近日，2023（首屆）汽車智能制造場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽決賽在沈陽舉辦。聯(lián)友科技以“AI技術(shù)賦能汽車智能制造工人作業(yè)檢測：質(zhì)量精準(zhǔn)追溯的創(chuàng)新實(shí)踐”獲評優(yōu)秀獎,，展示了在汽車智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)能力,。

本屆汽車智能制造場景挑戰(zhàn)賽由中國汽車工程學(xué)會主辦,，中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作會員會承辦,，基于汽車行業(yè)智能制造場景全圖,，旨在鼓勵汽車整車及零部件企業(yè),、軟硬件供應(yīng)商,、系統(tǒng)解決方案服務(wù)商等分享場景案例和創(chuàng)新成果。

AI視覺技術(shù)賦能車企質(zhì)量精準(zhǔn)管理

傳統(tǒng)的制程品質(zhì)保障主要通過設(shè)立人工作業(yè)觀察崗和成品抽查的方式,，觀察崗一般是班長/系長/品保人員兼職等形式,。裝配作業(yè)人員的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)執(zhí)行、全數(shù)檢查方法（檢具,、防呆裝置等）均依賴人工開展,。傳統(tǒng)的做法存在四個弊端——

① 人力消耗大，每個班次都需要安排人力對應(yīng),；

② 品質(zhì)全檢難實(shí)現(xiàn),，作業(yè)觀察崗因本職工作內(nèi)容或受外界因素干擾，無法全數(shù)檢查；

③ 品質(zhì)問題發(fā)現(xiàn)不及時,，成品抽檢發(fā)現(xiàn)的問題,，矯正成本較高；

④ 品質(zhì)問題難追溯,，難以還原真實(shí)作業(yè)情況,。

聯(lián)友科技建立AI算法標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)監(jiān)控平臺、視頻平臺和應(yīng)用平臺等,，通過視覺識別技術(shù),，對工人是否存在遺漏作業(yè)、錯序作業(yè)及作業(yè)時長等進(jìn)行監(jiān)測,，實(shí)現(xiàn)作業(yè)全過程及品質(zhì)的全數(shù)檢查,，杜絕問題件流出。

質(zhì)量精準(zhǔn)追溯創(chuàng)新應(yīng)用主要包含精準(zhǔn)識別,、系統(tǒng)運(yùn)營看板,、作業(yè)循環(huán)記錄、改進(jìn)魯棒性,、提升作業(yè)質(zhì)量,、實(shí)時報警及模型復(fù)檢等7個技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)——

一、 精準(zhǔn)識別：通過精準(zhǔn)識別每個步驟的開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn),，系統(tǒng)能有效判斷是否存在遺漏步驟,、作業(yè)順序錯誤或作業(yè)超時等異常場景。同時,，系統(tǒng)還支持不同車型的識別,，應(yīng)用范圍廣泛。

二,、系統(tǒng)運(yùn)營看板：通過提供含報警統(tǒng)計,、生產(chǎn)計劃實(shí)績、實(shí)時識別視頻以及節(jié)拍統(tǒng)計等數(shù)據(jù)的運(yùn)營看板,，使管理人員更加直觀地了解生產(chǎn)現(xiàn)場的情況，從而更好進(jìn)行決策和監(jiān)控,。

三,、作業(yè)循環(huán)記錄：通過記錄每個作業(yè)步驟的信息，實(shí)現(xiàn)作業(yè)追溯和車輛追溯,，同時提供視頻追溯功能,，幫助管理人員更便捷了解整個生產(chǎn)過程的細(xì)節(jié)。

四,、改進(jìn)魯棒性：基于算法,，針對不同作業(yè)場景，增加業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)，提高行為識別模型對光照,、噪聲,、遮擋等環(huán)境因素的魯棒性，保證在不同場景下的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,。

五,、提升作業(yè)質(zhì)量：通過追加高風(fēng)險崗位作業(yè)監(jiān)控和防呆系統(tǒng)，有效提高生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量,，降低生產(chǎn)成本,，避免售后維修等浪費(fèi)。

六,、實(shí)時報警：通過實(shí)時監(jiān)測作業(yè)過程,，及時發(fā)現(xiàn)異常情況，并發(fā)出預(yù)警信號,，便于工作人員及時應(yīng)對,。

七、模型復(fù)檢：通過增加觸發(fā)條件,，判斷是否漏檢,，并進(jìn)行模型再訓(xùn)練，防止漏檢情況等發(fā)生,，提高檢測的準(zhǔn)確性和可靠性,。

品質(zhì)管理是生產(chǎn)過程中的重中之重，是企業(yè)提升產(chǎn)品競爭力的重要保障,！聯(lián)友科技通過AI視覺識別技術(shù),，實(shí)現(xiàn)對汽車制造過程中作業(yè)人員的精準(zhǔn)監(jiān)測和質(zhì)量追溯，有效提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì),。聯(lián)友科技將持續(xù)深耕AI賦能智造領(lǐng)域,，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景拓展，為車企智能化升級貢獻(xiàn)更多力量,！

*相關(guān)數(shù)據(jù)為測算估值