近日,百度熱點(diǎn),、百度熱搜與克勞銳聯(lián)合發(fā)布《2024上半年百度熱點(diǎn)報告》(以下簡稱:《報告》),。 2024年上半年,,新勢力造車洶涌澎湃,,用戶緊跟熱點(diǎn)品牌動態(tài),,關(guān)注新款車型,、汽車質(zhì)量與性價比,?!秷蟾妗凤@示,在新能源汽車熱度持續(xù)升高的同時,,安全問題成為用戶焦點(diǎn),,多個熱搜備受關(guān)注,。新能源汽車要長遠(yuǎn)發(fā)展,不僅在于銷量,,更在于質(zhì)量,。汽車產(chǎn)品的高科技化、復(fù)雜化,,激烈的市場競爭讓消費(fèi)者對產(chǎn)品質(zhì)量要求愈加苛刻,。汽車數(shù)智化新時代下,汽車生產(chǎn)質(zhì)量管理需要新辦法,,以提升企業(yè)市場競爭力,。本文將從全流程數(shù)據(jù)追溯與算法驅(qū)動兩方面闡述生產(chǎn)質(zhì)量管控新趨勢和解決方案,賦能汽車制造數(shù)智化升級,!
一,、質(zhì)量監(jiān)控著眼全流程數(shù)據(jù)追溯
當(dāng)前,多數(shù)企業(yè)質(zhì)量管理體系未形成全環(huán)節(jié)質(zhì)量管控,,缺少有效數(shù)據(jù)采集,,對已有數(shù)據(jù)缺少關(guān)聯(lián)分析,導(dǎo)致調(diào)查質(zhì)量問題時,,需要手工對大量產(chǎn)品及流程卡,、物料單等信息進(jìn)行過濾檢查,追溯周期長,,效率及準(zhǔn)確性無法得到保證,。隨著國家要求越來越嚴(yán)格,消費(fèi)者質(zhì)量訴求不斷提升,,有的客戶甚至希望獲得產(chǎn)品溯源檔案信息,,對主機(jī)廠來說,,是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇,。在汽車行業(yè),信息孤島仍然存在,。建立全流程質(zhì)量精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)需要克服數(shù)據(jù)共享障礙,,從IT建設(shè)、數(shù)據(jù)安全等方面探索汽車數(shù)智化質(zhì)量管控模式,,使追溯技術(shù)“落地”,,更好滿足市場需求。
聯(lián)友科技提供貫穿研發(fā),、制造,、銷售、售后等全價值鏈質(zhì)量過程信息管控平臺,,采用多種高效,、穩(wěn)定等數(shù)據(jù)采集方式記錄品質(zhì)數(shù)據(jù),,打通全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),解決各階段數(shù)據(jù)斷層,、質(zhì)量數(shù)據(jù)孤島問題,,將車輛、零部件,、位置,、狀態(tài)、不良描述及工廠,、車間,、工位等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí) 現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,,從全過程,、多維度展示整車質(zhì)量檔案,幫助企業(yè)快速精準(zhǔn)的追溯查詢,,比如市場反饋某車輛的發(fā)動機(jī)出現(xiàn)故障,,系統(tǒng)可快速定位當(dāng)前發(fā)動機(jī)關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)批次、生產(chǎn)人員,、生產(chǎn)設(shè)備,、工藝參數(shù)等制造條件信息,自動關(guān)聯(lián)同制造條件下其他車輛及發(fā)動機(jī)信息,,支撐業(yè)務(wù)高效改善,。通過全價值鏈質(zhì)量信息管控平臺,聯(lián)友科技幫助某主機(jī)廠客戶將整車品質(zhì)信息覆蓋率提升至100%,,并提高質(zhì)量數(shù)據(jù)可追溯性,,將追溯時間縮短至3分鐘,助力該客戶提升質(zhì)量改善處理效率,,降低企業(yè)損失,,提升汽車制造數(shù)智化水平。
二,、基于算法驅(qū)動質(zhì)量改善閉環(huán)
據(jù)IDC報告預(yù)計,,2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場將達(dá)到9.58億美元。全面推動AI質(zhì)檢場景落地,,對設(shè)備邊緣側(cè),、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力儲備有著更高要求,。實(shí)現(xiàn)質(zhì)量閉環(huán)管理需要布局事前預(yù)警與風(fēng)險數(shù)據(jù)分析,。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)工業(yè)質(zhì)檢,利用機(jī)器人,、數(shù)字傳感,、工業(yè)相機(jī)等檢測裝備捕捉關(guān)鍵作業(yè)動作,、采集質(zhì)量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)式樣,、形狀,、位置、大小等檢測,,應(yīng)用“工業(yè)機(jī)理+數(shù)據(jù)分析”方法,,構(gòu)建質(zhì)量數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)時識別判斷質(zhì)量缺陷,,完成數(shù)據(jù)支持決策,。針對全過程數(shù)據(jù),持續(xù)更新沉淀,,研究異常數(shù)據(jù)分析問題根源,,不斷挖掘質(zhì)量趨勢,驅(qū)動質(zhì)量優(yōu)化改善,,形成質(zhì)量優(yōu)化決策閉環(huán),。目前,機(jī)器視覺,、AI技術(shù)在品質(zhì)檢測中開始廣泛應(yīng)用,,以彌補(bǔ)人工檢測的不足。
聯(lián)友科技運(yùn)用機(jī)器視覺+AI視覺,,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化,、多場景、精準(zhǔn)判斷及智慧互聯(lián)的檢測,,助力汽車制造數(shù)智化進(jìn)程,。具體而言,采用視覺感知代替人工識別判斷功能,,節(jié)約人工成本,,實(shí)現(xiàn)自動化;同時滿足設(shè)備工位,、人機(jī)協(xié)同工位,、純?nèi)斯すの粦?yīng)用,,為汽車制造數(shù)智化提供豐富的場景,;應(yīng)用視覺算法,人工智能平臺相輔相成,,視覺判斷準(zhǔn)確高效,;與IOT平臺連接實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控、統(tǒng)計 分析,、智能決策,、智慧運(yùn)維及預(yù)警功能,,預(yù)測制品質(zhì)量發(fā)生的風(fēng)險,規(guī)避于未然,。并以改善為中心,,收集品質(zhì)數(shù)據(jù)、市場保修信息,,自動處理分析數(shù)據(jù),,驅(qū)動市場品質(zhì)改善。聯(lián)友科技幫助某主機(jī)廠客戶在制程品質(zhì)方面提升質(zhì)量預(yù)警效率,,防止不良產(chǎn)品漏出,,將品情反饋時間縮短至一分鐘;在市場品質(zhì)方面,,將市場品質(zhì)不良率降低20%,,市場改善周期縮短48%。
汽車數(shù)智化已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,,對于汽車制造商而言,,借助數(shù)智化工具和技術(shù)實(shí)現(xiàn)品質(zhì)管理轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。聯(lián)友科技全價值鏈質(zhì)量管理解決方案助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從原料到成品的全流程數(shù)據(jù)追溯,,確保每個環(huán)節(jié)的質(zhì)量可控可查,;通過算法驅(qū)動方式,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量改善閉環(huán)管理,,大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì),。未來,隨著更多汽車制造數(shù)智化工具和技術(shù)不斷涌現(xiàn),,汽車行業(yè)品質(zhì)管理水平必將達(dá)到新高度,,為全球汽車制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動力。