汽車制造的重要目標(biāo)離不開“降本增效”,。隨著柔性制造等概念引入,，以銷定產(chǎn)的模式對(duì)整車物流及備件管理提出了更高的協(xié)作要求，汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型已然是發(fā)展智慧物流,，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效的必經(jīng)之路,。

聯(lián)友科技作為汽車數(shù)智化先進(jìn)方案提供者，深耕汽車行業(yè)20余年,，以數(shù)智化能力賦能汽車行業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展,，從業(yè)務(wù)咨詢、實(shí)施規(guī)劃到管理運(yùn)營,，提供數(shù)智供應(yīng)鏈全鏈條管理,、數(shù)字化建設(shè)和一站式服務(wù)。針對(duì)產(chǎn)前物流,、產(chǎn)中物流,、產(chǎn)后整車物流、產(chǎn)后備件物流及全鏈條管理,，提出一系列數(shù)智化解決方案：

（1）“一票制”管理助力產(chǎn)前物流高效協(xié)同

針對(duì)不同供應(yīng)商硬件水平和信息化水平參差不齊,、標(biāo)準(zhǔn)不一、管理難度大,，取貨路線和時(shí)間固定導(dǎo)致資源利用率低,，信息滯后導(dǎo)致停線等行業(yè)痛點(diǎn)，聯(lián)友科技智慧供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案（LES）通過“一票制”管理,、精細(xì)化物流,、供應(yīng)商信息協(xié)同、智能算法應(yīng)用和智能監(jiān)控等核心手段,，規(guī)劃了從供應(yīng)商端備貨打托,、循環(huán)取貨、集配倉儲(chǔ),、干線運(yùn)輸,、驗(yàn)收入庫到商品結(jié)算的全流程管理。

（2）產(chǎn)中物流智能化升級(jí),，構(gòu)建柔性化精敏體系

產(chǎn)中物流以差異化物流,、同步供貨和同期生產(chǎn)為目標(biāo)，聚焦入庫,、上架,、盤點(diǎn)、調(diào)撥,、出庫,、供給、扣料等生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程,，通過入庫庫位推薦,、系統(tǒng)指導(dǎo)揀貨調(diào)撥、系統(tǒng)指示操作,、智能化&自動(dòng)化設(shè)備集成等功能,，提升現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)效率與供應(yīng)能力,，構(gòu)建柔性化的精敏物流體系。

這些汽車數(shù)智化技術(shù)在產(chǎn)中物流的方方面面均有體現(xiàn),，例如通過多場(chǎng)景差異化物流模式進(jìn)行差異化配置,，快速滿足生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)需求；通過物流平臺(tái)集成,，提前進(jìn)行齊套性檢查,，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，減少因缺件導(dǎo)致停線,；通過自動(dòng)化集成,、智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全程可視可控,，自動(dòng)識(shí)別員工動(dòng)作軌跡,，進(jìn)行排序及貨筐揀選防差錯(cuò)處理。

（3）供應(yīng)鏈監(jiān)控與AI算法助力產(chǎn)后物流準(zhǔn)點(diǎn)交付,、精準(zhǔn)備件

產(chǎn)后物流包括整車物流和備件物流,，重點(diǎn)聚焦整車交付OTD（Order To Delivery）全鏈管控和備件預(yù)測(cè)及管控。

整車物流方面,，通過全供應(yīng)鏈的監(jiān)控管理,，實(shí)現(xiàn)全鏈計(jì)劃同步，以控制整個(gè)供應(yīng)鏈按照目標(biāo)要求保障訂單交付,。通過關(guān)注全鏈19個(gè)核心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行異常監(jiān)控,，為縮短OTD時(shí)間提供改善方向。實(shí)時(shí)監(jiān)控所有可能影響OTD過程的因素,，對(duì)異常1分鐘內(nèi)預(yù)警,，溯源到細(xì)分作業(yè)環(huán)節(jié)、作業(yè)點(diǎn)乃至細(xì)微的異常行為,，系統(tǒng)自動(dòng)鎖定異常位置并分析原因,，跟蹤改善進(jìn)度。

備件物流方面,，在供應(yīng)商備貨到經(jīng)銷渠道的業(yè)務(wù)流程中,，針對(duì)預(yù)測(cè)不準(zhǔn)、需求不穩(wěn),、交期不定,，正常采購與緊急到貨交叉并行導(dǎo)致的服務(wù)難、庫存高等痛點(diǎn),，聯(lián)友科技應(yīng)用汽車數(shù)智化技術(shù),，通過AI機(jī)器學(xué)習(xí)，結(jié)合時(shí)序模型算法,，提升備件預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度,，并通過大數(shù)據(jù)收集、分析沉淀與訓(xùn)練,，逐步實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化,、裝載優(yōu)化、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等,。

（4）通過指標(biāo)與成本管控達(dá)成全鏈條管理

全鏈條管理聚焦指標(biāo)管控和成本管控,。在指標(biāo)管控方面，以預(yù)測(cè)性,、及時(shí)性,、完成性、準(zhǔn)確性為關(guān)鍵核心指標(biāo),，基于供應(yīng)鏈?zhǔn)崂懋a(chǎn)前,、產(chǎn)中11個(gè)核心關(guān)鍵訂單及時(shí)完成的指標(biāo)，產(chǎn)后整車7個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),，產(chǎn)后備件11個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)作為供應(yīng)鏈管理重點(diǎn),，并通過系統(tǒng)同步的方式實(shí)現(xiàn)信息過程實(shí)時(shí)、真實(shí)控制,。成本管控方面,，通過訂單/產(chǎn)量計(jì)算各環(huán)節(jié)資源需求（人員、叉車,、運(yùn)輸車輛等）,，事先提出預(yù)測(cè)需求，同時(shí)監(jiān)控實(shí)際資源的發(fā)生,，輸出供應(yīng)鏈效率管控情況,。

聯(lián)友科技助力國內(nèi)某知名主機(jī)廠大幅提升供應(yīng)鏈管理效率

聯(lián)友智慧供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案（LES）是一種推動(dòng)車企及上下游零部件廠商供應(yīng)鏈由拉動(dòng)式向生產(chǎn)管理轉(zhuǎn)變的有效工具，可實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)商到工廠端全程數(shù)字化操作作業(yè),，全程進(jìn)度可視化,。國內(nèi)某知名主機(jī)廠應(yīng)用后，在供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息同期共享方面,，零部件在庫天數(shù)降低了14%,，從平均1.02天降低至0.88天，交貨零件點(diǎn)數(shù)也從10.4/天下降至3.2/天,。同時(shí),，在備件在倉庫管理方面，此前該主機(jī)廠的零件先進(jìn)先出違反次數(shù)高達(dá)841次/月,，現(xiàn)下降至50次/月,，倉庫賬實(shí)一致率提升至98%，大幅提升了備件管理水平,。此外,，還支持PPS,、KIT、EO,、KANBAN等多種物流供給作業(yè)方式,，由系統(tǒng)任務(wù)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)100%無紙化作業(yè),。在途零件的追蹤率也提升至100%,，真正做到了全程進(jìn)度可視、作業(yè)實(shí)時(shí)同期,。

隨著汽車制造數(shù)智化技術(shù)的迅速發(fā)展,，對(duì)供應(yīng)鏈的透明度、響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性的提升已成為實(shí)現(xiàn)智能制造,、降本增效的關(guān)鍵途徑,。在此背景下，聯(lián)友科技始終堅(jiān)持以助力客戶成功為己任,，持續(xù)推動(dòng)供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化,、智能化升級(jí)。

*相關(guān)數(shù)據(jù)為測(cè)算估值