近日,，2024 DAMA數(shù)據(jù)管理峰會在深圳落下帷幕,，聯(lián)友科技“車企數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目”榮獲2024 DAMA數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐獎,。

DAMA中國數(shù)據(jù)治理獎項(xiàng)是國內(nèi)具權(quán)威性和專業(yè)性的數(shù)據(jù)管理獎項(xiàng),，由DAMA國際（國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會）指導(dǎo),、DAMA中國設(shè)立,，旨在推廣國內(nèi)外優(yōu)秀數(shù)據(jù)管理理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),，自設(shè)立以來已在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域成為業(yè)界的權(quán)威風(fēng)向標(biāo)桿,。

聯(lián)友科技助力車企數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值升級

數(shù)據(jù)管理體系：聯(lián)友科技數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系DCAS2.0結(jié)合車企數(shù)據(jù)管理要求,，打造符合汽車行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，涵蓋數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,、數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),、數(shù)據(jù)質(zhì)量,、數(shù)據(jù)安全等，通過數(shù)據(jù)管理體系建設(shè),，為車企建立體系化數(shù)據(jù)管理能力,，持續(xù)提升數(shù)據(jù)管理水平，創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)：以數(shù)據(jù)目錄為指導(dǎo),，通過元數(shù)據(jù)管理為抓手，貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全流程,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可管,、可見、可用,，為企業(yè)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景地圖,，充分激活底層數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變,。

關(guān)注數(shù)據(jù)治理價值六個方面

數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量,，數(shù)據(jù)已被認(rèn)定為與土地、勞動、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素具有同等重要性的新興生產(chǎn)要素,。然而,，數(shù)據(jù)“臟、亂,、差”等現(xiàn)象普遍存在,，企業(yè)缺乏有效的數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)組織權(quán)責(zé)建立難,、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致,、數(shù)據(jù)不完整，不準(zhǔn)確,、數(shù)據(jù)時效性低、數(shù)據(jù)安全管控差,、數(shù)據(jù)資產(chǎn)難定義等,，無法真正發(fā)揮數(shù)字價值。數(shù)據(jù)治理的價值主要體現(xiàn)在降低運(yùn)營成本,、提升工作效率,、改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、控制數(shù)據(jù)風(fēng)險,、增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全,、賦能管理決策等六個方面。

聯(lián)友數(shù)據(jù)中臺,，企業(yè)數(shù)據(jù)治理全管控

聯(lián)友數(shù)據(jù)中臺（D-Link）基于云原生,，以低代碼、全流程,、模塊化等方式,，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)能力，全產(chǎn)品矩陣涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺,、數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成,、開發(fā),、管理、應(yīng)用,、服務(wù)等全生命周期管理,，支持規(guī)范數(shù)據(jù)管理過程，包括數(shù)據(jù)開發(fā),、數(shù)據(jù)治理,、資產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)共享服務(wù)等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和共享服務(wù)能力。

數(shù)據(jù)賦能場景,，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值

聯(lián)友科技數(shù)據(jù)賦能解決方案,，基于聯(lián)友數(shù)據(jù)中臺及全鏈路數(shù)據(jù)服務(wù)能力，面向全業(yè)務(wù)鏈數(shù)字化應(yīng)用場景提供解決方案,，通過挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,，助力車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。

數(shù)據(jù)治理友場景

ü 場景一：SCM物流倉網(wǎng)智能規(guī)劃

結(jié)合網(wǎng)點(diǎn)貨量分布,，運(yùn)用重心法選出候選倉庫集,，基于候選倉庫集通過大數(shù)據(jù)窮舉計(jì)算所有組合方案成本，平衡運(yùn)輸及倉儲成本,，輸出總成本最低的倉庫組合方案,。

定性價值：縮短交車周期，提升客戶滿意度,；縮短最優(yōu)方案輸出時間,，提升運(yùn)營效率；支持業(yè)務(wù)快速決策,、調(diào)整及應(yīng)用,，提升供應(yīng)鏈柔性能力。

定量價值：某主機(jī)廠通過上線倉網(wǎng)智能規(guī)劃模型,，結(jié)合規(guī)劃鐵路運(yùn)量50萬臺/年,，單臺成本降低23元，預(yù)計(jì)降本可達(dá)1150萬元/年,。

ü 場景二：備件需求預(yù)測

基于開源技術(shù)構(gòu)建ISPP系統(tǒng),，優(yōu)化基于車聯(lián)數(shù)據(jù)的備件需求預(yù)測模型。根據(jù)預(yù)測結(jié)果轉(zhuǎn)化成庫存計(jì)劃,，通過參數(shù)調(diào)整,，達(dá)到最優(yōu)庫存。

定性價值：提升系統(tǒng)易用性,，優(yōu)化算法及操作界面,，有利于用戶把握預(yù)測準(zhǔn)確性與調(diào)整優(yōu)化。
定量價值：備件需求預(yù)測準(zhǔn)確率顯著提升,，總體預(yù)測高流件準(zhǔn)確率均值達(dá)到81.05%,，中流件準(zhǔn)確率均值達(dá)到72.26%。

ü 場景三：賦能智造質(zhì)量管理運(yùn)營

通過構(gòu)建公司級制造失效知識庫賦能智能電檢及制造失效知識樹場景,，提供智能語音查詢,、工單閉環(huán)、可視化檢索,、智能故障排查輔助,、智能決策輔助、根因分析等多種智能化應(yīng)用子場景。

定性價值：便于工程師和研究人員快速定位問題,，加快故障排查解決,；輔助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行智能決策。

定量價值：持續(xù)積淀經(jīng)驗(yàn),，便于知識傳承,，加速業(yè)務(wù)人員成長；故障作業(yè)排查效率提升,，平均時間縮短超70%,，質(zhì)量管理運(yùn)營效率提升約56%。

ü 場景四：賦能數(shù)字營銷客戶VOC整合管理

通過搭建VOC渠道場景整合管理體系及分享平臺,，加速以客戶為中心的業(yè)務(wù)價值連通,。構(gòu)建VOC智能分類模型及知識圖譜，實(shí)現(xiàn)對客戶全生命周期,、全旅程,、全類型的VOC洞察。

定性價值：對客戶聲音VOC 的關(guān)注由傳統(tǒng)的被動接收轉(zhuǎn)變主動,，直面客戶及響應(yīng)客戶；提升客戶滿意度,，降低品質(zhì)投訴外溢風(fēng)險,，節(jié)省溝通成本。

定量價值：品質(zhì)VOC全量直達(dá)上游部門,，縮短流轉(zhuǎn)時長,，提升處理效率（2周 → 0.5天）；強(qiáng)化800客服應(yīng)答能力,，品質(zhì)重復(fù)投訴降低30%.

聯(lián)友科技將持續(xù)深耕數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域,，探索數(shù)據(jù)要素價值，為主機(jī)廠提供數(shù)據(jù)治理及運(yùn)營最佳實(shí)踐,，激發(fā)企業(yè)數(shù)智發(fā)展新動能,！