【編者按】在全行業(yè)線上化的今天,,新一輪的技術(shù)變革從根本上動搖了傳統(tǒng)汽車行業(yè)的百年游戲規(guī)則,并出現(xiàn)了以特斯拉,、蔚來,、小鵬等為代表的造車新勢力,和以英偉達,、百度,、華為等為代表的技術(shù)賦能者。傳統(tǒng)汽車企業(yè)如何應(yīng)對才能拿到行業(yè)變革的門票,,走上轉(zhuǎn)型升級的道路,?
本文精選自《新程序員·開發(fā)者黃金十年》
作者 | 俞斌,聯(lián)友科技CTO
出品 | 《新程序員》編輯部從1885年德國人卡爾·本茨成功研發(fā)第一輛內(nèi)燃機(ICE)汽車到今天,,經(jīng)過100多年的發(fā)展演變,,汽車行業(yè)已經(jīng)形成一套成熟的商業(yè)模式,整車廠(OEM)自主或者聯(lián)合掌控汽車發(fā)動機,、底盤,、變速箱等核心零部件產(chǎn)品和技術(shù),以量產(chǎn)規(guī)模為抓手,,整合價值鏈上下游資源(Tier1/Tier2供應(yīng)商,、經(jīng)銷商),,為最終用戶提供不同級別、不同品牌的汽車產(chǎn)品和服務(wù),。在這個商業(yè)模式中,,整車廠、零部件供應(yīng)商和經(jīng)銷商利益相互綁定,,形成了一個基于內(nèi)燃機汽車的完整,、封閉的技術(shù)壁壘。
上世紀90年代以來,,汽車行業(yè)逐步出現(xiàn)了電動化(新能源汽車),、智能化(自動駕駛和輔助駕駛)、網(wǎng)聯(lián)化(聯(lián)網(wǎng)汽車)和共享化(分時租賃,、網(wǎng)約車等新商業(yè)模式)的演變趨勢,,尤其是電動車、自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)給傳統(tǒng)內(nèi)燃機汽車帶來巨大的挑戰(zhàn),,在新能源,、ICT等新技術(shù)的擠壓下,傳統(tǒng)內(nèi)燃機“厚重”的技術(shù)壁壘越來越 “薄”,,新一輪的技術(shù)變革從根本上動搖了傳統(tǒng)汽車行業(yè)的游戲規(guī)則,。
新能源、人工智能,、移動通信,、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新給傳統(tǒng)汽車行業(yè)帶來變革機會的同時,,也引入了全新的玩家,,主要可以劃分為兩類:造車新勢力、技術(shù)賦能者,。
造車新勢力,,例如:特斯拉、蔚來,、小鵬等,,聚焦汽車產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售,,通過掌控基于人工智能的自動駕駛系統(tǒng),、基于新能源的“三電”系統(tǒng)和基于云計算、大數(shù)據(jù),、移動通信、互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),,全面打破傳統(tǒng)整車廠在內(nèi)燃機汽車領(lǐng)域“厚重”的技術(shù)壁壘,,制造全新的智能網(wǎng)聯(lián)汽車,,催生全新的商業(yè)模式和服務(wù)。
技術(shù)賦能者,,例如:谷歌,、英偉達、百度,、華為等,, 大多是ICT領(lǐng)域的巨頭,它們擁有深厚的ICT技術(shù)積累,,具備云計算,、大數(shù)據(jù)、人工智能,、物聯(lián)網(wǎng),、移動通信、軟件和芯片等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,,能夠為整車廠提供自動駕駛,、車聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)等方面的領(lǐng)先解決方案,。
有趣的是,,造車新勢力和技術(shù)賦能者兩者之間的角色可能發(fā)生轉(zhuǎn)化:
百度:2020年之前,百度一直宣稱扮演“技術(shù)賦能者”的角色,,發(fā)布Apollo計劃,;但是2021年1月11日,百度正式宣布攜手吉利打造智能電動車,,華麗地完成了身份轉(zhuǎn)型,。
谷歌:2009年,谷歌啟動了一項據(jù)說是研發(fā)自動駕駛汽車的項目Project Chauffeur,;2016年,,谷歌宣布自動駕駛業(yè)務(wù)獨立,分拆為自動駕駛公司W(wǎng)aymo,,不再致力于制造汽車,,轉(zhuǎn)而開發(fā)自動駕駛技術(shù)。
蘋果:2014年蘋果啟動了本想顛覆汽車行業(yè)的“泰坦”項目,,在2016年又發(fā)生重大轉(zhuǎn)型,,從開發(fā)蘋果汽車轉(zhuǎn)變?yōu)殚_發(fā)軟件和自動駕駛方案;2017年蘋果又宣布與汽車零部件巨頭博世合作,,研發(fā)無人駕駛汽車,。目前網(wǎng)傳蘋果在美國建立汽車生產(chǎn)線,預計2021年3季度將發(fā)布Apple Car,。
