在汽車智能制造中,，柔性生產(chǎn)和質(zhì)量管理之間存在密切的關(guān)系。柔性制造將傳統(tǒng)“以產(chǎn)定銷”的“產(chǎn)—供—銷—人—財—物”模式轉(zhuǎn)變成“以銷定產(chǎn)”模式,，再加上汽車產(chǎn)品的高科技化與復(fù)雜化,，新模式、新形勢下的汽車制造質(zhì)量管理需要新辦法,。本文將從計劃排程自適應(yīng),、質(zhì)量監(jiān)控與追溯、質(zhì)量預(yù)警與改善三方面探討車企及上下游零部件廠商如何應(yīng)對挑戰(zhàn),，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,。

一、以柔性生產(chǎn)應(yīng)對汽車市場需求的多樣性和不確定性

1） 產(chǎn)線配置柔性化是基礎(chǔ)

柔性制造是指能根據(jù)制造任務(wù)和生產(chǎn)品種變化而迅速進(jìn)行調(diào)整的自動化制造系統(tǒng),。在面對多品種,、定制化、小批量訂單需求時,，柔性化生產(chǎn)可以快速響應(yīng)產(chǎn)品排程計劃需求,，優(yōu)化產(chǎn)線配置，減少產(chǎn)線切換等待時間,，提高生產(chǎn)效率,。

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化是實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)的關(guān)鍵，需要依托汽車制造數(shù)智化設(shè)備,，設(shè)計工藝設(shè)備布局,，利用智能控制技術(shù)快速添加、刪除,、移動設(shè)備實(shí)現(xiàn)工序柔性以兼容多品類產(chǎn)品的生產(chǎn)。執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)時,，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),，實(shí)現(xiàn)人、機(jī),、料,、法、環(huán)實(shí)時協(xié)同,，打通聯(lián)動排程數(shù)據(jù),，接收計劃端的變動,，通過工藝、物流設(shè)備等控制自適應(yīng)調(diào)整作業(yè)內(nèi)容,、物料資源,。

2） 智能化計劃排程實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷協(xié)同一體

合理的計劃有助于提升生產(chǎn)效益、解決庫存積壓問題,、提高訂單交付率并增強(qiáng)市場需求敏感性,。然而，多數(shù)工廠依賴ERP系統(tǒng)導(dǎo)出訂單數(shù)據(jù),，手工處理需求并編制計劃,，導(dǎo)致效率低下且資金投入、庫存成本占用大,。為了實(shí)現(xiàn)協(xié)同與自適應(yīng),，需要打通聯(lián)動多方數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)流程,、產(chǎn)品工藝,、交付等需求轉(zhuǎn)換為約束條件，應(yīng)用約束條件以總體生產(chǎn)成本最小化為優(yōu)化目標(biāo),，計算生產(chǎn)計劃并動態(tài)調(diào)整,。此外，計劃排程的精準(zhǔn)性一定程度上依賴數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化算法,，因此決策變量,、約束條件的設(shè)置是關(guān)鍵。

二,、質(zhì)量是企業(yè)立身之本

1） 質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)著眼全流程數(shù)據(jù)追溯

多數(shù)企業(yè)未形成全環(huán)節(jié)質(zhì)量管控,，導(dǎo)致調(diào)查質(zhì)量問題時效率低下。質(zhì)量監(jiān)控有助于提高企業(yè)問題響應(yīng)能力并降低質(zhì)量損失,。實(shí)現(xiàn)質(zhì)量精準(zhǔn)追溯的基礎(chǔ)是全面的品質(zhì)數(shù)據(jù),，需貫穿制造、銷售,、售后等全過程,，并采用數(shù)字化技術(shù)和自動化設(shè)備收集質(zhì)量數(shù)據(jù)，生成有效全面的品質(zhì)信息源,。同時建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系,，與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)匹配，通過查詢產(chǎn)品標(biāo)識,，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息的快速追溯,。在汽車行業(yè)中，建立全流程質(zhì)量精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)需要克服數(shù)據(jù)共享障礙,，從IT建設(shè),、數(shù)據(jù)安全等方面探索質(zhì)量管控模式,，使追溯技術(shù)落地，滿足市場需求,。

2） 基于汽車制造數(shù)智化算法驅(qū)動質(zhì)量改善,，形成質(zhì)量優(yōu)化決策閉環(huán)

質(zhì)量預(yù)警是對生產(chǎn)、售后等關(guān)鍵流程進(jìn)行監(jiān)控,，檢測異常操作,、不良信息，幫助提前識別質(zhì)量問題,。數(shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量檢測可提高檢測效率,，減少不良產(chǎn)品流出，精準(zhǔn)預(yù)警可及時消除流程異常,，減少停線,、返工，提高產(chǎn)能,，降低成本,。多數(shù)企業(yè)關(guān)注事后風(fēng)險管理，導(dǎo)致預(yù)警與管控未形成有效銜接,，預(yù)警自動化水平不足,。因此，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量閉環(huán)管理需布局事前預(yù)警與風(fēng)險數(shù)據(jù)分析,。聯(lián)友科技利用機(jī)器人,、數(shù)字傳感、工業(yè)相機(jī)等檢測裝備捕捉關(guān)鍵作業(yè)動作,、采集質(zhì)量數(shù)據(jù),，應(yīng)用“工業(yè)機(jī)理+數(shù)據(jù)分析”方法，構(gòu)建質(zhì)量數(shù)據(jù)分析模型,，實(shí)時識別判斷質(zhì)量缺陷,，完成數(shù)據(jù)支持決策。針對全過程數(shù)據(jù),，持續(xù)更新沉淀,，研究異常數(shù)據(jù)分析問題根源，不斷挖掘質(zhì)量趨勢,，驅(qū)動質(zhì)量優(yōu)化改善,，形成質(zhì)量優(yōu)化決策閉環(huán)。目前,，機(jī)器視覺、AI技術(shù)在品質(zhì)檢測中開始廣泛應(yīng)用,，以彌補(bǔ)人工檢測的不足,。據(jù)IDC報告預(yù)計,，2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場將達(dá)到9.58億美元。

柔性生產(chǎn)和質(zhì)量管理,，作為汽車智能制造的兩大核心,，不僅需要技術(shù)支持，更需要全局性的戰(zhàn)略視野和深度的業(yè)務(wù)理解,。聯(lián)友科技秉著20余年汽車行業(yè)的實(shí)踐積累,，不僅積累了豐富的專業(yè)知識和技能，還深刻理解汽車行業(yè)的獨(dú)特需求和挑戰(zhàn),，堅持落地見效原則,，通過頂層設(shè)計咨詢、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方案設(shè)計咨詢和伴隨服務(wù)三大路徑,，為車企及上下游零部件廠商提供汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù),，同時還支持全業(yè)務(wù)場景賦能服務(wù)。目前,，聯(lián)友已為多個集團(tuán)企業(yè),、商用車企、乘用車企,、新能源車企,、動力總成企業(yè)、零部件企業(yè),、工程機(jī)械企業(yè),、經(jīng)銷商集團(tuán)提供IT規(guī)劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃服務(wù),。

未來,，聯(lián)友科技將持續(xù)推動汽車制造行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展，助力車企及上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平,，適應(yīng)市場的多樣性和不確定性，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長和高質(zhì)量發(fā)展,！