摘要：聯(lián)友科技云服務(wù)BU數(shù)字運(yùn)營(yíng)部“備件需求智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)”入選《2023數(shù)據(jù)管理百項(xiàng)優(yōu)秀案例》

當(dāng)前,，數(shù)據(jù)已成為新型要素,，是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源,，也是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要力量,。

12月13-15日,，第二屆數(shù)據(jù)治理年會(huì)暨博覽會(huì)在北京圓滿落幕。本屆年會(huì)由中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)主辦,，以“數(shù)據(jù)強(qiáng)基,，智領(lǐng)未來”為主題，展示數(shù)據(jù)治理成果,，搭建跨界交流平臺(tái),，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,。

會(huì)上重磅發(fā)布數(shù)據(jù)管理成果，聯(lián)友科技“備件需求智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)”入選《2023數(shù)據(jù)管理百項(xiàng)優(yōu)秀案例》,，彰顯聯(lián)友科技在智能制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)新實(shí)踐和技術(shù)實(shí)力,。

聯(lián)友科技“備件需求智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)”聚焦整車備件，旨在解決當(dāng)前整車企業(yè)備件庫存高,、客戶滿足率低,、緊急訂單多、物流成本高等業(yè)務(wù)痛點(diǎn),?；诼?lián)友“數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)資產(chǎn)子平臺(tái)”開展備件數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建備件標(biāo)簽體系,，利用聯(lián)友AI能力平臺(tái)構(gòu)建不同種類備件需求模式的預(yù)測(cè)模型,。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理持續(xù)運(yùn)營(yíng)

賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

聯(lián)友科技擁有多年數(shù)據(jù)治理咨詢及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，沉淀出成熟的數(shù)據(jù)治理流程,，按照“盤,、規(guī)、治,、用”等過程讓備件數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“看得見,、找得到,、管得住,、用得好”，提升備件數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)價(jià)值,。

聯(lián)友科技數(shù)據(jù)治理服務(wù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系建設(shè),，對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，統(tǒng)一設(shè)計(jì)開發(fā)及統(tǒng)一監(jiān)控,，保證數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)安全,，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量提升：建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn),，保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑一致,，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣跟蹤系統(tǒng),，并采取措施確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：幫助企業(yè)設(shè)計(jì)和維護(hù)有效的數(shù)據(jù)架構(gòu),，包括數(shù)據(jù)集成,，數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)倉庫,，數(shù)據(jù)ETL流程等,，確保整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期得到有效管理與使用,。

（3）數(shù)據(jù)價(jià)值提升：梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)航,，實(shí)現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)交換與共享,，有效提高業(yè)務(wù)獲取數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)等效率提供持續(xù)的數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù),。

構(gòu)建備件標(biāo)簽體系

促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)復(fù)用

備件標(biāo)簽體系是針對(duì)備件構(gòu)建的系統(tǒng)性、規(guī)范性標(biāo)簽,。在備件標(biāo)簽體系的建設(shè)過程中,，標(biāo)簽具有層次結(jié)構(gòu)，從實(shí)際業(yè)務(wù)角度出發(fā),，結(jié)合備件本身的基本屬性字段以及業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中的狀態(tài),、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)備件進(jìn)行精準(zhǔn)畫像,，便于從不同標(biāo)簽維度對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行KPI設(shè)定,、為備件需求預(yù)測(cè)各類模型提供特征數(shù)據(jù)支持、流程自動(dòng)化等,。按備件標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)計(jì)算方式的不同,，可劃分為事實(shí)標(biāo)簽、規(guī)則標(biāo)簽,、模型標(biāo)簽等,。

“AI算法+數(shù)據(jù)中臺(tái)”備件需求智能預(yù)測(cè)

釋放備件數(shù)據(jù)價(jià)值

聯(lián)友科技備件需求智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)通過利用大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，構(gòu)建不同種類備件需求模式的預(yù)測(cè)模型,，基于預(yù)測(cè)模型,，從備件歷史銷量（周/月）、類型（新品,、季節(jié)品,、促銷品、常規(guī)品）,、地域和訂貨量（高中低流）挖掘影響需求的因素,，進(jìn)行配件銷量與影響因素的關(guān)聯(lián)性分析，從而進(jìn)行銷量趨勢(shì)等預(yù)測(cè),，并根據(jù)營(yíng)銷等反饋,，適當(dāng)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程集成,，提升中流件,、高流件等備件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率及相關(guān)備件訂單的采納率。

將預(yù)測(cè)結(jié)果與供應(yīng)商供貨周期、各級(jí)倉庫的庫存進(jìn)行聯(lián)動(dòng)作為備件準(zhǔn)備依據(jù),，有效降低整體供應(yīng)鏈的庫存,。同時(shí)，對(duì)整個(gè)備件供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行有效聯(lián)動(dòng)整合,，為終端客戶提供更快更優(yōu)的備件服務(wù),。

備件需求智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)已于2022年在某合資主機(jī)廠備件體系（六地七廠）上線應(yīng)用，于2023年在某合資主機(jī)廠成功完成POC驗(yàn)證,。

汽車備件物流已經(jīng)成車企增加效益,，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與用戶雙贏的關(guān)鍵之一。聯(lián)友科技備件需求物流系統(tǒng)有效降低整體供應(yīng)鏈備件庫存,，提高服務(wù)效率,，降低物流成本和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，有效解決行業(yè)痛點(diǎn),，促進(jìn)車企備件數(shù)字化供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展,。