隨著電動汽車的普及率不斷攀升，動力電池作為其核心組件,，其市場需求呈現(xiàn)出爆炸性增長，尤其從成本結(jié)構(gòu)看,，動力電池制造占整車成本的40%左右,。

此外，根據(jù)相關市場分析機構(gòu)表示,，2024年1月,，純電動乘用車的電池需求增長70%，而插混乘用車的電池需求增長193%,。2024年2月,，三元電池裝車6.9 GWh，占比38%,；磷酸鐵鋰電池裝車量11GWh,，占比61%。

從市場前景來看,，整個動力電池行業(yè)仿佛成了踩準風口的“那頭豬”一般,，其實不熱，非要說它踩到了風口,，那也是個“龍卷風”,，看似扶搖直上，實則內(nèi)心慌的一批,，因為大家都知道,，落地就得摔的一身傷。

為什么說,，電池行業(yè)踩的是龍卷風呢,？

首先，廣闊的市場前景導致目前我國新能源汽車動力電池行業(yè)存在小,、散,、亂和整個行業(yè)盲目投資、低水平建設現(xiàn)象,。這些操作必然引起產(chǎn)能過剩,、而產(chǎn)能過剩，必然也就帶來內(nèi)卷,，想要解決這一問題,，要么找到新的釋放口（出海），要么深修內(nèi)功（降本增效）,，進行自我改革（技術進步）,。

其次，從生產(chǎn)制作或者技術方面來看,，動力電池還面臨著生產(chǎn)工藝復雜,，技術門檻高；設備數(shù)量多,，設備產(chǎn)生數(shù)據(jù)量大,；原材料種類多，品質(zhì)要求高,；生產(chǎn)環(huán)境要求嚴格,，安全風險高；研發(fā)投入高,，產(chǎn)品個性化多,；市場競爭激烈，技術更新?lián)Q代快等六大方面問題,。

智能制造全價值鏈業(yè)務場景助力電池企業(yè)數(shù)智化躍升

從設備數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務價值,，保質(zhì)提效
產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)過程的保證是電池企業(yè)在激烈競爭中脫穎而出的殺手锏。電池制造企業(yè)普遍設備自動化程度高,、種類多,，生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量的工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)和設備數(shù)據(jù)，通過對現(xiàn)場眾多自動化設備進行數(shù)據(jù)采集,，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯,，產(chǎn)線設備異常的快速定位，提升產(chǎn)品品質(zhì),，減少設備異常停線導致的產(chǎn)量損失,，是電池企業(yè)制造數(shù)字化的首選方向。

星云數(shù)采：集嵌入式,、云,、邊緣計算、互聯(lián)網(wǎng),、流媒體,、工控技術于一體的數(shù)據(jù)集成平臺，為生產(chǎn)制造企業(yè)各部門消除信息孤島,，幫助企業(yè)建立真正意義上的信息一體化,、安全一體化的平臺 。

遞減人力：保全人員編制改善遞減1人/班

線體工時遞減：線體人員及輔助人員工時遞減64小時/年

故障時間遞減：改善前85分鐘/月，改善后2分鐘/月

動能成本遞減：降低設備運行時長63小時/年

聯(lián)友匠神EAM：提供設備維護保養(yǎng),、設備維修,、設備監(jiān)控、設備履歷,、備品備件等全方位管理服務,，實現(xiàn)設備規(guī)范化、科學化,、智能化管理,，持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價值，促進各環(huán)節(jié)改善與提升,。

設備點檢率完成100%

OEE(設備綜合效率)提升5%-20%

停機時間減少20%

設備故障率降低10%-20%

聯(lián)友匠神QMS：以客戶聲音為導向,，通過集成AI視覺算法和自動化設備，結(jié)合自研算法模型,，構(gòu)建覆蓋研發(fā),、生產(chǎn)市場的全面品質(zhì)管理平臺，統(tǒng)一標準及體系,，實現(xiàn)品質(zhì)收集,、分析、追溯,、快速預警,、改善等管理，降低不良率,，提升客戶品牌好感度及購車意向,。

