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聯(lián)友科技整裝待發(fā) 賦能汽車行業(yè)數(shù)智化

發(fā)布時(shí)間:2021-06-11點(diǎn)擊率:



深圳聯(lián)友科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱:聯(lián)友科技)成立于2002年,,是東風(fēng)集團(tuán)下屬I(mǎi)T企業(yè)。目前,聯(lián)友科技的汽車行業(yè)信息化解決方案覆蓋率達(dá)到91%,,DMS市場(chǎng)占有率第二,全國(guó)前五大商用車有三家使用聯(lián)友BOM系統(tǒng),運(yùn)行維護(hù)的服務(wù)水平在日產(chǎn)和本田全球的工廠里面是標(biāo)桿水平。那么,,面對(duì)全球數(shù)字化浪潮與去年突如其來(lái)的新冠疫情,聯(lián)友科技如何接受這場(chǎng)嚴(yán)峻的考驗(yàn),?又是如何借勢(shì)發(fā)展,,戰(zhàn)略升級(jí)?聯(lián)友科技在近日舉辦的“中國(guó)汽車數(shù)智化創(chuàng)新生態(tài)大會(huì)”媒體溝通會(huì)上揭曉了答案,。


把握新時(shí)機(jī),,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化變革

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的不斷發(fā)展突破,,汽車行業(yè)正在面臨生態(tài)重構(gòu),,尤其是新冠疫情發(fā)生以來(lái),,亟需適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。同時(shí),,企業(yè)生存的土壤就是市場(chǎng),,企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)就是不斷適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律,滿足市場(chǎng)需求,,提供市場(chǎng)需要的產(chǎn)品、方案及服務(wù),,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,。因此,聯(lián)友科技毅然走上了市場(chǎng)化改革之路,,根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境和需求的變化,,不斷快速提升自身的經(jīng)營(yíng)管理理念、技術(shù)創(chuàng)新能力,、產(chǎn)品,、方案和服務(wù)價(jià)值,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和品牌力,,以此達(dá)成企業(yè)發(fā)展和盈利的更高目標(biāo),,賦能汽車行業(yè)數(shù)智化發(fā)展。

聯(lián)友科技總經(jīng)理胡永力在接受采訪時(shí)說(shuō)道:“聯(lián)友在之前的成長(zhǎng)過(guò)程中,,更多的精力是放在東風(fēng)體系內(nèi)的一些工作上?,F(xiàn)在因?yàn)楣镜亩ㄎ晦D(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)聯(lián)友的戰(zhàn)略去明確未來(lái)要為整個(gè)汽車行業(yè)賦能,,成為領(lǐng)先的數(shù)字化服務(wù)商,。聯(lián)友在推進(jìn)市場(chǎng)化的過(guò)程中,還有很多路要走,,包括很多產(chǎn)品在為更多客戶服務(wù)的過(guò)程中,,不僅僅每個(gè)領(lǐng)域都要更專業(yè)化,產(chǎn)品也要具備更多的通用性,。這樣客戶將以更低的成本去獲得數(shù)字化服務(wù),,聯(lián)友也能更好地幫助客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值升級(jí)?!?/span>


探索新機(jī)遇,,實(shí)踐數(shù)智化轉(zhuǎn)型

作為一家由傳統(tǒng)車企孵化出來(lái)的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),聯(lián)友科技對(duì)疫情之下的汽車行業(yè)變革及企業(yè)應(yīng)對(duì)策略有著深度的思考,。在聯(lián)友科技總經(jīng)理胡永力看來(lái),,數(shù)智化轉(zhuǎn)型是目前汽車產(chǎn)業(yè)中至關(guān)重要的部分。受到疫情影響,,汽車行業(yè)在“特殊時(shí)期”出現(xiàn)汰弱留強(qiáng),、適者生存的現(xiàn)象,,一些競(jìng)爭(zhēng)力弱的企業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)整頓、整固等情況,。聯(lián)友科技副總經(jīng)理朱播在接受采訪時(shí)表示:“其實(shí)大家在去年疫情剛來(lái)的時(shí)候,,是普遍焦慮的。去年上半年我的印象特別深,,我到一家造車新勢(shì)力企業(yè)去拜訪,,這個(gè)企業(yè)的老總跟我說(shuō),‘你們要不要我們的車,,我可以給你們打折,。’因?yàn)楫?dāng)時(shí)賣(mài)得特別不好,?!钡硪环矫妫袑?shí)力的企業(yè)往往趁這個(gè)時(shí)候重新定義策略,,把握機(jī)會(huì)提高運(yùn)營(yíng)效率,、效益,以鞏固長(zhǎng)遠(yuǎn)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。實(shí)際上,,部分車企和服務(wù)供應(yīng)商已經(jīng)實(shí)施一系列措施,從而降本增效,,包括對(duì)工作流程,、工作內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)化及數(shù)字化改造,通過(guò)大數(shù)據(jù)做出更快,、更客觀的決策,。“聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)信息化服務(wù)19年,,比車企更懂互聯(lián)網(wǎng),,比互聯(lián)網(wǎng)公司更懂車。我們要成為汽車與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之間的連接器,,以技術(shù),、平臺(tái)、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),,以數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)為紐帶,,幫助兩大產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián),幫助汽車企業(yè)數(shù)智化升級(jí),?!甭?lián)友科技總經(jīng)理胡永力說(shuō)道。

