隨著消費(fèi)者對汽車品質(zhì)、性能,、科技和個(gè)性化需求等不斷提升,，新形勢下的汽車制造管理需要新辦法,，汽車制造業(yè)的降本增效面臨許多挑戰(zhàn)。車企及上下游零部件產(chǎn)商亟需加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步,，將數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用在物料運(yùn)輸,、倉儲(chǔ)、設(shè)備管控,、能耗管理等方面,，從而達(dá)成降本增效、優(yōu)化資源配置并促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升,。在這個(gè)過程中,，汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型咨詢也伴隨著行業(yè)的發(fā)展而興起，在助力企業(yè)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),，也為其他汽車制造商提供了借鑒和啟示,。

首先，透明化物料運(yùn)輸與倉儲(chǔ)管理是提效降本的關(guān)鍵,。

智能化倉儲(chǔ)管理可結(jié)合計(jì)劃進(jìn)行缺件預(yù)警,，及時(shí)補(bǔ)位，降低采購及庫存成本,。企業(yè)可從設(shè)備端與數(shù)據(jù)端著手,，采取智能化倉儲(chǔ)管理措施：建立可視化庫存管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控物料操作和狀態(tài),，通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化庫存,；利用射頻識別、傳感等數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)存儲(chǔ), 并對物料進(jìn)行編碼,，便于追蹤溯源,；利用如AGV、輸送線等自動(dòng)化設(shè)備提高物流效率,；打通數(shù)據(jù)鏈路,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線與庫存端無縫銜接；通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)控和管控等,。

某頭部自主品牌車企自2021年起,，采用汽車數(shù)智化技術(shù)，通過構(gòu)建“貨到人”,、線邊無人配送,、視覺收貨、智能裝載,、自動(dòng)裝卸車等智慧物流場景,，建設(shè)自主研發(fā)一體化物流信息平臺，達(dá)成所有零部件和整車的信息流與實(shí)物流合一,，實(shí)現(xiàn)物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型,。

其次,，設(shè)備精細(xì)化管控可大幅提升設(shè)備利用率。

智能化設(shè)備管理有助于故障診斷,，降低生產(chǎn)停工故障率,，并按需維護(hù)設(shè)備，提高設(shè)備利用率,，延長設(shè)備壽命周期,，降低設(shè)備成本。為實(shí)現(xiàn)設(shè)備精細(xì)管控,，企業(yè)可完成以下管理要求：收集四大工藝現(xiàn)場的工位信息,、設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控,、性能分析和故障診斷,；通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)采集運(yùn)行數(shù)據(jù),，建立設(shè)備檔案,，對參數(shù)、壽命等指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控和可視化展示,；構(gòu)建健康監(jiān)測模型，實(shí)時(shí)分析運(yùn)行數(shù)據(jù),，預(yù)警提醒異常情況,；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，訓(xùn)練故障模型,，提供維修保全決策,，實(shí)現(xiàn)自主維護(hù)、預(yù)防性維護(hù),、故障維修和預(yù)測性維護(hù)目的,。同時(shí)，還需解決生產(chǎn)流程復(fù)雜和設(shè)備種類繁多帶來的采集接口復(fù)雜和數(shù)據(jù)不穩(wěn)定問題,。

再者,，智能化能耗管理是打開成本精細(xì)管理的金鑰匙。

精準(zhǔn)獲取能耗情況可以基于成本導(dǎo)向管理能源設(shè)備,，幫助制定有效的節(jié)能對策,，支撐相應(yīng)環(huán)節(jié)改善。為了使能耗管理透明化,，需從數(shù)據(jù)產(chǎn)生視角分解能源構(gòu)成：統(tǒng)計(jì)每臺設(shè)備在停機(jī),、待機(jī)、工作,、自檢各種工作模式下的能耗使用情況,，了解能耗構(gòu)成是優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍的基礎(chǔ),；統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品在每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消耗，支撐產(chǎn)品生產(chǎn)工藝及流程的改善,。進(jìn)一步挖掘能源數(shù)據(jù)價(jià)值,，對能源數(shù)據(jù)及其影響因素進(jìn)行分析，形成能耗模型,，依據(jù)分析結(jié)果預(yù)測能源數(shù)據(jù),、發(fā)現(xiàn)節(jié)能改善措施，例如,，整車行業(yè)不同管理方式下的企業(yè)能耗水平相差可達(dá)30%,。然而，汽車制造生產(chǎn)過程復(fù)雜,，企業(yè)若想全面實(shí)現(xiàn)一機(jī)一表,、精細(xì)化能源管理仍面臨設(shè)備數(shù)采端和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)等方面的差距。

聯(lián)友科技作為汽車數(shù)智化先進(jìn)方案提供者,，深耕行業(yè)20余年,，全面支持零部件從需求訂單至線邊供給的全過程業(yè)務(wù)。通過設(shè)備互聯(lián),，實(shí)時(shí)采集物流作業(yè)全過程數(shù)據(jù),，可視化呈現(xiàn)從供應(yīng)商到工廠端物流過程，實(shí)時(shí)監(jiān)控倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)作業(yè),，計(jì)算跟蹤供給環(huán)節(jié)物流需求,，降低供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，從而在保障生產(chǎn)的同時(shí)提升現(xiàn)場倉庫管理和供給效率,。提供面向工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備接入,、數(shù)據(jù)采集、設(shè)備監(jiān)控的工業(yè)級邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),，以數(shù)據(jù)支撐設(shè)備基礎(chǔ)信息,、設(shè)備運(yùn)維的管理，以此實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)管理及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備數(shù)字化運(yùn)維,。針對精細(xì)化能源管理中存在的數(shù)采問題,，聯(lián)友科技提供快速高效的數(shù)據(jù)接入與邊緣計(jì)算平臺，提供工業(yè)邊緣管理機(jī)制,，支持120+種工業(yè)數(shù)據(jù)采集協(xié)議,，幫助提高數(shù)據(jù)采集覆蓋率，節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)費(fèi)用,。

同時(shí),，基于豐富的汽車智能制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)友科技堅(jiān)持落地見效原則,，通過頂層設(shè)計(jì)咨詢,、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方案設(shè)計(jì)咨詢和伴隨服務(wù)三大路徑,，為各汽車制造商及零部件廠商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全場景賦能服務(wù)。現(xiàn)已為多個(gè)集團(tuán)企業(yè),、商用車企,、乘用車企、新能源車企,、動(dòng)力總成企業(yè),、零部件企業(yè)、工程機(jī)械企業(yè),、經(jīng)銷商集團(tuán)提供IT規(guī)劃,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃服務(wù)。

汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,，但轉(zhuǎn)型之路阻且長,。聯(lián)友科技愿以自身專業(yè)的技術(shù)、產(chǎn)品,、服務(wù)以及豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),，攜手眾多車企及零部件廠商，共同應(yīng)對挑戰(zhàn),，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,，賦能汽車數(shù)智化高質(zhì)量發(fā)展！