質(zhì)量追溯時間<3min

品質(zhì)不良率下降20%+

品質(zhì)反饋時間<1min

從面向生產(chǎn)的執(zhí)行到面向經(jīng)營的運營

面對市場的競爭加劇，技術更新?lián)Q代頻繁,，信息化系統(tǒng)建設不僅要滿足生產(chǎn)過程的監(jiān)控和管理,，更重要的是能夠支撐企業(yè)的整體經(jīng)營和決策過程，能夠根據(jù)市場變化,、供應鏈風險,、生產(chǎn)異常等，及時幫助企業(yè)預測和應對潛在的風險,，及時調(diào)整經(jīng)營策略,，真正實現(xiàn)四個計劃（銷售計劃、生產(chǎn)計劃,、物料需求計劃,、發(fā)運計劃）一體化，高效運營,。

聯(lián)友匠神APS：作為智能工廠導航系統(tǒng),，包括需求管理,、生產(chǎn)計劃、調(diào)度作業(yè),、物料需求計劃等多個功能,，將各類型市場需求與柔性化生產(chǎn)制造進行無縫對接，同步至供應商數(shù)字化協(xié)作,，助力企業(yè)實現(xiàn)精益制造、端到端可控管理,。

實現(xiàn)計劃準確率提升5%-20%

計劃效率提升10%-30%

庫存降低10%-20%

聯(lián)友匠神LES：全面支持從零件入廠,、廠內(nèi)物流、備件,、倉儲,、成品出庫運輸?shù)冗^程，各運輸節(jié)點,、RFID,、AGV、調(diào)度指揮等數(shù)據(jù)全部對接IoT平臺,，輕松解決物流運輸過程中在途情況難管控,、器具容器易丟失等問題，并通過智能算法及自動化提升物流管理精度,，助力企業(yè)在供應鏈提效降本,。

平均節(jié)省人力15%-25%

平均作業(yè)效率提升25%-35%

庫賬一致率提升至98%

聯(lián)友匠神MES：以IoT數(shù)字底座全量實時接入所有車間數(shù)據(jù)，通過數(shù)字看板下發(fā)生產(chǎn)調(diào)度,、點檢,、工位提示等信息，實現(xiàn)事前計劃,、事中控制,、事后追溯，幫助工廠提高制造效率,，減少制品滯留數(shù)量,，實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)全貫通。

時間遵守率提升8%-40%

生產(chǎn)成本降低1%-10%

裝配不良率降低至0%

基于機器視覺的安全綠色生產(chǎn)

基于機器視覺的工藝過程控制：將原來依賴人工經(jīng)驗的單點測溫方式升級為全域視覺圖像識別模溫控制模式,，并支持全流程預警,、實時控制，提升異常處理效率,，減少不良損失,。

模溫-流量聯(lián)動控制，降低人力

全流程系統(tǒng)預警,，保證生產(chǎn)無異常

數(shù)據(jù)實時傳遞,、實時控制,、及時采取措施，提升整體生產(chǎn)效率

為什么說,，聯(lián)友科技是電池企業(yè)深修內(nèi)功必須要請教的行業(yè)大佬,？

對于動力電池企業(yè)研發(fā)投入高、產(chǎn)品個性化需求多,、市場競爭激烈,、技術更新迭代快等問題，聯(lián)友科技以模型為驅(qū)動,，融合LLP聯(lián)友數(shù)字化精益生產(chǎn)方式（Lanyou Lean Production）,，實現(xiàn)企業(yè)級能力共享，快速應對新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)下的業(yè)務變革,，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同化,、精益化、敏捷化和智能化管理,。

聯(lián)友數(shù)字化精益生產(chǎn)方法 LLP

聯(lián)友數(shù)字化精益方法 LLP 圍繞生產(chǎn),、管理和數(shù)字化3大域，以生產(chǎn)模式,、作業(yè)模型2個生產(chǎn)核心支柱,，包含13個精益管理工具以及5個數(shù)字化精益活動，其核心是跳脫傳統(tǒng)的內(nèi)部價值鏈視野,，著力圍繞企業(yè)價值網(wǎng)絡展開基于數(shù)字技術的精益實踐,，其本質(zhì)是通過持續(xù)的數(shù)字化手段幫助企業(yè)識別非增值活動和消除一切浪費。