在汽車智能部件方面,,聯(lián)友科技的車載無(wú)線終端T-BOX累計(jì)出貨量240萬(wàn),,2020年自主+合資品牌標(biāo)配搭載量全國(guó)第二,。對(duì)于這一成就,胡總謙虛地表示:“其實(shí)我們自己都沒(méi)有想到,。我們只知道把它的性能做到最好,,成本做到最低,滿足市場(chǎng)要求,,然后慢慢發(fā)現(xiàn)我們?yōu)楹芏嗉臆嚻筇峁┓?wù),,做了大幾十個(gè)車型,最后發(fā)現(xiàn)行業(yè)排名還很靠前,。我們也應(yīng)該去為汽車行業(yè)做更多賦能,,承擔(dān)起行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的使命?!蹦壳埃?lián)友科技已與37家整車企業(yè)形成長(zhǎng)期合作關(guān)系,,為4000多家零部件供應(yīng)商和經(jīng)銷商提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),,如中國(guó)一汽、東風(fēng)集團(tuán),、廣汽集團(tuán)等頭部企業(yè),,造車新勢(shì)力包括小鵬汽車、威馬汽車,、恒大汽車等,,在汽車金融領(lǐng)域服務(wù)東風(fēng)金融、北汽財(cái)務(wù)公司,、一拖財(cái)務(wù)等,。此外,聯(lián)友科技還與華為,、阿里,、騰訊、百度等多家互聯(lián)網(wǎng)科技頭部企業(yè)開(kāi)展了新型技術(shù),、業(yè)務(wù)模式,、產(chǎn)業(yè)鏈整合等多方面的深度合作。

以前瞻視角看行業(yè)走勢(shì)可以發(fā)現(xiàn),,數(shù)字化,、智能化作為汽車行業(yè)的支撐,其未來(lái)發(fā)展?jié)摿o(wú)限,。胡總坦言:“前五,、六年信息化還會(huì)被視為大型車企自己必須要完全自主的一部分。但是現(xiàn)在隨著車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,我們看到絕大多數(shù)大型車企在這方面的觀念都發(fā)生了變化,,會(huì)以更開(kāi)放的心態(tài)去做企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展規(guī)劃和項(xiàng)目實(shí)施,。只要核心數(shù)據(jù)是受控的,核心關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是受控的,,車企需要長(zhǎng)期的戰(zhàn)略合作伙伴,,持續(xù)為企業(yè)數(shù)智化賦能。在這種情況下,,車企會(huì)接受對(duì)它發(fā)展更好的專業(yè)方案,。”


尋找新契機(jī),,告別數(shù)據(jù)治理難題

最近特斯拉事件在網(wǎng)絡(luò)世界不斷發(fā)酵,,成為一個(gè)引起廣泛關(guān)注的社會(huì)公共話題,也折射出汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)治理問(wèn)題,。CDA數(shù)據(jù)分析師的《汽車行業(yè)普遍存在的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用難題》分析道:

