常言道,，知己知彼,，有備無患。需求預測是供應鏈計劃的基礎(chǔ),，準確的需求預測可以幫助企業(yè)在采購,、生產(chǎn)、資源調(diào)度等方面做出更優(yōu)決策,，從而提高供應鏈的響應速度,。在汽車行業(yè)中，備件需求預測的準確性直接影響到物流成本和供應鏈風險,，聯(lián)友科技認為汽車數(shù)智化技術(shù)中的數(shù)據(jù)治理可發(fā)揮重要作用,。企業(yè)可從構(gòu)建標簽體系入手，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)并予以復用,，進一步達成精準預測并優(yōu)化供應鏈效率與成本的目的,。

如何構(gòu)建汽車數(shù)智化備件標簽體系？

備件標簽體系是針對備件構(gòu)建的系統(tǒng)性,、規(guī)范性標簽,。在備件標簽體系的建設(shè)過程中，標簽具有層次結(jié)構(gòu),，從實際業(yè)務角度出發(fā),，結(jié)合備件本身的基本屬性字段以及業(yè)務運行過程中的狀態(tài)、統(tǒng)計數(shù)據(jù),，對備件進行精準畫像,，便于從不同標簽維度對業(yè)務進行KPI設(shè)定、為備件需求預測各類模型提供特征數(shù)據(jù)支持、流程自動化等,。按備件標簽統(tǒng)計計算方式的不同,，可劃分為事實標簽,、規(guī)則標簽,、模型標簽等。

此外,，還需對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行梳理,，明確數(shù)據(jù)來源、類型和用途,，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標準和規(guī)范,，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性，促進實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和復用,。這有助于避免數(shù)據(jù)的重復采集和處理,，降低數(shù)據(jù)處理成本，同時提高預測的準確性和效率,。

釋放數(shù)據(jù)價值：汽車數(shù)智化技術(shù)打造備件需求智能預測

聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年,，作為汽車數(shù)智化先進方案的提供者，備件需求智能預測系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),，構(gòu)建不同種類備件需求模式的預測模型,，再基于預測模型，從備件歷史銷量（周/月）,、類型（新品,、季節(jié)品、促銷品,、常規(guī)品）,、地域和訂貨量（高中低流）挖掘影響需求的因素，進行配件銷量與影響因素的關(guān)聯(lián)性分析,，從而進行銷量趨勢等預測,，并根據(jù)營銷等反饋，適當調(diào)整,，實現(xiàn)業(yè)務流程集成,，提升中流件、高流件等備件預測準確率及相關(guān)備件訂單的采納率,。

將預測結(jié)果與供應商供貨周期,、各級倉庫的庫存進行聯(lián)動作為備件準備依據(jù)，有效降低整體供應鏈的庫存,。同時,，對整個備件供應鏈系統(tǒng)進行有效聯(lián)動整合，為終端客戶提供更快更優(yōu)的備件服務,。當前,，該系統(tǒng)已于2022年在某合資主機廠備件體系（六地七廠）上線應用,，于2023年在某合資主機廠成功完成POC驗證。

近日,，第二屆數(shù)據(jù)治理年會暨博覽會在北京圓滿落幕,。會上重磅發(fā)布數(shù)據(jù)管理成果，聯(lián)友科技“備件需求智能預測系統(tǒng)”入選《2023數(shù)據(jù)管理百項優(yōu)秀案例》,，這一榮譽再次凸顯了聯(lián)友科技在數(shù)據(jù)管理和汽車數(shù)智化領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,。

汽車數(shù)智化技術(shù)的崛起，為備件需求預測帶來前所未有的精準度與效率,。聯(lián)友科技所倡導的數(shù)據(jù)治理與智能預測系統(tǒng)相結(jié)合的方法,，不僅提升了預測的準確性，更在實踐中證明其對優(yōu)化供應鏈成本的顯著效果,。未來,，聯(lián)友將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，探索新模式,、新路徑,，推動數(shù)據(jù)價值的最大化釋放，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,！