華為:2018年華為高層均反復強調(diào)華為不造車,,希望與車廠合作,,扮演幕后英雄;2019年,,華為正式成立智能汽車解決方案事業(yè)部,,進軍汽車行業(yè);2020年北京車展,,華為展示了從攝像頭到自動駕駛幾乎全套的自研產(chǎn)品和平臺,;同年,華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東正式接手智能汽車業(yè)務(wù),。
小米:2020年3月30日,,雷軍宣布小米正式立項智能汽車業(yè)務(wù),一期投資100億人民幣成立全資子公司,,由雷軍親自操刀,,開啟小米汽車新征程。
在技術(shù)創(chuàng)新上,,造車新勢力,、技術(shù)賦能者擁有新能源、自動駕駛,、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的先進技術(shù),;在商業(yè)創(chuàng)新上,造車新勢力,、技術(shù)賦能者擁有容錯試錯的企業(yè)文化和全面開放的生態(tài),,對傳統(tǒng)汽車行業(yè)的百年車企提出了顛覆性的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)汽車行業(yè)的主要玩家(廠商,、供應(yīng)商,、 經(jīng)銷商)要如何應(yīng)對?正面迎接挑戰(zhàn)還是開放合作,?汽車行業(yè)正處在歷史變革的關(guān)鍵節(jié)點,。
新技術(shù)賦能汽車企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
現(xiàn)在,所有行業(yè)都在討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,,面對“云大物移智”為代表的新技術(shù)浪潮,,汽車行業(yè)將如何變革?我認為盡管汽車和手機存在很多差異,,但是智能網(wǎng)聯(lián)汽車極大可能重復智能手機的故事,,成為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的爆點。尤其是進入高級輔助駕駛和自動駕駛時代后,,智能網(wǎng)聯(lián)汽車將可能成為用戶移動出行的高頻觸點,,幫助汽車行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化閉環(huán)。
在智能手機時代,傳統(tǒng)手機的頭部廠商諾基亞逐漸喪失市場地位,,傳統(tǒng)汽車企業(yè)當然不愿意重蹈諾基亞的覆轍,,頭部公司積極學習智能手機廠商的經(jīng)驗,應(yīng)用云計算,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),、移動通信,、人工智能等ICT技術(shù),以用戶連接,、數(shù)據(jù)分析和軟件服務(wù)為抓手,,打造體驗優(yōu)良的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品和移動出行服務(wù),希望在智能網(wǎng)聯(lián)汽車時代獲得成功,。
接下來,,我將重點分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車的系統(tǒng)構(gòu)成,說明新技術(shù)如何賦能汽車企業(yè)實現(xiàn)汽車數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,,通過以下的分析,,可以明確車廠需要建立哪些能力,才能在未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中獲得成功,。由于本文主要面向IT從業(yè)人員,,因此我將重點分析IT技術(shù)對汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用,汽車,、新能源等其他專業(yè)技術(shù)的影響,,本文不作詳細分析。
我采用軟件架構(gòu)師熟悉的分層設(shè)計的方法,,抽象提煉了軟硬分離,、端云一體的智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)參考架構(gòu)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)架構(gòu)總共劃分為上下四層,,軟件和硬件兩層是“車端”的系統(tǒng)架構(gòu),,包含自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng),、智能座艙等系統(tǒng),,平臺和服務(wù)兩層是“云端”的系統(tǒng)架構(gòu),包含了基礎(chǔ)云平臺和云服務(wù),,參考架構(gòu)具備軟硬分離,、軟件定義的特點。
