近日,，百度熱點(diǎn),、百度熱搜與克勞銳聯(lián)合發(fā)布《2024上半年百度熱點(diǎn)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：《報(bào)告》）,。 2024年上半年，新勢(shì)力造車(chē)洶涌澎湃,，用戶(hù)緊跟熱點(diǎn)品牌動(dòng)態(tài),，關(guān)注新款車(chē)型、汽車(chē)質(zhì)量與性?xún)r(jià)比,?！秷?bào)告》顯示，在新能源汽車(chē)熱度持續(xù)升高的同時(shí),，安全問(wèn)題成為用戶(hù)焦點(diǎn),，多個(gè)熱搜備受關(guān)注。新能源汽車(chē)要長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,，不僅在于銷(xiāo)量,，更在于質(zhì)量。汽車(chē)產(chǎn)品的高科技化,、復(fù)雜化,，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)讓消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求愈加苛刻。汽車(chē)數(shù)智化新時(shí)代下,，汽車(chē)生產(chǎn)質(zhì)量管理需要新辦法,，以提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。本文將從全流程數(shù)據(jù)追溯與算法驅(qū)動(dòng)兩方面闡述生產(chǎn)質(zhì)量管控新趨勢(shì)和解決方案,，賦能汽車(chē)制造數(shù)智化升級(jí),！

一、質(zhì)量監(jiān)控著眼全流程數(shù)據(jù)追溯

在汽車(chē)行業(yè)，信息孤島仍然存在,。建立全流程質(zhì)量精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)需要克服數(shù)據(jù)共享障礙,，從IT建設(shè),、數(shù)據(jù)安全等方面探索汽車(chē)數(shù)智化質(zhì)量管控模式，使追溯技術(shù)“落地”,，更好滿(mǎn)足市場(chǎng)需求,。

聯(lián)友科技提供貫穿研發(fā)、制造,、銷(xiāo)售,、售后等全價(jià)值鏈質(zhì)量過(guò)程信息管控平臺(tái)，采用多種高效,、穩(wěn)定等數(shù)據(jù)采集方式記錄品質(zhì)數(shù)據(jù),，打通全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，解決各階段數(shù)據(jù)斷層,、質(zhì)量數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,，將車(chē)輛、零部件,、位置,、狀態(tài)、不良描述及工廠(chǎng),、車(chē)間,、工位等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí) 現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,，從全過(guò)程,、多維度展示整車(chē)質(zhì)量檔案，幫助企業(yè)快速精準(zhǔn)的追溯查詢(xún),，比如市場(chǎng)反饋某車(chē)輛的發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)故障,，系統(tǒng)可快速定位當(dāng)前發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)批次、生產(chǎn)人員,、生產(chǎn)設(shè)備,、工藝參數(shù)等制造條件信息，自動(dòng)關(guān)聯(lián)同制造條件下其他車(chē)輛及發(fā)動(dòng)機(jī)信息,，支撐業(yè)務(wù)高效改善,。通過(guò)全價(jià)值鏈質(zhì)量信息管控平臺(tái)，聯(lián)友科技幫助某主機(jī)廠(chǎng)客戶(hù)將整車(chē)品質(zhì)信息覆蓋率提升至100%,，并提高質(zhì)量數(shù)據(jù)可追溯性,，將追溯時(shí)間縮短至3分鐘，助力該客戶(hù)提升質(zhì)量改善處理效率,，降低企業(yè)損失,，提升汽車(chē)制造數(shù)智化水平。

二,、基于算法驅(qū)動(dòng)質(zhì)量改善閉環(huán)

實(shí)現(xiàn)質(zhì)量閉環(huán)管理需要布局事前預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析,。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)工業(yè)質(zhì)檢，利用機(jī)器人,、數(shù)字傳感,、工業(yè)相機(jī)等檢測(cè)裝備捕捉關(guān)鍵作業(yè)動(dòng)作、采集質(zhì)量數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)式樣,、形狀、位置,、大小等檢測(cè),，應(yīng)用“工業(yè)機(jī)理+數(shù)據(jù)分析”方法，構(gòu)建質(zhì)量數(shù)據(jù)分析模型,，實(shí)時(shí)識(shí)別判斷質(zhì)量缺陷,，完成數(shù)據(jù)支持決策。針對(duì)全過(guò)程數(shù)據(jù),，持續(xù)更新沉淀,，研究異常數(shù)據(jù)分析問(wèn)題根源，不斷挖掘質(zhì)量趨勢(shì),，驅(qū)動(dòng)質(zhì)量?jī)?yōu)化改善,，形成質(zhì)量?jī)?yōu)化決策閉環(huán)。目前,，機(jī)器視覺(jué),、AI技術(shù)在品質(zhì)檢測(cè)中開(kāi)始廣泛應(yīng)用，以彌補(bǔ)人工檢測(cè)的不足,。

聯(lián)友科技運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)+AI視覺(jué),，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、多場(chǎng)景,、精準(zhǔn)判斷及智慧互聯(lián)的檢測(cè),，助力汽車(chē)制造數(shù)智化進(jìn)程。具體而言,，采用視覺(jué)感知代替人工識(shí)別判斷功能,，節(jié)約人工成本，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,；同時(shí)滿(mǎn)足設(shè)備工位,、人機(jī)協(xié)同工位,、純?nèi)斯すの粦?yīng)用，為汽車(chē)制造數(shù)智化提供豐富的場(chǎng)景,；應(yīng)用視覺(jué)算法,，人工智能平臺(tái)相輔相成，視覺(jué)判斷準(zhǔn)確高效,；與IOT平臺(tái)連接實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控,、統(tǒng)計(jì) 分析、智能決策,、智慧運(yùn)維及預(yù)警功能,，預(yù)測(cè)制品質(zhì)量發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)避于未然,。并以改善為中心,，收集品質(zhì)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)保修信息,，自動(dòng)處理分析數(shù)據(jù),，驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)品質(zhì)改善。聯(lián)友科技幫助某主機(jī)廠(chǎng)客戶(hù)在制程品質(zhì)方面提升質(zhì)量預(yù)警效率,，防止不良產(chǎn)品漏出,，將品情反饋時(shí)間縮短至一分鐘；在市場(chǎng)品質(zhì)方面,，將市場(chǎng)品質(zhì)不良率降低20%,，市場(chǎng)改善周期縮短48%。

汽車(chē)數(shù)智化已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),，對(duì)于汽車(chē)制造商而言,，借助數(shù)智化工具和技術(shù)實(shí)現(xiàn)品質(zhì)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。聯(lián)友科技全價(jià)值鏈質(zhì)量管理解決方案助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從原料到成品的全流程數(shù)據(jù)追溯,，確保每個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量可控可查,；通過(guò)算法驅(qū)動(dòng)方式，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量改善閉環(huán)管理,，大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì),。未來(lái)，隨著更多汽車(chē)制造數(shù)智化工具和技術(shù)不斷涌現(xiàn),，汽車(chē)行業(yè)品質(zhì)管理水平必將達(dá)到新高度,，為全球汽車(chē)制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。