近年來,，隨著汽車數(shù)智化技術(shù)深入發(fā)展,，消費(fèi)者對(duì)售后服務(wù)的需求已從單一的維修保養(yǎng)，升級(jí)為更高效,、透明,、個(gè)性化體驗(yàn)的追求。尤其是新能源汽車的普及,、直營模式興起以及用戶對(duì)“線上化服務(wù)”的依賴,，倒逼車企加速汽車營銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

在售后服務(wù)領(lǐng)域,，消費(fèi)者更加注重高效,、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)，例如通過智能診斷系統(tǒng)提前發(fā)現(xiàn)潛在故障,，抑或是利用移動(dòng)應(yīng)用為車主提供實(shí)時(shí)維修進(jìn)度更新等,。然而，傳統(tǒng)的售后模式中，人工審核效率低,、備件交期模糊,、維保預(yù)約渠道少、客戶觸達(dá)渠道單一等問題,，已難以滿足新消費(fèi)趨勢,。車企亟需通過汽車售后數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)整合資源，實(shí)現(xiàn)全流程透明化,、服務(wù)智能化與管理協(xié)同化,，在激烈競爭中搶占用戶心智，提升客戶回廠率,。

車企售后服務(wù)管理三大痛點(diǎn)：數(shù)智化轉(zhuǎn)型勢在必行

??效率與成本之困
傳統(tǒng)模式下,，索賠審核依賴人工，耗時(shí)長且易出錯(cuò),；備件庫存周轉(zhuǎn)率低,，缺件問題頻發(fā)，導(dǎo)致客戶等待焦慮,。

??客戶體驗(yàn)短板

??資源協(xié)同難題

破局關(guān)鍵在于構(gòu)建汽車數(shù)智化售后服務(wù)管理體系，通過平臺(tái)化工具打通業(yè)務(wù)全價(jià)值鏈,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與服務(wù)升級(jí),。

聯(lián)友SSP——汽車數(shù)智化售后管理新引擎

聯(lián)友SSP售后服務(wù)平臺(tái)，一款以客戶為中心的汽車后市場服務(wù)產(chǎn)品,，提供精準(zhǔn)快速的維修服務(wù)支持,、智能高效的索賠協(xié)同服務(wù)、及時(shí)準(zhǔn)確的配件供應(yīng)等,，助力提升客戶滿意度與經(jīng)營效率,。

解鎖汽車售后數(shù)智化服務(wù)六大核心場景

維修服務(wù)：涵蓋從客戶維修預(yù)約，到店接待管理,、維修估價(jià),、維修派工、車間維修、維修結(jié)算,、財(cái)務(wù)收款,、服務(wù)評(píng)估等整個(gè)售后服務(wù)全流程，通過汽車數(shù)智化技術(shù)提供移動(dòng)端作業(yè)工具,，實(shí)現(xiàn)無紙化作業(yè),，提高效率。

車間維修：打造精細(xì)化,、數(shù)智化車間,，實(shí)現(xiàn)快速調(diào)度派工、技師作業(yè)歷史記錄可查詢,、標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)檢在線化等,，提高信息傳遞和車間作業(yè)效率，提升工位周轉(zhuǎn)及質(zhì)檢合格率,。

保修索賠：針對(duì)車輛回廠保修,，平臺(tái)打造線上索賠申請(qǐng)、審核及索賠結(jié)算等全流程閉環(huán),，實(shí)現(xiàn)保修索賠業(yè)務(wù)總部與經(jīng)銷商之間高效協(xié)同管理,。平臺(tái)配置索賠審核規(guī)則，自動(dòng)匹配索賠政策規(guī)則,，索賠自動(dòng)審核規(guī)則從合理性、合規(guī)性,、真實(shí)性進(jìn)行設(shè)置,，規(guī)避經(jīng)銷商造假騙取廠家保修款，支持按不同類別場景靈活設(shè)置,，提升審核效率和準(zhǔn)確性,。

召回服務(wù)活動(dòng)管理：新能源時(shí)代，召回力度猛然陡增,。根據(jù)相關(guān)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,，2024年，國內(nèi)汽車召回?cái)?shù)量首次超過千萬輛,，達(dá)到1123.7萬輛,。針對(duì)汽車召回管理，平臺(tái)支持按車型,、批量導(dǎo)入等方式設(shè)定車輛范圍,，減少錄入工作量。同一召回活動(dòng)支持多個(gè)活動(dòng)包,，可根據(jù)車輛實(shí)際情況選擇不同的活動(dòng)包進(jìn)行檢修,，防止重復(fù)維修。

備件協(xié)同管理：涵蓋店端緊急、正常備件采購,、備件到貨入庫,、備件出庫及廠端訂單分配、財(cái)務(wù)扣款,、備件交期,、物流運(yùn)輸?shù)热鞒蹋瑢⒔?jīng)銷商,、主機(jī)廠,、供應(yīng)商等整個(gè)備件管理過程有效串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)店端汽車備件業(yè)務(wù)協(xié)同數(shù)智化管理,。

備件訂貨：承接多種訂單類型,，實(shí)現(xiàn)備件訂單規(guī)則可配置，靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求的變化,；通過分析店端庫存周轉(zhuǎn),、庫存度等實(shí)物指標(biāo)，結(jié)合備件歷史銷售量,，完善需求預(yù)測模型,，提高店端備件需求預(yù)測準(zhǔn)確率。

在用戶為王,、效率制勝的時(shí)代,，車企打造差異化、數(shù)智化的售后服務(wù),，是提升品牌價(jià)值的重要手段,。未來，隨著AI,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化技術(shù)進(jìn)一步滲透，汽車售后服務(wù)將向預(yù)測性維護(hù),、全域資源調(diào)度等場景延伸,。聯(lián)友科技將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新賦能車企在汽車數(shù)智化浪潮中領(lǐng)航前行。