一是信息系統(tǒng)眾多,,但信息孤島化嚴(yán)重。汽車企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)眾多,,如各個(gè)職能業(yè)務(wù)所使用的CRM,、財(cái)務(wù)、HR,、ERP,、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng),經(jīng)銷店端使用的DMS系統(tǒng),,以及銷售,、售后、市場(chǎng),、財(cái)務(wù),、汽車金融等各部門(mén)的業(yè)務(wù)子系統(tǒng)等。大大小小的系統(tǒng)在誕生伊始就背離了“整體規(guī)劃,、分步實(shí)施”的大原則,,功能和應(yīng)用相互獨(dú)立、技術(shù)和平臺(tái)兼容性差,,使得系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的共享和整體應(yīng)用成為難題,。另一方面,業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的獨(dú)立性,,導(dǎo)致部門(mén)間的數(shù)據(jù)壁壘和信息孤島的大量存在,,跨業(yè)務(wù)主題的統(tǒng)計(jì)、分析和研究操作難度極大,。例如銷售部門(mén)希望獲取市場(chǎng)數(shù)據(jù),,或售后部門(mén)希望獲取供需相關(guān)數(shù)據(jù),這期間會(huì)涉及到各種流程制度,、技術(shù)環(huán)節(jié)甚至是人事方面的障礙,,最后往往費(fèi)盡周折,,也難得其效。

二是系統(tǒng)設(shè)計(jì)欠完善,,數(shù)據(jù)完整性差,。由于汽車行業(yè)成長(zhǎng)過(guò)于迅猛,一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)在車企成立伊始即開(kāi)始使用,,其設(shè)計(jì)也只為滿足當(dāng)時(shí)的業(yè)務(wù)需求,,而對(duì)系統(tǒng)的兼容性和擴(kuò)展性沒(méi)有做過(guò)多的考慮和預(yù)測(cè)。隨著時(shí)間的推移,,車企的業(yè)務(wù)流程和管理體系趨于復(fù)雜與完善,,導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能性不能滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)的需要,系統(tǒng)的陳舊與落后日益凸顯,。此時(shí),,大部分車企出于使用習(xí)慣和財(cái)務(wù)預(yù)算的考慮,都不愿意更換,、更新原有的系統(tǒng),,因此便在原系統(tǒng)的基礎(chǔ)上修修補(bǔ)補(bǔ)。而這種修補(bǔ)工作一旦考慮不周,,便會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用前后銜接不暢的問(wèn)題,例如出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)表中的同一字段,,在系統(tǒng)改善前或改善后用來(lái)存放完全不同的信息,,造成歷史信息的缺失或前后不一致問(wèn)題等,基于此的分析和應(yīng)用更無(wú)從談起,。而另外一些車企則在業(yè)務(wù)系統(tǒng)方面舍得投入,,進(jìn)行大刀闊斧式的改革,對(duì)先前的系統(tǒng)基本否定并推倒重來(lái),,而在招投標(biāo)時(shí)可能會(huì)選擇不同的系統(tǒng)供應(yīng)商,,從頭設(shè)計(jì)一套新的系統(tǒng)。在這個(gè)過(guò)程中,,車企如果沒(méi)有一定的預(yù)見(jiàn)性眼光把數(shù)據(jù)割接工作做扎實(shí),,便會(huì)造成新老系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)不一致,甚至不能進(jìn)行匹配,,這也就相當(dāng)于歷史數(shù)據(jù)的缺失,,間接導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性變差。

三是數(shù)據(jù)應(yīng)用目的性不強(qiáng),,數(shù)據(jù)利用率不高,。數(shù)據(jù)管理的最終目的還是為了后端的數(shù)據(jù)應(yīng)用,如果沒(méi)有強(qiáng)勁的應(yīng)用需求,,那么數(shù)據(jù)管理也會(huì)逐漸流于形式,。車企在數(shù)據(jù)管理方面的投入,,一方面要滿足日常操作型業(yè)務(wù)的需求,一方面要為營(yíng)銷應(yīng)用服務(wù),,還要為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持,。例如在營(yíng)銷應(yīng)用端,如果營(yíng)銷部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的需求不旺盛,,即使數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)規(guī)范性,、準(zhǔn)確性、及時(shí)性等指標(biāo)極差,,營(yíng)銷部門(mén)也會(huì)熟視無(wú)睹,,而數(shù)據(jù)管理部門(mén)也就更無(wú)心于數(shù)據(jù)質(zhì)量的維護(hù);而在車企經(jīng)營(yíng)決策支持方面,,如果決策層對(duì)數(shù)據(jù)決策和科學(xué)決策的認(rèn)識(shí)和需求不足,,技術(shù)部門(mén)也就無(wú)法有效地構(gòu)建滿足不同業(yè)務(wù)主題需求的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),以服務(wù)于經(jīng)營(yíng)決策支持系統(tǒng),。在數(shù)據(jù)的利用效率方面,,雖然車企內(nèi)部存在眾多的系統(tǒng),也在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)積累下海量數(shù)據(jù),,但是它們更多的時(shí)候是以檔案資料的形式靜態(tài)的存在,,沒(méi)有實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息的提升。