硬件層
按照傳統(tǒng)汽車行業(yè)的分工模式,,主機廠負責整車設(shè)計集成和核心零部件設(shè)計研發(fā),,供應(yīng)商負責其他零部件設(shè)計研發(fā),并通過硬件接口與整車集成。這種由整車廠定義硬件接口和集成方案的方式,,必然造成一輛汽車內(nèi)有很多算力有限的ECU,,分別負責每個零部件的控制邏輯。由于成本控制的原因,,每個供應(yīng)商都盡可能“量入為出”,,限制硬件算力和系統(tǒng)規(guī)模,最終導致汽車內(nèi)部的 “煙囪”式系統(tǒng)格局,,單一的產(chǎn)品功能升級,,可能涉及多個供應(yīng)商系統(tǒng)變更,汽車制造商無法按照IT行業(yè)習慣的軟件定義方式靈活演進,。
作為造車新勢力的代表,,特斯拉第一次打破常規(guī),重新定義了游戲規(guī)則,,Model 3的整個EEA(電子電氣架構(gòu))只有三大控制模塊:CCM(中央計算模塊),、BCMLH(左車身控制模塊)、BCMRH(右車身控制模塊),。大算力的中央計算模塊,,基于軟硬分離的架構(gòu),融合駕駛輔助系統(tǒng)(DAS),、信息娛樂系統(tǒng)(IVI),、外部連接和車內(nèi)通信系統(tǒng),結(jié)合FOTA(遠程軟件更新)能力,,支持自動駕駛和車內(nèi)娛樂功能的持續(xù)升級,。Model 3的用戶可以像智能手機用戶那樣,付費下載,、訂閱多種服務(wù),,例如:高級輔助駕駛服務(wù)(ADAS)、音樂服務(wù)等,。
特斯拉是汽車行業(yè)第一個“吃螃蟹”的品牌,,2012年特斯拉在Model S上首次實現(xiàn)整車OTA,迄今為止特斯拉已經(jīng)進行了上百次OTA,,周期性的軟件升級,,讓用戶享受到了智能手機的用戶體驗,持續(xù)不斷地獲得駕駛新車的感覺,。
2020年9月,,特斯拉官方網(wǎng)站通知,Model 3的車主支付2400元后,,可以通過FOTA升級,,開通后排座椅加熱功能,。這種預裝足夠算力的標準硬件,配合售后軟件激活的方式,,不但通過減少零部件種類降低了生產(chǎn)采購成本,,而且為售后激活服務(wù),收取用戶訂閱費埋下伏筆,,真正實現(xiàn)了“軟件掙錢”,,而很多傳統(tǒng)車廠受制于電子電器架構(gòu)、車內(nèi)硬件算力和軟件系統(tǒng)能力,,至今無法像特斯拉那樣持續(xù)為車主提供軟件升級服務(wù),,賺取用戶的售后利潤。
隨著汽車智能化功能越來越多,,如何平衡算力需求和芯片成本已經(jīng)成為汽車產(chǎn)品規(guī)劃的重要課題。在智能手機行業(yè),,如蘋果,、華為等頭部手機廠商,都選擇了自研芯片以保持市場競爭優(yōu)勢,,但由于汽車行業(yè)無法達到消費電子行業(yè)的市場規(guī)模,,自研芯片的風險較大,因此大部分整車廠選擇和技術(shù)賦能者合作,,共同解決車載算力的問題,。
不過和其他競爭對手相反,特斯拉選擇自主研發(fā)芯片,。在HW2.5時代,,特斯拉Autopilot系統(tǒng)的計算平臺還在使用英偉達的Drive PX2,而到HW3.0時代,,Autopilot系統(tǒng)已經(jīng)開始搭載特斯拉自研的FSD芯片,,每秒2300幀的圖像處理能力是HW2.5的21倍,計算能力也提升了大約7倍,,能耗只有HW2.5的1.25倍,,HW3.0強大的性能為特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)帶來了巨大的技術(shù)優(yōu)勢。
無論采取自研,,還是合作的方式,,汽車企業(yè)正在向智能手機廠商學習,引入車載計算平臺,,為軟件定義汽車提供算力保障,。Wintel聯(lián)盟(Windows和Intel)和AA聯(lián)盟(ARM和Android)分別定義了PC和智能手機的行業(yè)生態(tài),那么在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的時代,,將會出現(xiàn)怎樣的聯(lián)盟,,讓我們拭目以待,。
除了計算芯片,還有很多新的硬件技術(shù)正在不斷投入汽車行業(yè)應(yīng)用,,例如車內(nèi)以太網(wǎng),、柔性電路板等,本文就不再贅述了,。
軟件層
