在消費(fèi)者個性化需求爆發(fā)與市場競爭白熱化的雙重壓力下,，汽車數(shù)智化已成為車企突圍的核心路徑。目前,，大部分汽車制造商將“縮短交付周期”視為關(guān)鍵目標(biāo),，而傳統(tǒng)人工排產(chǎn)模式效率低、響應(yīng)慢等痛點卻難以支撐這一需求,。隨著工業(yè)4.0與AI技術(shù)深度融合，汽車智能排程（APS）系統(tǒng)的價值凸顯——它不僅能夠?qū)崿F(xiàn)分鐘級動態(tài)排產(chǎn),，更能通過智能算法優(yōu)化資源利用率,，降低庫存成本，成為車企邁向汽車制造數(shù)智化的“中樞大腦”,。

工業(yè)4.0時代,，在產(chǎn)銷協(xié)同一體化的趨勢下，傳統(tǒng)的生產(chǎn)排程模式面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),。目前多數(shù)工廠依賴ERP系統(tǒng)導(dǎo)出訂單數(shù)據(jù),，手工處理需求并編排計劃，數(shù)量大版本多,，計劃精度和效率低,，且基于訂單總量來備料和采購的做法，資金投入,、庫存成本占用大,。從資源配置角度看，亟需基于采購,、庫存,、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)等進(jìn)行智能排程,，形成產(chǎn)供銷一體化的協(xié)同生產(chǎn)計劃,，幫助提升訂單交付水平和汽車制造數(shù)智化效率,。

聯(lián)友智能排程APS——汽車數(shù)智工廠優(yōu)化引擎

聯(lián)友APS智能排程系統(tǒng)，匯聚汽車制造領(lǐng)域20余年潛心研究和成功實施經(jīng)驗,，覆蓋“需求-生產(chǎn)-供應(yīng)”全場景,，包括訂單能力中心、生產(chǎn)計劃管理,、物流計劃管理,、計劃管理駕駛艙及APS引擎等功能，具備擴(kuò)展性強(qiáng),、算法高效,、操作便利等特點，助力車企實現(xiàn)汽車數(shù)智精益制造,、端到端可控和降本增效,。

場景一：需求管理精細(xì)化——從“被動響應(yīng)”到“主動決策”

通過訂單優(yōu)先級智能分級與物料可供性實時關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)可秒級響應(yīng)緊急訂單,，并自動平衡產(chǎn)銷需求,。

場景二：排產(chǎn)模式變革——AI驅(qū)動分鐘級動態(tài)優(yōu)化

聯(lián)友自研排產(chǎn)求解器支持超130個約束條件并行計算，結(jié)合AI均衡策略,，可將月級排產(chǎn)壓縮至周,、日甚至分鐘級。某百萬產(chǎn)能車企應(yīng)用后,，排產(chǎn)時間從6小時縮短至20分鐘,。同時，根據(jù)市場環(huán)境調(diào)整不同策略,，實現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同30萬限制參數(shù)的整體汽車數(shù)智化供應(yīng)鏈最優(yōu)排產(chǎn),。

場景三：綜合能力躍升——智能推薦讓排產(chǎn)“看得清、控得住”

根據(jù)市場波動調(diào)整生產(chǎn)策略,，支持多種生產(chǎn)模式變更排產(chǎn),；構(gòu)建智能排產(chǎn)系統(tǒng)，打開排產(chǎn)過程黑盒,，實現(xiàn)調(diào)整策略智能推薦,，輔助排產(chǎn)決策提效，提升排產(chǎn)合理性,。

場景四：全鏈資源協(xié)同——從“單點優(yōu)化”到“全局最優(yōu)”

通過MRP正反算與三輪齊套平衡機(jī)制,，實現(xiàn)全鏈資源齊套數(shù)據(jù)協(xié)同和安定生產(chǎn)，從整體供應(yīng)鏈到局部生產(chǎn)線,，實現(xiàn)最高計劃執(zhí)行效率,，消除物料等待浪費(fèi)。

在汽車制造數(shù)智化的賽道上,，聯(lián)友智能排程APS以“AI算法+場景”雙輪驅(qū)動,，重新定義生產(chǎn)排程的邊界,。無論是分鐘級動態(tài)響應(yīng)，還是百萬級參數(shù)優(yōu)化,，其核心價值在于將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的智能決策,，幫助車企在成本、效率,、交付三大維度實現(xiàn)突破,。未來，隨著AI技術(shù)與汽車數(shù)智業(yè)務(wù)場景深度融合,，聯(lián)友科技將持續(xù)迭代汽車智能排程技術(shù)能力,，助力車企構(gòu)建韌性供應(yīng)鏈，搶占智能制造新高點,。