近期，自動駕駛出行服務平臺持續(xù)“出圈”，成為行業(yè)熱議的焦點，汽車數(shù)智化中的自動駕駛威力不容小視。自動駕駛網(wǎng)約車不僅讓自動駕駛技術走進尋常百姓家,，更是把智能駕駛的便利性推向了一個新高度,。但在享受汽車數(shù)智化帶來的便捷與樂趣的同時,，汽車數(shù)據(jù)安全也成為我們必須直面的新挑戰(zhàn),。

“數(shù)據(jù)將是驅動未來出行的“新燃料”,，具有極高的價值?！弊詣玉{駛車輛成為一個行走的“數(shù)據(jù)收集站”,，每天都在收集海量的數(shù)據(jù)，包括路況,、行人行為,、甚至車內乘客的一舉一動。如果這些數(shù)據(jù)得不到妥善保護,，不僅會侵犯個人隱私,，還可能成為黑客攻擊的“靶子”，讓自動駕駛的美好愿景蒙上陰影,。

好在,，國家早已意識到汽車數(shù)據(jù)安全管理的重要性，監(jiān)管部門陸續(xù)出臺了系列政策法規(guī)和配套標準,，例如《關于加強車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全工作的通知》,、《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》、《工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）等,，圍繞車端,、網(wǎng)絡、平臺,、數(shù)據(jù)等重點領域,，就汽車智能網(wǎng)聯(lián)安全工作做出系統(tǒng)部署。其中,，《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》已于2021年10月1日起正式實施,。旨在為汽車數(shù)據(jù)處理活動劃定邊界，明確責任,，確保數(shù)據(jù)安全可控,。法規(guī)強調，汽車數(shù)據(jù)處理者應堅持“車內處理”,、“默認不收集”,、“精度范圍適用”、“脫敏處理”等原則,，對車上攝像頭所采集到的人臉,、車牌等信息需要進行匿名化處理，意味著車上產(chǎn)生的敏感信息必須要進行脫敏處理,。

聯(lián)友科技VMS圖像脫敏系統(tǒng)如何應對,？

基于行業(yè)趨勢和需求痛點,，聯(lián)友科技在汽車視頻圖像數(shù)據(jù)安全領域早在2021年提前技術儲備和前沿布局，自主研發(fā)聯(lián)友VMS（Video Mosaic System）圖像脫敏系統(tǒng),，是行業(yè)內首批率先支持遵循汽車數(shù)據(jù)安全法規(guī)的車載圖像脫敏解決方案,，自研AI視覺圖像處理算法，通過端側SDK或云端SaaS服務兩種方式,，支持輸入實時視頻流,、視頻&圖文文件等，對圖像數(shù)據(jù)中的人臉,、車牌等進行脫敏處理,，合規(guī)、高效,，利用汽車數(shù)智化技術守護個人信息安全,。

聯(lián)友VMS圖像脫敏系統(tǒng)采用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡視覺處理技術，針對實時視頻流,、視頻和圖文等可實現(xiàn)＜30ms的快速脫敏,，且不可恢復；極端復雜環(huán)境扔可保持魯棒性和高精度,，支持標準鏡頭,、光腳鏡頭、長焦鏡頭類別的識別,，因此可實現(xiàn)車牌,、人臉識別全覆蓋；端側小模型識別率可達93%,，全面兼容iOS,、Android、Linux,、鴻蒙,、Windows等系統(tǒng)，針對不同車端芯片算力大小差異,，車端提供不同車端系統(tǒng)的SDK集成,，可基于客戶要求匹配出最優(yōu)性能及資源消耗，同時支持一次集成,，即可與車端系統(tǒng)深度結合,，多處調用，滿足不同場景應用功能使用需求,。

在汽車數(shù)智化新時代，數(shù)據(jù)安全管理不再是一種選擇,，而是守護智能汽車發(fā)展的“生命線”,。隨著自動駕駛出行服務的普及,，如何平衡技術創(chuàng)新與用戶隱私保護變得尤為緊迫。聯(lián)友科技VMS圖像脫敏系統(tǒng),，作為一項前沿技術,，不僅響應國家對于汽車數(shù)據(jù)安全管理的高標準要求，更為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的用戶數(shù)據(jù)安全提供了堅實的技術支撐,。未來,，隨著汽車數(shù)智化技術不斷迭代和法規(guī)日益完善，聯(lián)友科技將攜手更多行業(yè)客戶和伙伴,，共同深度挖掘車載數(shù)據(jù)價值,，構建更智能安全的出行體驗。

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