傳統(tǒng)汽車的每個電子零部件都有自己的ECU,、(嵌入式)操作系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng),整車廠通過傳統(tǒng)的電子電器架構(gòu)和車載網(wǎng)絡(luò)(CAN,、LIN等)集成幾十個ECU,,實現(xiàn)整車控制邏輯。以車身控制為例,,橫向控制系統(tǒng)(轉(zhuǎn)向),、縱向控制器系統(tǒng)(加速/制動)、垂直控制系統(tǒng)(懸架)分別由不同供應(yīng)商提供,,一項車身控制的功能變更就可能涉及多家零部件供應(yīng)商的ECU,、操作系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng),整車廠很難像智能手機廠那樣通過軟件快速迭代產(chǎn)品功能,。
在智能網(wǎng)聯(lián)汽車架構(gòu)中,,硬件層統(tǒng)一的ECU(例如:特斯拉的中央控制器)提供集中算力,軟件層的各個控制器軟件模塊(例如:自動駕駛,、智能座艙等)的軟件在統(tǒng)一的底層操作系統(tǒng)環(huán)境中協(xié)同運行,,實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的各種控制邏輯,整車廠可以通過FOTA遠程更新軟件層的控制模塊,,持續(xù)更新迭代整車功能,。這種“軟件定義一切”的模式是所有汽車企業(yè)的夢想。
注:軟件層僅僅描述了智能網(wǎng)聯(lián)汽車軟件架構(gòu)的應(yīng)用架構(gòu)(通常軟件架構(gòu)包括應(yīng)用架構(gòu),、數(shù)據(jù)架構(gòu),、技術(shù)架構(gòu)等,為了簡化技術(shù)細節(jié),,已省略技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)),,需要說明的是,支持應(yīng)用架構(gòu)的底層“技術(shù)架構(gòu)”(包含底層操作系統(tǒng)和中間件)是軟件定義汽車的重要基礎(chǔ),。
統(tǒng)一的底層操作系統(tǒng),、中間件和上層的功能模塊共同構(gòu)成了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的全新軟件架構(gòu),新的架構(gòu)給車企帶來好處的同時,,也給車企帶來了多種困難:
強勢的頭部供應(yīng)商不配合,。全新的軟件架構(gòu)要求供應(yīng)商必須遵守新的開發(fā)標準,開放軟件接口,。強勢供應(yīng)商的合作態(tài)度決定了新的軟件架構(gòu)能否順利實現(xiàn),。
開發(fā)方法和工具變化大,。服務(wù)設(shè)計、開發(fā),、測試和驗證與傳統(tǒng)開發(fā)方法差異較大,,車廠的產(chǎn)品研發(fā)團隊需要面對變革的挑戰(zhàn)。
架構(gòu)治理能力不足,。架構(gòu)治理能力決定了服務(wù)能否合理重用,,如何把握共性和個性化服務(wù)之間的平衡度? 如何保證服務(wù)的持續(xù)迭代?這都是架構(gòu)治理的重點。
盡管存在較大的困難,,但是先進的軟件架構(gòu)仍然吸引了多家頭部車企和造車新勢力積極跟進,,2019年1月,剛上任不久的大眾汽車集團CEO赫伯特·迪思,,在“世界經(jīng)濟論壇年會”上正式提出,,汽車將成為一個軟件產(chǎn)品,大眾也將會成為一家軟件驅(qū)動的公司,。
為了實現(xiàn)“軟件定義汽車”的夢想,,大眾汽車組建了專門的數(shù)字汽車部門,希望在一年時間內(nèi)完成vw.OS(相當于軟件層的底層操作系統(tǒng))和VAC平臺(相對于平臺層的車輛連接平臺和車輛服務(wù)平臺)在ID.3車型上的量產(chǎn)開發(fā)和應(yīng)用,。顯然,大眾低估了軟件系統(tǒng)的復雜性,,底層操作系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用不可能在短時間內(nèi)完成,,每個供應(yīng)商都需要適應(yīng)全新的開發(fā)流程,熟悉全新的開發(fā)語言,、 系統(tǒng)和規(guī)范,,對接全新的底層操作系統(tǒng)和中央控制器。
2020年3月,,德國《經(jīng)理人雜志》的一篇《74號大廳的對決》,,生動地還原了大眾的這場軟件危機。兩萬多輛已經(jīng)下線的ID.3停放在茨維考的巨大停車場里,,等待軟件交付,。上萬名軟件工程師夜以繼日地奮戰(zhàn)在沃爾夫斯堡大眾總部的第74號大廳,開發(fā)調(diào)試ID.3的軟件系統(tǒng),。
我非常欣賞大眾汽車“壯士斷腕”的勇氣,,作為傳統(tǒng)汽車行業(yè)的領(lǐng)頭羊,大眾汽車義無反顧地走出“舒適區(qū)”,,面對軟件定義汽車的難題,,為汽車行業(yè)做出了表率。無論結(jié)局如何,,大眾至少展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心和勇于行動的務(wù)實態(tài)度,。
