4月25日,，由中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)主辦、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管（CIO）分會(huì)承辦的第三屆中國(guó)國(guó)際軟件發(fā)展大會(huì)CIO高峰論壇在北京國(guó)家會(huì)議中心圓滿舉辦,。論壇匯聚兩百余位數(shù)字化專家學(xué)者、行業(yè)翹楚，聚焦“先立后破,，重塑數(shù)字韌性”主題，探索革新數(shù)字未來(lái)的發(fā)展路徑,。

論壇上,，“2024中國(guó)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新解決方案入選名單”正式揭曉,，聯(lián)友科技 “汽車(chē)行業(yè)知識(shí)圖譜解決方案”憑借其創(chuàng)新性和實(shí)用性成功入選。

隨著科技不斷進(jìn)步和消費(fèi)者需求日益多樣化,，汽車(chē)行業(yè)變革邁入智能化下半場(chǎng),。大量車(chē)企憑借多年的技術(shù)優(yōu)勢(shì)步入智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵時(shí)期，其需要不斷創(chuàng)新,，提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,，滿足消費(fèi)者需求。汽車(chē)行業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)運(yùn)而生,，幫助車(chē)企構(gòu)建完整且高效的知識(shí)管理體系,，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，助力車(chē)企增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,。有效的知識(shí)管理與應(yīng)用,，是提升研發(fā)制造經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)化業(yè)務(wù)效率質(zhì)量,、縮短生產(chǎn)周期,、提升售后服務(wù)水平等的關(guān)鍵因素。隨著AI技術(shù)發(fā)展,，知識(shí)圖譜已在諸多車(chē)企及業(yè)務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,，如智能客服、智能問(wèn)答,、語(yǔ)義搜索,、智能推薦、智能故障問(wèn)診等,。

聯(lián)友汽車(chē)行業(yè)知識(shí)圖譜基于20余年在制造,、營(yíng)銷、汽車(chē)金融,、品質(zhì),、車(chē)聯(lián)等多領(lǐng)域、多場(chǎng)景的智能應(yīng)用落地實(shí)踐,，引入NLP主流技術(shù),、前沿實(shí)體識(shí)別、大模型等最新技術(shù)能力,，沉淀一系列面向汽車(chē)行業(yè)的知識(shí)圖譜構(gòu)建體系和建設(shè)方案,。

知識(shí)圖譜解決方案建設(shè)內(nèi)容涵蓋知識(shí)表示、建模,、獲取,、融合、存儲(chǔ)、推理,、低代碼,、可視化運(yùn)維等功能，為前端應(yīng)用賦能,。支持知識(shí)查詢（維保手冊(cè)查詢,、日常對(duì)話、多模態(tài)查詢等）,、故障問(wèn)診（故障原因查詢,、故障案例查詢、多模態(tài)問(wèn)診等）,、知識(shí)圖譜（檢索,、推理、專家系統(tǒng)建構(gòu)等）應(yīng)用,。方案亮點(diǎn)主要體現(xiàn)為四大方面——

分類效率更高結(jié)果更準(zhǔn)：基于百萬(wàn)級(jí)汽車(chē)維修及客戶投訴數(shù)據(jù),，通過(guò)AI技術(shù)構(gòu)建6級(jí)分類體系，實(shí)現(xiàn)文本實(shí)時(shí)智能分類,，捕獲信息更全面,，準(zhǔn)確度更高；

故障問(wèn)診更高效：提供用戶用車(chē)問(wèn)答和維修問(wèn)診兩個(gè)場(chǎng)景,，線上能夠?qū)崟r(shí)獲取高效地獲取用車(chē)知識(shí)及故障診斷建議,；

輔助智能應(yīng)答更高效：基于知識(shí)圖譜構(gòu)建智能知識(shí)庫(kù)，為智能客服應(yīng)答提供高效的知識(shí)輔助工具,；

圖譜知識(shí)庫(kù)更專業(yè)：基于百萬(wàn)級(jí)汽車(chē)維修工單數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、抽取和結(jié)構(gòu)化,，結(jié)合設(shè)備屬性和關(guān)聯(lián)關(guān)系,，構(gòu)建汽車(chē)維修知識(shí)圖譜。

數(shù)據(jù)賦能智能制造,，通過(guò)構(gòu)建公司級(jí)制造失效樹(shù)賦能智能電檢及制造失效知識(shí)樹(shù)場(chǎng)景,，提供智能語(yǔ)言查詢、工單閉環(huán),、可視化檢索,、智能故障排查輔助、智能決策輔助,、根因分析等多種智能化應(yīng)用子場(chǎng)景,。

便于工程師和研究人員快速定位問(wèn)題，加速故障排查和解決,；輔助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行智能決策,；持續(xù)積淀經(jīng)驗(yàn)，便于知識(shí)傳承，加速業(yè)務(wù)人員成長(zhǎng),。

故障作業(yè)排查效率提升,，平均時(shí)間縮短超70%；質(zhì)量管理運(yùn)營(yíng)效率提升約56%,。

數(shù)據(jù)賦能數(shù)字營(yíng)銷,，搭建VOC渠道場(chǎng)景整合管理體系及分享平臺(tái)，加速以客戶為中心的業(yè)務(wù)價(jià)值拉通,。構(gòu)建VOC智能分類模型及知識(shí)圖譜,，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶全生命周期、全旅程,、全類型的VOC洞察,，有效提升客戶滿意度，降低品質(zhì)投訴外溢風(fēng)險(xiǎn),，節(jié)省公關(guān)成本,。

品質(zhì)VOC全量直達(dá)上游部門(mén)，縮短流轉(zhuǎn)時(shí)長(zhǎng),，由2周縮短至0.5天,，提升處理效率；

強(qiáng)化客服應(yīng)答能力,，品質(zhì)重復(fù)投訴降低30%,。

聯(lián)友科技在數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)過(guò)程中，還提供全價(jià)值鏈數(shù)據(jù)治理服務(wù),，包括

主數(shù)據(jù)治理（統(tǒng)一主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),，打破各領(lǐng)域壁壘）、指標(biāo)數(shù)據(jù)治理（構(gòu)建指標(biāo)體系,，統(tǒng)一指標(biāo)口徑）,、交易數(shù)據(jù)治理（及時(shí)全面、快速直觀了解企業(yè)數(shù)據(jù)）,。業(yè)務(wù)價(jià)值主要體現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)化（支撐新系統(tǒng)建設(shè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化）,、高質(zhì)量（提供高質(zhì)量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)）、高共享（數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)高度共享）,。

聯(lián)友科技成功助力某大型車(chē)企上線基于知識(shí)圖譜的首發(fā)故障診斷應(yīng)用,，建立數(shù)據(jù)標(biāo)注、故障描述AI文本分析模型,、故障模式AI識(shí)別模型,，通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)品情分析自動(dòng)化，提升首發(fā)判斷準(zhǔn)確率,。將首發(fā)AI判斷從保修鑒定單環(huán)節(jié)前置到估價(jià)單環(huán)節(jié),，實(shí)現(xiàn)首發(fā)故障當(dāng)天接車(chē),，當(dāng)天提交；利用AI技術(shù)對(duì)市場(chǎng)品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,，形成故障知識(shí)圖譜,。通過(guò)該應(yīng)用的實(shí)施，極大縮短經(jīng)銷商提報(bào)首發(fā)品情時(shí)長(zhǎng),，AI知識(shí)庫(kù)提高知識(shí)獲取,、故障診斷效率，為經(jīng)銷商事件處理提高有力支持,。