為促進新形勢下汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，迎接汽車行業(yè)前所未有的變革,，10月11日,，長安汽車聯(lián)合蓋世汽車圍繞“創(chuàng)新驅(qū)動,，數(shù)智未來”舉辦行業(yè)研討會，邀請行業(yè)中具影響力的企業(yè)家和專家齊聚重慶,，聚焦智能座艙,、智能駕駛、人工智能大模型,、電動化,、智能制造等熱點話題，探討分享最新研究成果和實踐經(jīng)驗,，探尋未來汽車技術(shù)發(fā)展新方向,。

聯(lián)友科技受邀參加“智能制造·降本增效”閉門研討會。會上,，聯(lián)友科技智能制造BU總監(jiān)肖元作《數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用賦能車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型》演講,，提出圍繞“產(chǎn)品”旅程打通端到端價值鏈等“破局”路徑，重點展示智能制造數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索和實踐案例。

【洞察】企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和痛點

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心涉及企業(yè)數(shù)據(jù)治理和運用,。肖元指出，在數(shù)據(jù)采集端,，存在各組織分別構(gòu)建系統(tǒng),，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換復(fù)雜，且設(shè)備采集限制多,，系統(tǒng)對接成本高等問題,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集難,；由于無法準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)特性，造成數(shù)據(jù)全量采集和按需采集的矛盾，導(dǎo)致實施成本整體增加,。對于數(shù)據(jù)使用，很多企業(yè)數(shù)據(jù)源無人運營,，管理看板沒有與工廠已有的生產(chǎn)流程相結(jié)合,，數(shù)據(jù)管理浮于表面，數(shù)據(jù)價值無法轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭力,。

【破局】數(shù)據(jù)應(yīng)用之路：五個方向助力車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型

要提升數(shù)據(jù)價值挖掘能力,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用反哺業(yè)務(wù)發(fā)展，聯(lián)友科技認(rèn)為,，可以從五個方向入手,，賦能車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

一,、圍繞產(chǎn)品“旅程”實現(xiàn)“數(shù)據(jù)脈絡(luò)”疏通,。基于客戶價值導(dǎo)向的端到端價值鏈設(shè)計架構(gòu)主要包括產(chǎn)品鏈、訂單鏈,、設(shè)備資產(chǎn)鏈等3條主線,，需要通過主線貫通來實現(xiàn)全流程掌控，從而達到降本增效提質(zhì),。

二,、大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和生產(chǎn)模式變革。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)用和數(shù)字化技術(shù),，重塑企業(yè)傳統(tǒng)價值鏈流程,，實現(xiàn)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。同時,，建立新業(yè)務(wù)孵化與規(guī)?；瘷C制，支撐企業(yè)搶占新賽道,，獲得新增長點,。

三、選擇合適的IT架構(gòu)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)提供統(tǒng)一的技術(shù)引擎,、數(shù)據(jù)服務(wù),、模型算法、接口等支持,。

四,、構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)。通過數(shù)據(jù)賦能,，打通自動化與信息化之間的壁壘,，實現(xiàn)生產(chǎn)高效運營、全局品質(zhì)監(jiān)察調(diào)控,、全鏈自免疫,。

五、建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進組織及管理機制,。合適的組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,，同時需要專業(yè)、穩(wěn)定的數(shù)智化合作伙伴,，持續(xù)提供技術(shù)支持,，持續(xù)賦能，堅決落地,。

【制勝】數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例

隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)力逐漸成為提升車企核心競爭力的新動能,，數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是車企智能制造面臨的重要課題。肖元從研發(fā)設(shè)計,、生產(chǎn)制造,、交付運營、數(shù)字孿生等四方面分享聯(lián)友智造數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐案例,。

產(chǎn)銷平衡

車企由傳統(tǒng)制造向C2M訂單式生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,。如何實現(xiàn)產(chǎn)銷平衡，降低生產(chǎn)波動率,，避免需要臨時增加成本滿足訂單,？如何實現(xiàn)對庫存深度管理，分析庫存問題,？

聯(lián)友科技基于訂單,、銷售、生產(chǎn)到庫存全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)共享,，通過產(chǎn)銷計劃模型智能匹配訂單數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù),，提升產(chǎn)銷平衡精度，使訂單更及時,，庫存結(jié)構(gòu)更合理,，庫存數(shù)量進一步下降,。

銷售預(yù)測：基于外部環(huán)境、廣告促銷,、實際定交提,、庫存等因素的訂單模型預(yù)測，幫助車企制定最優(yōu)的銷售需求計劃,；

產(chǎn)銷協(xié)同：綜合銷售目標(biāo),，銷售實績，訂單需求預(yù)測,，提升生產(chǎn)與需求的匹配度,，降低生產(chǎn)計劃波動率和庫存周轉(zhuǎn)天數(shù),；

庫存管理：通過庫存指標(biāo)（庫存健康度,，庫存量，庫存結(jié)構(gòu),，庫齡分析,，庫容率，廠內(nèi)庫存推移量）分析發(fā)現(xiàn)庫存問題,，及時預(yù)警,，有效管理。

全價值鏈物流數(shù)據(jù)應(yīng)用

近年來,，汽車市場競爭日趨激烈,，呈現(xiàn)出產(chǎn)銷規(guī)模擴大化、車型多樣化等趨勢,，車企間的競爭逐步轉(zhuǎn)為供應(yīng)鏈之間的競爭,。

聯(lián)友科技打造供應(yīng)鏈管理指揮中心，實現(xiàn)整體供應(yīng)鏈由推動式向拉動式生產(chǎn)管理轉(zhuǎn)變,，覆蓋供應(yīng)商到工廠端全程數(shù)字化作業(yè),，全程進度可視化。通過缺件預(yù)警,、備件預(yù)測,、無人驗收等，形成標(biāo)準(zhǔn)化順序供應(yīng)模式,，為C2M訂單式生產(chǎn)打下堅實基礎(chǔ),。

供應(yīng)鏈管理指揮中心看板

實時全價值鏈物流數(shù)據(jù)信息監(jiān)控跟蹤，透明可視化,；

物流作業(yè)異常實時監(jiān)控分析,，輔助風(fēng)險解決；

物流KPI指標(biāo)橫向,、縱向比較,，定位改善點,，提升物流效益。

備件需求預(yù)測

聯(lián)友利用大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),，基于備件銷售數(shù)據(jù),、車聯(lián)數(shù)據(jù)及第三方數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析,，探索各類備件的關(guān)聯(lián)特征值及相關(guān)參數(shù),，構(gòu)建基于車聯(lián)數(shù)據(jù)的備件需求預(yù)測模型、基于故障信息的促進用戶回廠推送策略,，促進備件訂購,，庫存消解和招攬回廠。

該解決方案已在某合資主機廠備件體系（六地七廠）中應(yīng)用,。2022年9月上線至今,，整體系統(tǒng)運行穩(wěn)定，整體備件庫存降低32%,，服務(wù)滿足率提升5%,，出入庫效率提升26%，急件訂單量降低43%,。

以數(shù)據(jù)價值哺育產(chǎn)品創(chuàng)新,，構(gòu)建汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型新競爭力！未來,，聯(lián)友將更加關(guān)注數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)性,，深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)的落地能力,，為客戶定制精益高效的數(shù)智化制造方案,，助力客戶打造汽車行業(yè)數(shù)智化標(biāo)桿工廠。

*相關(guān)數(shù)據(jù)為測算估值