隨著大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、區(qū)塊鏈與AI大模型等深度融合，汽車金融正加速向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型升級(jí),。尤其在貸后催收管理領(lǐng)域,，傳統(tǒng)依賴人工、效率低下的模式已難以滿足“強(qiáng)監(jiān)管,、嚴(yán)合規(guī)”的市場需求,。AI技術(shù)應(yīng)用為行業(yè)帶來新變革，例如,，智能決策引擎實(shí)現(xiàn)逾期客戶精準(zhǔn)分案,，動(dòng)態(tài)優(yōu)化催收策略；AI質(zhì)檢與合規(guī)管理有效降低投訴風(fēng)險(xiǎn),；車輛資產(chǎn)數(shù)字化處置縮短回款周期等,。在汽車數(shù)智化浪潮下，智能催收管理已成為提升資金安全,、資產(chǎn)質(zhì)量和優(yōu)化客戶體驗(yàn)的核心競爭力,。

盡管數(shù)智化技術(shù)不斷升級(jí)，汽車金融貸后催收仍面臨多重挑戰(zhàn)——

??信息孤島與效率瓶頸：客戶數(shù)據(jù)分散,、更新滯后,，導(dǎo)致催收策略與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)脫節(jié)；

??合規(guī)壓力加?。罕O(jiān)管政策趨嚴(yán),，人工催收易引發(fā)操作不規(guī)范,、投訴率高等問題；

??資產(chǎn)處置難題：傳統(tǒng)車輛變現(xiàn)流程長,、成本高,，不良資產(chǎn)積壓影響資金流動(dòng)性；

這些痛點(diǎn)倒逼金融機(jī)構(gòu)加速引入數(shù)智化解決方案,，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)合規(guī)與效率雙重提升,。

聯(lián)友貸后催收管理系統(tǒng)：汽車金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型“加速器”

聯(lián)友科技自研數(shù)智金融產(chǎn)品——聯(lián)友智融云，在催收管理上,，以“全場景覆蓋,、全流程智能”為核心，為行業(yè)提供基本催收,、現(xiàn)場催收,、收車、車輛資產(chǎn)處置,、供應(yīng)商結(jié)算管理等貸后催收專業(yè)一體化解決方案,。

ü 聯(lián)友智能催收管理采用智能決策引擎，支持自動(dòng)分案跑批,，覆蓋預(yù)催收及M1~Mn全賬齡客戶,，根據(jù)逾期客戶所處階段，主動(dòng)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶,，及時(shí)調(diào)整催收策略,，以達(dá)到最優(yōu)催收效果；并通過精細(xì)的績效考核機(jī)制和逾期資產(chǎn)的分析報(bào)表,，提高汽車金融數(shù)智化管理和決策水平,，提升催收效率。

ü  對(duì)于催收回的車輛,，聯(lián)友智能催收內(nèi)置二手車評(píng)估,、車輛競拍處置，對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行快捷變現(xiàn),，高效處理不良資產(chǎn),。

當(dāng)下，汽車金融數(shù)智化加速落地,，聯(lián)友科技將積極擁抱AI,、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，通過技術(shù)創(chuàng)新與場景深耕,，持續(xù)推動(dòng)貸后催收管理向數(shù)智化,、合規(guī)化、高效化升級(jí),。