*相關(guān)數(shù)據(jù)為測(cè)算估值