當(dāng)前,，全球汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深度變革,。隨著“雙碳”目標(biāo)持續(xù)推進(jìn),，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化需求的增長(zhǎng)及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,，傳統(tǒng)的汽車制造模式已難以滿足高效,、柔性和綠色的生產(chǎn)需求,。在此背景下,，汽車數(shù)智化成為行業(yè)轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動(dòng)，而汽車AI技術(shù)則成為實(shí)現(xiàn)數(shù)智化目標(biāo)的關(guān)鍵引擎,。

從工業(yè)4.0到智能制造,，AI技術(shù)的深入融入使汽車制造從“機(jī)械化”邁向“智能化”。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,、機(jī)器學(xué)習(xí),、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)全流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化,。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),，到2025年，AI大模型將為全球汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造約3800億美元的價(jià)值增量,，而近日“火”出圈的DeepSeek憑借上下文理解能力和低代碼生成能力,，將直接改變汽車產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方式。

AI大模型：汽車數(shù)智制造的“智慧大腦”

在汽車數(shù)智化進(jìn)程中,，AI大模型和數(shù)智化技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合,，已滲透至研發(fā),、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈,、售后等全價(jià)值鏈環(huán)節(jié)中,，成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)升級(jí)的“智慧大腦”。

汽車研發(fā)：AI大模型能處理海量的研發(fā)數(shù)據(jù),，包括市場(chǎng)需求,、用戶反饋、技術(shù)參數(shù)等,，為研發(fā)方向提供精準(zhǔn)參考,。同時(shí)，在虛擬仿真測(cè)試中,，AI技術(shù)可以模擬各種復(fù)雜的駕駛場(chǎng)景和工況,，對(duì)車輛的動(dòng)力系統(tǒng)、底盤(pán)調(diào)校,、安全性能等進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化,，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本,。

汽車生產(chǎn)：AI 技術(shù)助力汽車制造數(shù)智化,。在 AI 算法的驅(qū)動(dòng)下，機(jī)器人能夠精準(zhǔn)完成零部件的裝配,、焊接,、涂裝等工作，提高生產(chǎn)精度和產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性,。視覺(jué)識(shí)別技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷和瑕疵，避免不合格產(chǎn)品流入下一道工序,。此外,，AI大模型還能根據(jù)生產(chǎn)進(jìn)度和設(shè)備狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和資源分配,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化,。

汽車供應(yīng)鏈管理：通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)及供應(yīng)商信息,，進(jìn)行精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè),，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存管理，避免庫(kù)存積壓或缺貨現(xiàn)象,。在物流配送環(huán)節(jié),，AI技術(shù)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)路況、運(yùn)輸需求和車輛狀態(tài)，規(guī)劃最優(yōu)物流路線,，提高汽車物流數(shù)智化效率,，降低成本。

售后服務(wù)：通過(guò)分析車輛的行駛數(shù)據(jù),、維修記錄等,，AI大模型能夠預(yù)測(cè)車輛可能出現(xiàn)的故障，提前告知車主進(jìn)行保養(yǎng)和維修,，實(shí)現(xiàn)車輛預(yù)防性維護(hù),。此外，還可以根據(jù)車主的使用習(xí)慣和偏好,，為其推薦個(gè)性化服務(wù)套餐和增值服務(wù),，提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

淺析AI賦能汽車智造實(shí)踐案例

作為全國(guó)領(lǐng)先的汽車全價(jià)值鏈數(shù)智化服務(wù)商,，聯(lián)友科技深耕AI技術(shù)研發(fā),，在AI汽車制造領(lǐng)域打造了多個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用。

案例一：模具溫度智能管理調(diào)節(jié)

案例二：知識(shí)圖譜賦能質(zhì)量歸因分析

針對(duì)新能源車電檢維修難題,，聯(lián)友科技自研AI+知識(shí)圖譜平臺(tái),，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)文檔等異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過(guò)大模型轉(zhuǎn)換為知識(shí)圖譜,，實(shí)現(xiàn)降本提效提質(zhì),。

案例三：產(chǎn)銷協(xié)同一體化
在多工廠、多約束等復(fù)雜環(huán)境下,，聯(lián)友科技自研排產(chǎn)求解器實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同30萬(wàn)限制參數(shù)快速計(jì)算,，將排產(chǎn)時(shí)間由6小時(shí)縮短至20分鐘，助力車企靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,。

案例四：循環(huán)容器智能管理
通過(guò)AI算法優(yōu)化器具調(diào)度路徑,，聯(lián)友科技幫助某知名車企實(shí)現(xiàn)17個(gè)工廠、2000家供應(yīng)商包裝器具的全國(guó)循環(huán)使用,，整體降本22%,，為循環(huán)包裝、綠色智造貢獻(xiàn)汽車數(shù)智化力量,。

在汽車數(shù)智化浪潮中,，AI技術(shù)已從輔助工具升級(jí)為核心生產(chǎn)力。未來(lái)，隨著生成式AI,、多模態(tài)大模型等成熟發(fā)展,，汽車制造將迎來(lái)更深刻的數(shù)智化變革，聯(lián)友科技將憑借20余年汽車行業(yè)積淀,，持續(xù)深耕AI技術(shù),，助力汽車行業(yè)邁向更高效、智能的新時(shí)代,。