“構(gòu)建一個(gè)高效靈活、更具韌性,、可持續(xù)性及融合創(chuàng)新的數(shù)字化供應(yīng)鏈體系,，是汽車產(chǎn)業(yè)下一階段提升核心競爭力的關(guān)鍵?！甭?lián)友科技以數(shù)智化能力賦能汽車行業(yè)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù),，從業(yè)務(wù)咨詢、實(shí)施規(guī)劃到管理運(yùn)營,，構(gòu)建數(shù)智供應(yīng)鏈魔方,，提供數(shù)智供應(yīng)鏈全鏈條管理、數(shù)字化建設(shè)和一站式服務(wù),，助力整車及零部件企業(yè)供應(yīng)鏈管理高質(zhì)量發(fā)展,。

全鏈條管理實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈計(jì)劃一體化

聯(lián)友科技數(shù)智供應(yīng)鏈全鏈條管理打通生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)前物流,、產(chǎn)中物流,、制造過程、產(chǎn)后整車物流,、產(chǎn)后備件物流等6個(gè)主業(yè)務(wù)過程,，保證整車制造、內(nèi)制件生產(chǎn),、供應(yīng)商,、整車運(yùn)輸、銷售等5個(gè)方面的同期化,，在數(shù)智物流供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈計(jì)劃一體化,，確保從接受訂單到車輛交付的全鏈管控及時(shí)、高效,、準(zhǔn)確,。

（1） 產(chǎn)前物流

針對(duì)不同供應(yīng)商硬件水平和信息化水平參差不齊、標(biāo)準(zhǔn)不一,、管理難度大,，取貨路線和時(shí)間固定導(dǎo)致資源利用率低，信息滯后導(dǎo)致停線等行業(yè)痛點(diǎn),，聯(lián)友科技智慧物流平臺(tái)通過一票制管理,、精細(xì)化物流,、供應(yīng)商信息協(xié)同、智能算法應(yīng)用和智能監(jiān)控等核心手段,，規(guī)劃了從供應(yīng)商端備貨打托,、循環(huán)取貨、集配倉儲(chǔ),、干線運(yùn)輸,、驗(yàn)收入庫到商品結(jié)算的全流程管理。

（2） 產(chǎn)中物流

產(chǎn)中物流以差異化物流,、同步供貨和同期生產(chǎn)為目標(biāo),，聚焦入庫、上架,、盤點(diǎn),、調(diào)撥、出庫,、供給,、扣料等生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程，通過入庫庫位推薦,、系統(tǒng)指導(dǎo)揀貨調(diào)撥,、系統(tǒng)指示操作、智能化&自動(dòng)化設(shè)備集成等功能,，提升現(xiàn)場作業(yè)效率與供應(yīng)能力,，構(gòu)建柔性化的精敏物流體系。

比如,，通過多場景差異化物流模式進(jìn)行差異化配置,，快速滿足生產(chǎn)現(xiàn)場需求；通過物流平臺(tái)集成,，提前進(jìn)行齊套性檢查,，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，減少因缺件導(dǎo)致停線,；通過自動(dòng)化集成,、智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全程可視可控,，自動(dòng)識(shí)別員工動(dòng)作軌跡,，進(jìn)行排序及貨筐揀選防差錯(cuò)處理。

（3） 產(chǎn)后物流

產(chǎn)后物流包括整車物流和備件物流,，重點(diǎn)聚焦整車交付OTD（Order To Delivery）全鏈管控和備件預(yù)測及管控,。

整車物流方面，通過全供應(yīng)鏈的監(jiān)控管理,，實(shí)現(xiàn)全鏈計(jì)劃同步,，以控制整個(gè)供應(yīng)鏈按照目標(biāo)要求保障訂單交付,。通過關(guān)注全鏈19個(gè)核心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行異常監(jiān)控，為縮短OTD時(shí)間提供改善方向,。實(shí)時(shí)監(jiān)控所有可能影響OTD過程的因素,，對(duì)異常1分鐘內(nèi)預(yù)警，溯源到細(xì)分作業(yè)環(huán)節(jié),、作業(yè)點(diǎn)乃至細(xì)微的異常行為，系統(tǒng)自動(dòng)鎖定異常位置并分析原因,，跟蹤改善進(jìn)度,。

備件物流方面，在供應(yīng)商備貨到經(jīng)銷渠道的業(yè)務(wù)流程中,，針對(duì)預(yù)測不準(zhǔn),、需求不穩(wěn)、交期不定,，正常采購與緊急到貨交叉并行導(dǎo)致的服務(wù)難,、庫存高等痛點(diǎn)，聯(lián)友科技通過AI機(jī)器學(xué)習(xí),，結(jié)合時(shí)序模型算法,，提升備件預(yù)測精準(zhǔn)度，并通過大數(shù)據(jù)收集,、分析沉淀與訓(xùn)練,，逐步實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化、裝載優(yōu)化,、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等,。