人工智能是軟件層的另一個熱點,,自動駕駛、智能座艙都是人工智能的重要應(yīng)用場景,,例如:智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用基于深度學習的環(huán)境感知系統(tǒng),,實現(xiàn)自動泊車;利用機器視覺實現(xiàn)疲勞檢測,;利用ASR,、TTS、NLP實現(xiàn)語音交互,。
人工智能賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品創(chuàng)新的同時,,也給車企帶來了技術(shù)挑戰(zhàn),以智能座艙為例,,如果機器視覺(疲勞監(jiān)控),、智能語音(ASR、TTS,、NLP)和智能推薦分別采用不同供應(yīng)商的解決方案,,可能再次出現(xiàn)不同的“煙囪”,解決這個問題仍然依賴合理的軟件架構(gòu),。
先進的自動駕駛算法和車載軟件架構(gòu)決定了汽車智能化能力,,汽車企業(yè)需要基于人工智能、軟件架構(gòu)技術(shù)自主掌控一個標準的車載軟件平臺,,并基于這個平臺,,持續(xù)集成和交付新的功能,持續(xù)升級智能汽車產(chǎn)品,,獲得競爭優(yōu)勢,。
平臺層
車輛連接到云端,“持續(xù)在線”為整車廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了連接基礎(chǔ),,同時也給整車廠云平臺技術(shù)能力提出了新的要求,。
傳統(tǒng)車廠的IT部門通常采購商業(yè)化IT技術(shù)方案,例如VMWare,、Oracle等,,用于企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)建設(shè)。面對全新的車聯(lián)網(wǎng),、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,,傳統(tǒng)車廠IT部門面臨大規(guī)模、高并發(fā),、分布式的業(yè)務(wù)需求挑戰(zhàn),。
越來越多的整車廠IT部門嘗試基于開源社區(qū),,建立云原生技術(shù)框架,或者直接使用公有云,,滿足新業(yè)務(wù)需求。從基于物理機、虛擬機的單體架構(gòu)到基于容器的微服務(wù)架構(gòu),從商業(yè)化的Oracle數(shù)據(jù)庫到開源的MySQL、NoSQL,,從緊耦合的應(yīng)用集成方案到基于異步消息、API的松耦合應(yīng)用網(wǎng)關(guān),,從瀑布式開發(fā)到敏捷迭代的DevOps流水線,,云原生技術(shù)中臺在汽車行業(yè)信息化領(lǐng)域應(yīng)運而生。
僅僅建立云原生架構(gòu)的計算平臺,,不足以賦能業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,數(shù)據(jù)才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心和基礎(chǔ),為了貫穿車輛數(shù)據(jù)采集,、儲存,、分析和變現(xiàn)的全流程,整車廠需要建立大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)處理能力,,才能完成業(yè)務(wù)建模,、數(shù)據(jù)采集、模型訓練,、持續(xù)升級等關(guān)鍵任務(wù),,真正實現(xiàn)汽車產(chǎn)品數(shù)字化。
總結(jié)來說,,基于云原生架構(gòu)的技術(shù)中臺和基于大數(shù)據(jù),、人工智能的數(shù)據(jù)中臺是汽車行業(yè)數(shù)字化必不可少的技術(shù)基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上建立的各種云服務(wù)平臺將成為汽車行業(yè)數(shù)字化的“云端操作系統(tǒng)”,。
服務(wù)層
云服務(wù)是汽車行業(yè)數(shù)字化閉環(huán)的關(guān)鍵,,平臺層的所有模塊最終需要依靠SaaS服務(wù)變現(xiàn),。在車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期,,車企通過品牌App,為用戶提供遠程車控,、FOTA,、車輛監(jiān)控等云服務(wù)(SaaS);隨著車聯(lián)網(wǎng)的普及,,云服務(wù)的范圍逐步延伸到汽車后市場領(lǐng)域,,主要涉及遠程診斷、預約維修,、緊急救援等云服務(wù)(SaaS),;未來,基于車聯(lián)網(wǎng)的位置服務(wù)(LBS),,車企將有機會進入移動出行領(lǐng)域,,為用戶提供餐飲,、住宿、娛樂,、休閑等全場景的泛出行服務(wù),。