模型驅(qū)動,，助力企業(yè)個性化需求的業(yè)務能力升級

以聯(lián)友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎構(gòu)建數(shù)字底座,，整合企業(yè)數(shù)字化資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化,、業(yè)務資產(chǎn)模型化,、技術資產(chǎn)模型化，為多品牌多工廠制造一體化管控,、企業(yè)提升個性化產(chǎn)品/服務能力提供支撐,，助力企業(yè)業(yè)務價值變現(xiàn)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化：基于模型的數(shù)據(jù)全生命周期管理,，實現(xiàn)全面制造數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化與價值化,、支持差異應用便捷調(diào)用

業(yè)務資產(chǎn)模型化：圍繞人、機,、料,、法、環(huán)進行全局分析,，對生產(chǎn)制造相關的業(yè)務活動事務進行數(shù)字化建模,，形成業(yè)務中心,，支撐業(yè)務能力快速共享及業(yè)務骨架快速搭建

可視化建模、配置,，支撐快速應用開發(fā)： 支持SOC（Service Online Customization）用戶可以運行時定義各種計算任務,， LCT（Low-Code Tool）用戶自定義應用組裝和內(nèi)容創(chuàng)作

數(shù)據(jù)采集，融合共享：126+工業(yè)協(xié)議/驅(qū)動,，滿足汽車制造90%采集場景,；覆蓋制造業(yè)全9大類設備如PLC、機床,、機器人等采集

轉(zhuǎn)型步伐加速,，何以成為行業(yè)數(shù)字化領先者

力爭在新一輪競爭中贏得主動。逐步進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型極為重要,，它要求企業(yè)遵循一定的策略和步驟，結(jié)合自身特點進行合理規(guī)劃,、推進實施,，確保轉(zhuǎn)型的每一步都穩(wěn)健而有力，最終成為行業(yè)的領先者,。結(jié)合領先企業(yè)的實踐經(jīng)驗以及聯(lián)友科技的服務經(jīng)驗,，企業(yè)可以采取如下關鍵策略:

聯(lián)友科技電池智造一體化案例

某新能源工廠-結(jié)合精益生產(chǎn)方法，打造智能化標桿

某新能源工廠MOM平臺基于IoT平臺為基石,，以微服務架構(gòu)實現(xiàn)覆蓋電池生產(chǎn)的各大工藝,，實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)網(wǎng)聯(lián)化，全面提升工廠的數(shù)字化與智能化,。

網(wǎng)聯(lián)化： IoT數(shù)據(jù)采集點數(shù)114407個,；設備聯(lián)網(wǎng)率100%。

實時化：全業(yè)務過程數(shù)字化,；實時監(jiān)控管理指標226個,；沉淀60個指標分析模型 。

可溯化：品質(zhì)反饋時間55分鐘→5分鐘,；異常品生產(chǎn)軌跡調(diào)查：48小時→1小時,。

高效化：成品一周生產(chǎn)計劃編制時長由8小時降低至約1小時；后工序訂單MRP運算提前約2~7小時

精細化：部品在庫天數(shù)降低14%,；未納部品點數(shù)從10.4/天降低到3.2/天,；在途部品可追蹤率達到100%；部品先進先出違反次數(shù)從841次/月降低到50次/月,；倉庫賬實一致率從51%提升到98%

規(guī)范化：裝配不良率降低至0,；生產(chǎn)順序/時間遵守率提升15%

按照“人、機,、料,、法,、環(huán)”的橫向維度和“工廠-車間-產(chǎn)線-工位”的縱向維度對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一治理和“物”建模，實現(xiàn)工廠級QCTSM共9類83項指標的實時計算和監(jiān)控,，支持工廠信息的快速傳遞和生產(chǎn)異常的高效決策,，構(gòu)建工廠業(yè)務數(shù)字化運營的新模式。

聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年,，擁有豐富的汽車智能制造行業(yè)經(jīng)驗和落地實踐,。基于制造業(yè)面臨的實際需求和運營挑戰(zhàn),，聯(lián)友科技構(gòu)建以客戶為中心的大規(guī)模個性化定制模式和卓越制造體系,，提供汽車行業(yè)全價值鏈和全生產(chǎn)要素解決方案，實現(xiàn)降本提質(zhì)增效,，助力車企精益生產(chǎn)落地,。