（4）全鏈條管理

全鏈條管理聚焦指標(biāo)管控和成本管控。在指標(biāo)管控方面,，以預(yù)測性,、及時(shí)性、完成性,、準(zhǔn)確性為關(guān)鍵核心指標(biāo),，基于供應(yīng)鏈?zhǔn)崂懋a(chǎn)前、產(chǎn)中11個(gè)核心關(guān)鍵訂單及時(shí)完成的指標(biāo),，產(chǎn)后整車7個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),，產(chǎn)后備件11個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)作為供應(yīng)鏈管理重點(diǎn)，并通過系統(tǒng)同步的方式實(shí)現(xiàn)信息過程實(shí)時(shí),、真實(shí)控制,。成本管控方面，通過訂單/產(chǎn)量計(jì)算各環(huán)節(jié)資源需求（人員,、叉車,、運(yùn)輸車輛等）,，事先提出預(yù)測需求，同時(shí)監(jiān)控實(shí)際資源的發(fā)生,，輸出供應(yīng)鏈效率管控情況,。

供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型建設(shè)

當(dāng)前，新型工業(yè)化正成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,，對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型提出了更高的要求,。聯(lián)友科技認(rèn)為，供應(yīng)鏈數(shù)智化建設(shè)主要圍繞標(biāo)準(zhǔn)化,、信息化和智能化建設(shè),。

在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)上，根據(jù)整體供應(yīng)鏈物流與信息流程圖,，設(shè)計(jì)正常流程作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，通過FMEA分析法，分析供應(yīng)鏈過程可能出現(xiàn)的異常和緊急情況,，建立異常處理體系及緊急處理體系,，規(guī)定反饋周期及標(biāo)準(zhǔn)格式。

供應(yīng)鏈信息化基于統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)從訂單到交付全流程的數(shù)字化應(yīng)用,，支撐車企供應(yīng)鏈服務(wù)的體系升級(jí)?；谄脚_(tái)化,、沉淀能力、微服務(wù)化及自主可控等技術(shù)關(guān)鍵,，通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化,，服務(wù)IT化，支持平臺(tái)部門向服務(wù)組織轉(zhuǎn)型,，同時(shí)提供從流程,、功能到策略的配置化，為用戶提供更高效的場景化應(yīng)用,。

智能化方面,，通過應(yīng)用平臺(tái)AI分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù),，建立供應(yīng)鏈控制塔,，通過全鏈監(jiān)控，自免疫體系控制,，實(shí)現(xiàn)第一層管控,；通過全鏈數(shù)據(jù)化指標(biāo)技術(shù)管控，實(shí)現(xiàn)第二層數(shù)字化管控；通過工廠數(shù)字孿生管理,、全鏈成本控制,，智慧決策實(shí)現(xiàn)第三層智能化管控，達(dá)到整個(gè)供應(yīng)鏈可視,、可控,，數(shù)智管理的目標(biāo)。

一站式服務(wù)助力車企制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型

深耕汽車行業(yè)20余年,，聯(lián)友科技擁有豐富的汽車智能制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和成功實(shí)踐,，提供從整體規(guī)劃咨詢、產(chǎn)品實(shí)施交付到業(yè)務(wù)運(yùn)營等一站式解決方案,，堅(jiān)持落地見效原則,，通過3類10項(xiàng)咨詢服務(wù)為車企智慧物流供應(yīng)鏈全場景賦能。

圍繞產(chǎn)品旅程,，聯(lián)友科技打造面向中大型制造工廠及中小型制造工廠的智造全場景產(chǎn)品及解決方案，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品鏈,、價(jià)值鏈,、設(shè)備資產(chǎn)鏈的業(yè)務(wù)全覆蓋，達(dá)到產(chǎn)品數(shù)據(jù)全貫通,。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為原則,，尋找有價(jià)值的改善點(diǎn)，形成最佳解決方案,，以“點(diǎn)-線-面”方式進(jìn)行車間-工廠-集團(tuán)等推廣,。同時(shí)，構(gòu)建一支由懂?dāng)?shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)人員和懂業(yè)務(wù)的IT人員組成的專業(yè)團(tuán)隊(duì),，保障企業(yè)健康存續(xù)和發(fā)展,。在實(shí)施運(yùn)營方面，打通生產(chǎn)管理流程全域數(shù)據(jù),，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,，多維度構(gòu)建新工廠智能化“看管控”體系；通過實(shí)時(shí)監(jiān)控的管理閉環(huán)及事后數(shù)據(jù)主動(dòng)改善閉環(huán),，最終實(shí)現(xiàn)無人工廠總控調(diào)度,。