參考智能手機行業(yè)發(fā)展趨勢,汽車行業(yè)的盈利模式也可能發(fā)生類似的變化:車企不再單純依賴一次性的整車銷售收入,,相反,,車企可以在汽車產(chǎn)品全生命周期內(nèi),通過云服務(wù)(SaaS)的形式,,為用戶提供增值服務(wù),,獲取持續(xù)的“云端”收益。
為了獲取云服務(wù)(SaaS)的增值收益,,真正實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,傳統(tǒng)車廠需要向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)學習,以用戶為中心,,關(guān)注用戶體驗,,建立由“產(chǎn)品經(jīng)理”負責的云服務(wù)開發(fā)和運營機制,貫穿從產(chǎn)品構(gòu)想到產(chǎn)品運營的全生命周期,。
總體而言,,汽車行業(yè)必須建立一個“端云一體”的系統(tǒng)架構(gòu),強化芯片,、軟件,、人工智能、車聯(lián)網(wǎng),、SaaS服務(wù)等技術(shù)能力,,創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)和運營機制,這樣才能像消費電子行業(yè)那樣,,以智能網(wǎng)聯(lián)汽車為載體,,獲取數(shù)字化紅利,實現(xiàn)汽車產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。
“軟件定義汽車”的時代越來越近
汽車行業(yè)未來發(fā)展趨勢
在汽車電動化,、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化發(fā)展趨勢的影響下,,汽車行業(yè)原有價值鏈上的產(chǎn)品研發(fā),、采購、供應(yīng)鏈,、制造,、銷售、后市場等各環(huán)節(jié)都面臨變革和挑戰(zhàn)。
價值鏈上游,,谷歌,、百度、華為等技術(shù)賦能者基于領(lǐng)先的人工智能,、云計算,、大數(shù)據(jù)等核心能力,為汽車企業(yè)提供解決方案或零部件產(chǎn)品,,獲得高額利潤;
價值鏈下游,,移動出行服務(wù)商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于創(chuàng)新的商業(yè)模式和用戶流量,持續(xù)挖掘汽車后市場和移動出行領(lǐng)域的商業(yè)價值;
價值鏈中游,,利潤空間被上下游新玩家不斷擠壓,,倒逼傳統(tǒng)汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來的汽車企業(yè)很有可能以接近成本的價格銷售汽車,,獲得最終用戶,,然后像智能手機那樣,通過軟件的形式,,為用戶提供增值服務(wù),,獲取汽車產(chǎn)品全生命周期的服務(wù)收益。
總結(jié)多年汽車行業(yè)信息化,、數(shù)字化實踐的經(jīng)驗,,我抽象提煉了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模型, 圍繞“創(chuàng)造價值”和“提升效率”的最終目標,,通過萬物互聯(lián)(人,、車和設(shè)備聯(lián)網(wǎng))、數(shù)據(jù)治理(數(shù)據(jù)采集,、存儲,、處理、變現(xiàn))和服務(wù)交付(SaaS,、數(shù)據(jù)服務(wù))實現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)字化,、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)智能化”,提升業(yè)務(wù) 運營效率,、創(chuàng)新數(shù)字化產(chǎn)品(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)和數(shù)字化服務(wù)(出行服務(wù)),。