俞總認(rèn)為對(duì)于汽車行業(yè),,數(shù)據(jù)治理將是一個(gè)非常重要的課題,,因?yàn)橹悄芷嚿婕敖煌ò踩⒂脩綦[私等領(lǐng)域,。他在采訪中介紹了聯(lián)友數(shù)據(jù)治理的核心原則和措施:“目前在企業(yè)內(nèi)部對(duì)于數(shù)據(jù)治理,,聯(lián)友秉承兩個(gè)原則。第一個(gè),,數(shù)據(jù)是用戶的,、是車企的,需要保護(hù)好,。第二個(gè),,數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和可視化不是目的,,基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),、推薦才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。這兩個(gè)原則是目前數(shù)據(jù)應(yīng)用中的關(guān)鍵點(diǎn),。為了更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán),,聯(lián)友遵循國(guó)際、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)采集、存儲(chǔ)和保護(hù)車企,、用戶的數(shù)據(jù),,在管理上,我們通過(guò)了DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型認(rèn)證,,在技術(shù)上,,我們實(shí)現(xiàn)了三地五中心的數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)。對(duì)于極端敏感的數(shù)據(jù),,例如:自動(dòng)駕駛,、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),我們正在研究更高級(jí)別的防護(hù)方案,,譬如PKI根證書(shū)的保護(hù),,是否需要存放在單獨(dú)的物理機(jī)房?是否需要實(shí)行更加嚴(yán)格訪問(wèn)控制,?是否需要達(dá)到金融行業(yè)信息安全管理級(jí)別,?我們認(rèn)為汽車行業(yè)未來(lái)可能導(dǎo)入更高級(jí)別的數(shù)據(jù)、隱私保護(hù)方案,,聯(lián)友正在思考應(yīng)對(duì)方案,。”

對(duì)此,,胡總也表示:“特斯拉事件之后,,國(guó)家突然發(fā)現(xiàn)有一部分監(jiān)管可能還沒(méi)有完全到位,馬上頒布《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(征求意見(jiàn)稿)》,。我們內(nèi)部已經(jīng)多次研究,,去研判后續(xù)可能會(huì)產(chǎn)生的影響。比如說(shuō)政策明確要求車企收集用戶數(shù)據(jù),,要征得用戶的確認(rèn)。二是明確用戶可以提出來(lái)不讓車企存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的要求,車企系統(tǒng)里就要留相關(guān)操作入口,,否則都不知道怎么去申請(qǐng)刪掉數(shù)據(jù),。這些在征求意見(jiàn)稿里都有明文規(guī)定,這將會(huì)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生很多新影響,?!?/span>

在采訪中我們也了解到,聯(lián)友科技在數(shù)據(jù)治理方面的建樹(shù)是非常顯著的,。在智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)方面,,大數(shù)據(jù)PB數(shù)量級(jí)吞吐量每天50億條,聯(lián)友車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接入總量超300萬(wàn),。在資質(zhì)認(rèn)證方面,,聯(lián)友科技更是通過(guò)了軟件CMMI5級(jí)、數(shù)據(jù)DCMM3級(jí)、IT服務(wù)管理ISO 20000和信息安全管理ISO 27001等認(rèn)證,,擁有信息系統(tǒng)集成,、信息安全服務(wù)、增值電信服務(wù)等資質(zhì),,目前獲得技術(shù)發(fā)明專利49項(xiàng),、軟件著作權(quán)168項(xiàng)。因此,,聯(lián)友科技有信心應(yīng)對(duì)這一難題,,并將不斷對(duì)這一難題進(jìn)行研究分析,為汽車行業(yè)數(shù)智化賦能,。


結(jié)語(yǔ):

大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,新冠疫情的突發(fā)于短期內(nèi)令汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路越發(fā)跌宕起伏,,為了跑過(guò)這條不同尋常的道路,,各大車企都在竭力尋找復(fù)蘇的最快途徑。面對(duì)這一境況,,聯(lián)友科技不遺余力地深耕汽車行業(yè),,通過(guò)智能化、數(shù)字化的新技術(shù)賦能車企,,協(xié)助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在聯(lián)友科技與其眾多生態(tài)合作伙伴的大力推動(dòng)下,,汽車行業(yè)數(shù)智化有望迎來(lái)新一輪發(fā)展機(jī)遇,。

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