摘要：聯(lián)友科技云服務(wù)BU數(shù)字運營部“備件需求智能預(yù)測系統(tǒng)”入選《2023數(shù)據(jù)管理百項優(yōu)秀案例》

當(dāng)前,，數(shù)據(jù)已成為新型要素，是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源,，也是加快經(jīng)濟發(fā)展變革,，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要力量。

12月13-15日,，第二屆數(shù)據(jù)治理年會暨博覽會在北京圓滿落幕,。本屆年會由中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會主辦,，以“數(shù)據(jù)強基，智領(lǐng)未來”為主題,，展示數(shù)據(jù)治理成果,，搭建跨界交流平臺，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,。

會上重磅發(fā)布數(shù)據(jù)管理成果,，聯(lián)友科技“備件需求智能預(yù)測系統(tǒng)”入選《2023數(shù)據(jù)管理百項優(yōu)秀案例》，彰顯聯(lián)友科技在智能制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)新實踐和技術(shù)實力,。

聯(lián)友科技“備件需求智能預(yù)測系統(tǒng)”聚焦整車備件,，旨在解決當(dāng)前整車企業(yè)備件庫存高、客戶滿足率低,、緊急訂單多,、物流成本高等業(yè)務(wù)痛點?；诼?lián)友“數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)資產(chǎn)子平臺”開展備件數(shù)據(jù)治理,，構(gòu)建備件標(biāo)簽體系，利用聯(lián)友AI能力平臺構(gòu)建不同種類備件需求模式的預(yù)測模型,。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理持續(xù)運營

賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

聯(lián)友科技擁有多年數(shù)據(jù)治理咨詢及實施經(jīng)驗,，沉淀出成熟的數(shù)據(jù)治理流程，按照“盤,、規(guī),、治、用”等過程讓備件數(shù)據(jù)實現(xiàn)“看得見,、找得到,、管得住、用得好”,，提升備件數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)價值。

聯(lián)友科技數(shù)據(jù)治理服務(wù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系建設(shè),，對數(shù)據(jù)服務(wù)進行統(tǒng)一管理,，統(tǒng)一設(shè)計開發(fā)及統(tǒng)一監(jiān)控，保證數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)安全,，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率,。

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量提升：建立企業(yè)級數(shù)據(jù)管理標(biāo)準，保持數(shù)據(jù)口徑一致,，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管體系,，構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣跟蹤系統(tǒng)，并采取措施確保數(shù)據(jù)準確,，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,；

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：幫助企業(yè)設(shè)計和維護有效的數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)模型,，數(shù)據(jù)倉庫,，數(shù)據(jù)ETL流程等，確保整個數(shù)據(jù)生命周期得到有效管理與使用,。

（3）數(shù)據(jù)價值提升：梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),，建立標(biāo)準化數(shù)據(jù)導(dǎo)航，實現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)交換與共享,，有效提高業(yè)務(wù)獲取數(shù)據(jù),、使用數(shù)據(jù)等效率提供持續(xù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運營服務(wù),。

構(gòu)建備件標(biāo)簽體系

促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)復(fù)用

備件標(biāo)簽體系是針對備件構(gòu)建的系統(tǒng)性,、規(guī)范性標(biāo)簽。在備件標(biāo)簽體系的建設(shè)過程中,，標(biāo)簽具有層次結(jié)構(gòu),，從實際業(yè)務(wù)角度出發(fā)，結(jié)合備件本身的基本屬性字段以及業(yè)務(wù)運行過程中的狀態(tài),、統(tǒng)計數(shù)據(jù),，對備件進行精準畫像，便于從不同標(biāo)簽維度對業(yè)務(wù)進行KPI設(shè)定,、為備件需求預(yù)測各類模型提供特征數(shù)據(jù)支持,、流程自動化等。按備件標(biāo)簽統(tǒng)計計算方式的不同,，可劃分為事實標(biāo)簽,、規(guī)則標(biāo)簽、模型標(biāo)簽等,。

“AI算法+數(shù)據(jù)中臺”備件需求智能預(yù)測

釋放備件數(shù)據(jù)價值

聯(lián)友科技備件需求智能預(yù)測系統(tǒng)通過利用大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),，構(gòu)建不同種類備件需求模式的預(yù)測模型，基于預(yù)測模型,，從備件歷史銷量（周/月）,、類型（新品、季節(jié)品,、促銷品,、常規(guī)品）、地域和訂貨量（高中低流）挖掘影響需求的因素,，進行配件銷量與影響因素的關(guān)聯(lián)性分析,，從而進行銷量趨勢等預(yù)測，并根據(jù)營銷等反饋,，適當(dāng)調(diào)整,，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程集成,，提升中流件、高流件等備件預(yù)測準確率及相關(guān)備件訂單的采納率,。

將預(yù)測結(jié)果與供應(yīng)商供貨周期,、各級倉庫的庫存進行聯(lián)動作為備件準備依據(jù)，有效降低整體供應(yīng)鏈的庫存,。同時,，對整個備件供應(yīng)鏈系統(tǒng)進行有效聯(lián)動整合，為終端客戶提供更快更優(yōu)的備件服務(wù),。

備件需求智能預(yù)測系統(tǒng)已于2022年在某合資主機廠備件體系（六地七廠）上線應(yīng)用,，于2023年在某合資主機廠成功完成POC驗證。

汽車備件物流已經(jīng)成車企增加效益,，實現(xiàn)企業(yè)與用戶雙贏的關(guān)鍵之一,。聯(lián)友科技備件需求物流系統(tǒng)有效降低整體供應(yīng)鏈備件庫存，提高服務(wù)效率,，降低物流成本和供應(yīng)鏈風(fēng)險,，有效解決行業(yè)痛點，促進車企備件數(shù)字化供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展,。