隨著市場競爭加劇和技術革新,,風險管理成為汽車金融業(yè)務中的關鍵要素。汽車金融數(shù)智化的推進,,使得汽車金融機構能夠更有效地識別和控制風險,。面對市場規(guī)模擴大、風險類型多樣化以及監(jiān)管政策加強等挑戰(zhàn),,汽車金融公司需要結合先進金融科技手段,,不斷加強風險管理能力,加強合規(guī)管理并推動金融數(shù)智化轉型與技術創(chuàng)新,。
數(shù)智技術如何提高汽車金融風險管理效率,?
大數(shù)據(jù)分析:利用大數(shù)據(jù)分析平臺對客戶的征信數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等多維度信息進行綜合分析,,建立全面的信貸風險評估模型,,自動識別潛在風險客戶,為信貸決策提供有力支持,。
區(qū)塊鏈技術:利用區(qū)塊鏈技術構建跨境支付平臺,,實現(xiàn)交易數(shù)據(jù)的透明化和可追溯性。同時,,利用智能合約功能,,對跨境支付過程中的風險進行自動識別和應對,強化汽車金融數(shù)智化監(jiān)管能力,。
人工智能:引入自動合規(guī)審核系統(tǒng),通過規(guī)則引擎和機器學習算法等對客戶交易進行實時審核和監(jiān)控,;自動識別并攔截違規(guī)交易行為,,確保業(yè)務操作符合監(jiān)管要求。
聯(lián)友智融云六大“神器”助力汽車金融風控數(shù)智升級
作為全國領先的汽車全價值鏈數(shù)智化服務商,,聯(lián)友科技深耕汽車金融領域十余年,,通過對核心業(yè)務理解和金融科技發(fā)展趨勢研判,自主研發(fā)新一代汽車金融系統(tǒng)——聯(lián)友智融云,。支持消費信貸,、售后回租、直租,、風險管控等業(yè)務場景,,以智能決策和智能作業(yè)驅動金融業(yè)務安全,、高效開展。利用人工智能,、大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈等前沿數(shù)智技術,搭建一站式全面風險管理體系,,覆蓋貸前,、貸中、貸后業(yè)務全場景,,提高汽車金融數(shù)智化整體風控能力,。
一、渠道與風險管控
通過經(jīng)銷商統(tǒng)一授信,,拉通零售和批售額度,;渠道準入時核驗經(jīng)銷商各類信息,對經(jīng)銷商進行評分評級,,收取經(jīng)銷商保證金,,降低渠道的潛在風險;金融產(chǎn)品根據(jù)IRR收益率來測算產(chǎn)品是否滿足市場要求,,通過產(chǎn)品控制要求進行產(chǎn)品風險限制,。
二、征信數(shù)據(jù)源整合及衍生變量
資信審核時,,查詢多方征信數(shù)源,,如人行征信,學歷信息,、手機信息,、駕駛證信息等,通過風險引擎,,快速識別客戶風險,。
三、用戶畫像分析
聯(lián)友智融云通過線上和線下渠道相結合,,在營銷購車旅程中將客戶畫像(性別,、年齡、職業(yè),、用車場景等)應用在金融風控中,,評估客戶風險,識別用戶是否存在欺詐行為,,提升汽車金融數(shù)智風控準確率,。
四、智能決策
聯(lián)友智融云結合資產(chǎn)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)進行風險決策,;通過審貸助手,,自動命中定義的風險規(guī)則,,輔助審批;通過視頻面簽和電話征信,,降低欺詐風險,,實現(xiàn)流程合規(guī)可審計、規(guī)則“秒”部署,、數(shù)據(jù)可“回溯”,。
五、貸后風險管理
通過與客戶建聯(lián),,了解客戶還款意愿和能力,,包括車輛使用情況等,不用等逾期就可以提前識別客戶潛在風險,;通過主機廠T-Box實現(xiàn)GPS監(jiān)控資產(chǎn)風險,,發(fā)生風險事件或客戶違約時,迅速控制車輛,,防止資產(chǎn)流失,;當發(fā)現(xiàn)客戶存在還款困難時,金融機構可以采取一系列的風險緩解措施(延展期,、貸款重組等),,降低風險發(fā)生的概率;當出現(xiàn)風險后通過催收及資產(chǎn)評估和競拍處置,,最大限度回收資產(chǎn)價值,,減少損失。
六,、智能質(zhì)檢
通過對催收電話的文本和語音進行智能質(zhì)檢,,確保貸后催收合規(guī)高效,實現(xiàn)質(zhì)檢覆蓋率100%,、質(zhì)檢效率提升5倍,,成本大幅降低,。聯(lián)友智融云融合大數(shù)據(jù),、人工智能、區(qū)塊鏈等先進數(shù)智技術,,實現(xiàn)從貸前,、貸中到貸后等全流程智能化管理,有效降低信貸風險,,提高業(yè)務合規(guī)性和客戶滿意度,。未來,隨著汽車數(shù)智化技術的持續(xù)進步與融合應用,,汽車金融行業(yè)將邁向高度數(shù)智化新階段,,為消費者提供更加便捷,、安全、個性化的金融服務體驗,。
*相關數(shù)據(jù)為測算估值