隨著汽車行業(yè)逐漸采納“以銷定產(chǎn)”的新型生產(chǎn)模式,，生產(chǎn)活動更加緊密地圍繞客戶訂單進行,，對生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性和響應速度提出了更高要求,。為滿足這一需求,，汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,。然而,，每個企業(yè)在業(yè)務模式,、生產(chǎn)流程和管理要求等方面均獨具特色，因此在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,，無論是車企還是其上下游零部件廠商,，在訂單接收、生產(chǎn)計劃,、生產(chǎn)執(zhí)行以及品質(zhì)管理等端到端的制造全價值鏈環(huán)節(jié)中,，都面臨著多樣化的轉(zhuǎn)型需求，這無疑增加了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的復雜性和挑戰(zhàn)性,。

隨著汽車制造數(shù)智化不斷演進，行業(yè)趨勢正逐漸從定制化開發(fā)向構(gòu)建基于模型化驅(qū)動的業(yè)務搭建能力轉(zhuǎn)變。在智能制造1.0時代,，功能驅(qū)動是主導,，MES系統(tǒng)主要圍繞單工廠進行，側(cè)重于業(yè)務數(shù)據(jù)采集,、傳遞與統(tǒng)計,。然而，由于高度定制化和缺乏標準化,，導致了高昂的建設成本和信息孤島問題,，限制了生產(chǎn)效率的提升。進入智能制造2.0時代,，平臺驅(qū)動成為主流,，MOM系統(tǒng)開始關注集團化多工廠的生產(chǎn)全要素管理，實現(xiàn)了各環(huán)節(jié)之間的打通和橫向協(xié)作,，提升了生產(chǎn)效率,。然而，如何實現(xiàn)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型和價值鏈的端到端協(xié)同,，仍是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn),。隨著智能制造3.0時代的到來，模型驅(qū)動成為了新的發(fā)展方向,。利用元模型驅(qū)動和多維度模塊化架構(gòu),，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務平臺和豐富的APP應用組件，企業(yè)能夠快速響應業(yè)務變革,，持續(xù)優(yōu)化,，實現(xiàn)多業(yè)態(tài)集團一體化管控，進一步降本增效,。

聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年,，敏銳地把握了汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要機遇，推出了基于模型驅(qū)動的制造運營管理系統(tǒng)——聯(lián)友MB-MOM,，以聯(lián)友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎構(gòu)建數(shù)字底座,，實現(xiàn)了業(yè)務模型化、數(shù)據(jù)模型化,、算法模型化,、多業(yè)態(tài)多模式共享復用。

聯(lián)友MB-MOM的核心優(yōu)勢在于靈活性和高效性,。通過業(yè)務模型化,，可根據(jù)企業(yè)需求自由組合和配置系統(tǒng)模塊，實現(xiàn)企業(yè)級能力共享,，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務的協(xié)同化,、精益化、敏捷化和智能化。數(shù)據(jù)模型化則確保了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和規(guī)范性,，為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析提供了可靠的基礎,。算法模型化則使得系統(tǒng)能夠智能地處理復雜問題，提高決策效率和準確性,。

值得一提的是,，聯(lián)友MB-MOM還提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務平臺和豐富的APP應用組件，企業(yè)能夠更加便捷地獲取和使用數(shù)據(jù),，同時也為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強大的工具支持,。多業(yè)態(tài)一致的數(shù)據(jù)模型和業(yè)務模型底座支撐差異化調(diào)用，使得系統(tǒng)能夠適應車企及上下游零部件廠商的特殊需求,，實現(xiàn)真正的個性化服務,。

七大業(yè)務場景，聯(lián)友MB-MOM助力汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型

1,、 制造運營模式調(diào)整：面對高產(chǎn)和低產(chǎn)時期的市場波動,，企業(yè)靈活調(diào)整供應鏈物流到生產(chǎn)執(zhí)行交付等運營模式。

2,、 精益生產(chǎn)模式優(yōu)化：通過系統(tǒng)采集指標信息,，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)過程，滿足自動化,、準時化精益生產(chǎn)管理模式,。

3、 訂單跟蹤與異常處理：實現(xiàn)客戶訂單在生產(chǎn)環(huán)節(jié)全過程跟蹤,，快速響應和處理訂單交付異常,。

4、 客戶需求與資源匹配：根據(jù)客戶需求快速匹配生產(chǎn)資源,，確?？蛻粲唵伟磿r交付。

5,、 異常情況快速處理：針對生產(chǎn)現(xiàn)場的質(zhì)量,、工藝、物料,、設備等異常情況,，提供快速反應和處理機制。

6,、 數(shù)據(jù)促進生產(chǎn)優(yōu)化：通過一物一碼等手段采集生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),，為生產(chǎn)過程優(yōu)化和質(zhì)量追溯提供數(shù)據(jù)支持。

7,、 精確把控物料需求：在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)對物料的精確控制,，避免庫存浪費和生產(chǎn)成本增加,。

未來制造業(yè)將朝著開放云化架構(gòu)演進，實現(xiàn)萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)融合,。通過引入開放云化架構(gòu),，制造業(yè)務將打破系統(tǒng)間壁壘，實現(xiàn)全流程貫通,，大幅提高作業(yè)效率和降低成本。此外,，數(shù)據(jù)融合將促進資源的有效共享,，提升資源利用率，打破硬件壟斷,，提高設備接入靈活性與多樣性,，為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新機會，進一步推動汽車數(shù)智化發(fā)展,。聯(lián)友MB-MOM作為行業(yè)領先的制造運營管理系統(tǒng),，將結(jié)合AI平臺、大數(shù)據(jù) ,、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術,，持續(xù)為車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。