以車聯(lián)網(wǎng)為例來說明萬物互聯(lián)→數(shù)據(jù)治理→服務(wù)交付的完整流程,。車聯(lián)網(wǎng)是汽車走向數(shù)字化的敲門磚,,因為在這之前,通常完成車輛銷售后,,車廠就失去了和用戶的“直接”聯(lián)系,,只能依靠4S店“間接”建立起與用戶斷斷續(xù)續(xù)的接觸關(guān)系。聯(lián)網(wǎng)汽車讓車企第一次獲得了貫穿車輛全生命周期的用戶觸點,,通過“持續(xù)在線”的連接,,車企可以采集車輛數(shù)據(jù),,利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),,了解用戶駕駛行為,、偏好,通過智能推薦算法,,在合適的時間,、地點向用戶推送需要的服務(wù)。通過“萬物互聯(lián)→數(shù)據(jù)治理→服務(wù)交付”的持續(xù)循環(huán),,車企可以不斷拓展和延伸業(yè)務(wù)觸角,,甚至有機會從傳統(tǒng)的汽車制造業(yè)務(wù)進入更加廣泛的移動出行服務(wù)領(lǐng)域。
未來汽車企業(yè)應(yīng)該是高科技公司
未來,,傳統(tǒng)汽車行業(yè)單純以動力性,、舒適性為核心競爭力的游戲規(guī)則可能被顛覆,以人工智能,、云計算,、大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的軟件能力將成為汽車行業(yè)的核心競爭力,面對這種變化,,傳統(tǒng)汽車企業(yè)需要處理以下問題:
尚未建立完整的軟件設(shè)計,、開發(fā)、交付和運維能力:一方面,,車企的信息化部門通常將IT技術(shù)作為效率提升的工具,,幫助核心業(yè)務(wù)部門改善管理流程,更加準確定義的話,,是“Process IT/流程IT”部門,,這個聚焦流程改善的團隊,無法全面滿足互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā),、運營的業(yè)務(wù)要求,。2015年,我就提出車企信息化部門,,應(yīng)主動完成從“Process IT/流程IT”向“Product IT/產(chǎn)品IT”的轉(zhuǎn)型,。另一方面,車企的產(chǎn)品研發(fā)部門具備傳統(tǒng)汽車研發(fā)全流程的管控能力,,但是同樣缺少軟件開發(fā)的全流程管控能力,,如果按照CMMI模型(軟件能力成熟度模型)評估車企的軟件研發(fā)成熟度,估計很難獲得CMMI 3級以上的結(jié)果,。正是這個原因,,多家車企選擇并購外部的軟件團隊,例如:福特收購Pivotal、大眾收購WirelessCar,。
尚未掌控軟件定義汽車的核心技術(shù):由于自動駕駛核心算法,、軟件架構(gòu)等核心技術(shù)開發(fā)成本高,研發(fā)周期長,,行業(yè)領(lǐng)先的自動駕駛算法和軟件架構(gòu)被少數(shù)技術(shù)賦能者,、頭部車企和零部件供應(yīng)商壟斷,大部分車廠尚未掌控核心技術(shù),,面臨核心技術(shù)空心化的風險,。
尚未建立面向最終用戶的增值服務(wù)設(shè)計、開發(fā)和運營能力:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和造車新勢力已經(jīng)諳熟于心,、運用自如的“產(chǎn)品經(jīng)理”模式,,傳統(tǒng)車企還處于初學乍練的狀態(tài),如何創(chuàng)新數(shù)字化增值服務(wù),,如何通過精準的產(chǎn)品運營推廣增值服務(wù),,對于傳統(tǒng)車企還是一個重大挑戰(zhàn)。
為了解決以上問題,,補強軟件能力,,傳統(tǒng)汽車企業(yè)開始建立軟件研發(fā)團隊,2016年,,吉利汽車成立億咖通科技,,致力于智能駕駛、智能座艙和智能網(wǎng)聯(lián)平臺和服務(wù)研發(fā),;2018年,,大眾汽車集團相繼宣布收購德國數(shù)字軟件公司Diconium、瑞典車聯(lián)網(wǎng)軟件公司W(wǎng)irelessCar的部分股權(quán),,大眾將依托這2家軟件公司,,研發(fā)大眾汽車數(shù)字增值服務(wù);2020年上汽成立零束軟件分公司,,加快汽車軟件和云服務(wù)研發(fā),。軟件能力建設(shè)已經(jīng)成為行業(yè)共識,軟件定義汽車離我們越來越近,。
綜上所述,,傳統(tǒng)汽車企業(yè)只有建立成熟的軟件開發(fā)組織和能力,自主掌握人工智能,、云計算,、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù),建立軟硬分離,、端云一體的軟件架構(gòu),,以用戶為中心,創(chuàng)新商業(yè)模式,,在汽車產(chǎn)品全生命周期內(nèi)持續(xù)開發(fā)和交付數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù),,才能拿到汽車行業(yè)變革的門票,開啟從傳統(tǒng)制造企業(yè)向數(shù)字化高科技公司轉(zhuǎn)型升級的歷程,。
文章轉(zhuǎn)載自CSDN 公眾號