為滿足市場(chǎng)個(gè)性化需求,，按訂單生產(chǎn)、按需制造的多品種,、小批量生產(chǎn)模式逐漸成為制造業(yè)的主流生產(chǎn)模式,。打造高度柔性化的生產(chǎn)線，成為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要一環(huán),。作為柔性化生產(chǎn)線順暢運(yùn)作的重要保障,，高效智能的數(shù)智供應(yīng)鏈體系成為汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)，升級(jí)尤為迫切,。

汽車物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)前制造企業(yè)在物流管理方面存在如下痛點(diǎn)，亟需打通倉儲(chǔ),、物流,、車間,、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，消除信息孤島,，使倉儲(chǔ)透明化,、物流作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的庫存管理和智慧物流作業(yè)指示,，促進(jìn)汽車制造數(shù)智化升級(jí)進(jìn)程,。

庫存管理效率低

制造企業(yè)通常需要存儲(chǔ)大量的原材料、半成品和成品,，傳統(tǒng)的庫存管理模式通常由于信息不對(duì)稱,、庫存數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問題，導(dǎo)致庫存管理效率低,。

配送難度大

汽車零部件數(shù)量龐大,，每個(gè)零部件都需要在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)送達(dá)指定的工廠或倉庫，因此需要進(jìn)行高效的物流配送,。然而,，由于汽車零部件的體積較大、重量較重,，且運(yùn)輸距離較長(zhǎng),，物流配送難度較大。

作業(yè)追溯困難

制造企業(yè)通常涉及到的物料或成品種類繁多,，數(shù)量龐大,。而傳統(tǒng)作業(yè)方式往往靠人工記錄和管理數(shù)據(jù)，這種方式存在錯(cuò)誤率較高,、記錄不全等問題,，導(dǎo)致作業(yè)追溯難度增大。

各部門信息孤島

各部門間（如計(jì)劃,、采購,、倉儲(chǔ)、生產(chǎn)）的協(xié)作機(jī)制不健全,，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,，缺乏協(xié)同配合，對(duì)外部變化反應(yīng)慢,，訂單交付不及時(shí),。

聯(lián)友科技數(shù)智供應(yīng)鏈全鏈條管理——覆蓋計(jì)劃、產(chǎn)前,、產(chǎn)中,、產(chǎn)后物流數(shù)智化全業(yè)務(wù)域

聯(lián)友科技數(shù)智供應(yīng)鏈全鏈條管理打通生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)前物流,、產(chǎn)中物流,、制造過程,、產(chǎn)后整車物流、產(chǎn)后備件物流等6個(gè)主業(yè)務(wù)過程,，保證整車制造,、內(nèi)制件生產(chǎn)、供應(yīng)商,、整車運(yùn)輸,、銷售等5個(gè)方面的同期化，在數(shù)智物流供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈計(jì)劃一體化,，確保從接受訂單到車輛交付的全鏈管控及時(shí),、高效、準(zhǔn)確,，提升汽車物流數(shù)智化管理水平,。

（1） 產(chǎn)前物流

針對(duì)不同供應(yīng)商硬件水平和信息化水平參差不齊、標(biāo)準(zhǔn)不一,、管理難度大,，取貨路線和時(shí)間固定導(dǎo)致資源利用率低，信息滯后導(dǎo)致停線等行業(yè)痛點(diǎn),，聯(lián)友科技數(shù)智供應(yīng)鏈系統(tǒng)通過一票制管理,、精細(xì)化物流、供應(yīng)商信息協(xié)同,、智能算法應(yīng)用和智能監(jiān)控等核心手段,，規(guī)劃了從供應(yīng)商端備貨打托、循環(huán)取貨,、集配倉儲(chǔ),、干線運(yùn)輸、驗(yàn)收入庫到商品結(jié)算的全流程管理,。

（2） 產(chǎn)中物流

產(chǎn)中物流以差異化物流,、同步供貨和同期生產(chǎn)為目標(biāo)，聚焦入庫,、上架,、盤點(diǎn)、調(diào)撥,、出庫,、供給、扣料等生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程,，通過入庫庫位推薦,、系統(tǒng)指導(dǎo)揀貨調(diào)撥、系統(tǒng)指示操作、智能化&自動(dòng)化設(shè)備集成等功能,，提升現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)效率與供應(yīng)能力,，構(gòu)建柔性化的數(shù)智供應(yīng)鏈體系,。

比如,，通過多場(chǎng)景差異化物流模式進(jìn)行差異化配置，快速滿足生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)需求,；通過物流平臺(tái)集成,，提前進(jìn)行齊套性檢查，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,，減少因缺件導(dǎo)致停線,；通過自動(dòng)化集成、智能化應(yīng)用,，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全程可視可控,，自動(dòng)識(shí)別員工動(dòng)作軌跡，進(jìn)行排序及貨筐揀選防差錯(cuò)處理,。

（3） 產(chǎn)后物流

產(chǎn)后物流包括整車物流和備件物流,，重點(diǎn)聚焦整車交付OTD（Order To Delivery）全鏈管控和備件預(yù)測(cè)及管控。

整車物流方面,，通過全供應(yīng)鏈的監(jiān)控管理,，實(shí)現(xiàn)全鏈計(jì)劃同步，以控制整個(gè)供應(yīng)鏈按照目標(biāo)要求保障訂單交付,。實(shí)時(shí)監(jiān)控所有可能影響OTD過程的因素,，對(duì)異常1分鐘內(nèi)預(yù)警，溯源到細(xì)分作業(yè)環(huán)節(jié),、作業(yè)點(diǎn)乃至細(xì)微的異常行為,，系統(tǒng)自動(dòng)鎖定異常位置并分析原因，跟蹤改善進(jìn)度,。

備件物流方面,，在供應(yīng)商備貨到經(jīng)銷渠道的業(yè)務(wù)流程中，針對(duì)預(yù)測(cè)不準(zhǔn),、需求不穩(wěn),、交期不定，正常采購與緊急到貨交叉并行導(dǎo)致的服務(wù)難,、庫存高等痛點(diǎn),，聯(lián)友科技通過AI機(jī)器學(xué)習(xí)，結(jié)合時(shí)序模型算法,，提升備件預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度,，并通過大數(shù)據(jù)收集、分析沉淀與訓(xùn)練，逐步實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化,、裝載優(yōu)化,、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等。

隨著汽車制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展,，智慧物流已成為推動(dòng)行業(yè)升級(jí)的重要?jiǎng)恿?，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效率、更低成本,、更優(yōu)秀服務(wù)的目標(biāo),。聯(lián)友科技憑借供應(yīng)鏈全鏈條管理的先進(jìn)理念和技術(shù)應(yīng)用，不僅打通從生產(chǎn)計(jì)劃到產(chǎn)后物流的各個(gè)環(huán)節(jié),，還通過汽車數(shù)智化手段優(yōu)化物流管理流程,，提高作業(yè)效率和響應(yīng)速度。