汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型是備件物流創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵,。通過引入人工智能,、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的資源配置,、更精準(zhǔn)的需求預(yù)測和更優(yōu)化的庫存管理。數(shù)智化不僅提升備件物流效率,，也增強(qiáng)供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性,。備件物流作為汽車產(chǎn)業(yè)鏈中重要一環(huán)，也在積極擁抱數(shù)智化技術(shù),，實(shí)現(xiàn)更加高效,、精準(zhǔn)的服務(wù)。然而,，當(dāng)前備件物流仍然面臨諸多挑戰(zhàn),，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)成為行業(yè)熱點(diǎn)。

四大痛點(diǎn)啟示汽車備件物流數(shù)智化升級(jí)方向

當(dāng)前車企市場環(huán)境嚴(yán)苛,，卷價(jià)格,，卷服務(wù)，甚至卷到海外,，備件業(yè)務(wù)將成為車企新的收入和利潤增長點(diǎn),，因此車企越來越重視備件業(yè)務(wù)的改善和提升。目前備件業(yè)務(wù)主要存在預(yù)測準(zhǔn)確性低,、全鏈備件庫存高,、備件供應(yīng)鏈全鏈跟蹤管控難，數(shù)智化系統(tǒng)不統(tǒng)一等四方面——

一,、預(yù)測準(zhǔn)確性低

二、全鏈備件庫存高

三、備件供應(yīng)鏈存在斷點(diǎn)

四、數(shù)智化系統(tǒng)不統(tǒng)一

聯(lián)友科技智慧備件平臺(tái)助力車企備件物流數(shù)智化全鏈管控

聯(lián)友科技備件物流數(shù)字化運(yùn)營一體化平臺(tái)解決方案圍繞精準(zhǔn)預(yù)測,、庫存降低,、全程可視、統(tǒng)一管理等四大目標(biāo),，通過AI智能算法模型升級(jí)訓(xùn)練,、全價(jià)值鏈備件物流跟蹤及統(tǒng)一平臺(tái)和數(shù)據(jù)等,，助力車企利潤增長，賦能汽車備件物流數(shù)智化升級(jí),。

ü  實(shí)現(xiàn)全過程OTD可視化數(shù)據(jù)運(yùn)營,，

ü  預(yù)測精度從60%提升至80%以上，

ü  降低庫存及異常情況可視化預(yù)測及反饋,，

ü  支撐備件服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)行指標(biāo)提升,。

聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年，已為30多家車企提供智慧物流服務(wù),、10多家車企上線備件物流數(shù)字化系統(tǒng),，助力50多個(gè)備件倉庫實(shí)現(xiàn)數(shù)智化管理，整體涵蓋計(jì)劃管理,、入廠物流,、廠內(nèi)物流、產(chǎn)后備件,、產(chǎn)后整車,、國際供應(yīng)鏈等六大物流業(yè)務(wù)。廣州某新勢力造車企業(yè)快速擴(kuò)張,，18個(gè)月內(nèi)完成全國備件服務(wù)體系建設(shè),，采用聯(lián)友智慧備件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)平穩(wěn)過渡，汽車數(shù)智化物流管理水平穩(wěn)步提升,。湖北某汽車集團(tuán)備件服務(wù)平臺(tái),，管理精度從零件提升至箱，通過上線聯(lián)友備件物流系統(tǒng),，中高流件（銷量95%以上）預(yù)測準(zhǔn)確性從60%提升至85%以上,。

*相關(guān)數(shù)據(jù)為測算估值