隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術快速發(fā)展，我們正步入汽車數(shù)智化新時代。在此背景下,，企業(yè)的IT系統(tǒng)變得越來越復雜，傳統(tǒng)的IT運維方式已無法滿足日益增長的服務需求,，業(yè)務在做好運維保障的同時,，更關注賦能業(yè)務的價值運維,。企業(yè)迫切需要更加智能高效的IT運維服務，確保業(yè)務連續(xù)性和服務質(zhì)量,。智能運維（AIOps）通過利用機器學習算法實現(xiàn)自動化檢測,、故障預測和智能分析決策等，成為企業(yè)IT運維的首選方案,。

智能運維在多個領域都有著廣泛的應用場景,，包括但不限于故障預測、自動化問題解決,、性能優(yōu)化和安全威脅檢測等,。

數(shù)據(jù)中心管理

資源優(yōu)化：通過分析歷史數(shù)據(jù)預測未來資源需求，智能調(diào)度計算,、存儲和網(wǎng)絡資源,，確保資源高效利用；

故障預測與診斷：利用機器學習模型對設備狀態(tài)進行持續(xù)監(jiān)控,，提前識別可能發(fā)生的硬件或軟件故障,，并采取預防措施；

網(wǎng)絡性能管理

流量分析：實時監(jiān)控網(wǎng)絡流量，識別異常模式,，如DDoS攻擊等,，并自動啟動防護機制；

鏈路優(yōu)化：根據(jù)當前網(wǎng)絡狀況動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸路徑,，提高傳輸效率,，降低延遲；

應用性能監(jiān)控

性能瓶頸識別：自動檢測應用程序中的性能問題，如響應時間過長,、內(nèi)存泄漏等,，并生成警報；

根因分析：快速定位導致性能下降的根本原因,，輔助開發(fā)團隊快速修復,；

安全事件響應

威脅檢測：運用AI技術識別異常活動跡象，如異常登錄嘗試,、數(shù)據(jù)泄露等,，并立即做出反應；

自動化響應：在檢測到安全事件后,，根據(jù)預定義規(guī)則和腳本自動執(zhí)行一系列緩解措施,，減少損害范圍；

聯(lián)友AWO智能運維平臺，賦能汽車行業(yè)數(shù)智化運維效率提升

作為汽車數(shù)智化先進方案提供者,，聯(lián)友科技針對運維成本高,、人工效率低且不規(guī)范、問題跟蹤定位難,、運維工具碎片化等業(yè)務痛點,，基于聯(lián)友AWO (AnyWhere Operation)服務理念，結合專業(yè)化的運維資源池,，打通工具鏈,，積累運維數(shù)據(jù)，以“服務+平臺”模式,，提供自動化,、共享化、一體化創(chuàng)新服務模式,。聯(lián)友科技自研AWO智能運維平臺,，打造以自動化驅動為主的服務底座，從預防感知,、自動處置、統(tǒng)一管理等,，靈活高效支持全域運維業(yè)務場景,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，持續(xù)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn),，實現(xiàn)隨處運維的PDCA閉環(huán)管理,。

智能運維自動化平臺通過多種運維自動化場景實現(xiàn)開箱即用，配置化場景搭建,，靈活高效實現(xiàn)新場景,；替換人工操作，減少重復性,、規(guī)律性的操作,，減少人力投入，提高汽車數(shù)智化運維效率；同時與告警平臺聯(lián)動,，實現(xiàn)故障自愈,，保障業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

智能運維不僅是IT運維模式的一次重大革新,，也是推動汽車數(shù)智化進程的關鍵力量,。聯(lián)友科技擁有20余年主機廠、整車生產(chǎn)工廠等運維經(jīng)驗,，通過AWO智能運維平臺持續(xù)沉淀與優(yōu)化智能運維方法,，具備運維服務快速復制且打造標桿水平的能力。未來,，聯(lián)友將持續(xù)加大智能運維技術的研發(fā)與創(chuàng)新,，攜手更多客戶與合作伙伴，共同譜寫汽車數(shù)智運維的新篇章,！