隨著電動(dòng)汽車的普及率不斷攀升,，動(dòng)力電池作為其核心組件,，其市場需求呈現(xiàn)出爆炸性增長,，尤其從成本結(jié)構(gòu)看,，動(dòng)力電池制造占整車成本的40%左右,。

此外,，根據(jù)相關(guān)市場分析機(jī)構(gòu)表示,，2024年1月,，純電動(dòng)乘用車的電池需求增長70%，而插混乘用車的電池需求增長193%,。2024年2月,，三元電池裝車6.9 GWh，占比38%,；磷酸鐵鋰電池裝車量11GWh,，占比61%。

從市場前景來看,，整個(gè)動(dòng)力電池行業(yè)仿佛成了踩準(zhǔn)風(fēng)口的“那頭豬”一般,，其實(shí)不熱，非要說它踩到了風(fēng)口,，那也是個(gè)“龍卷風(fēng)”,，看似扶搖直上，實(shí)則內(nèi)心慌的一批,，因?yàn)榇蠹叶贾?，落地就得摔的一身傷?/span>

為什么說，電池行業(yè)踩的是龍卷風(fēng)呢,？

首先,，廣闊的市場前景導(dǎo)致目前我國新能源汽車動(dòng)力電池行業(yè)存在小、散,、亂和整個(gè)行業(yè)盲目投資,、低水平建設(shè)現(xiàn)象,。這些操作必然引起產(chǎn)能過剩、而產(chǎn)能過剩,，必然也就帶來內(nèi)卷,，想要解決這一問題，要么找到新的釋放口（出海）,，要么深修內(nèi)功（降本增效）,，進(jìn)行自我改革（技術(shù)進(jìn)步）。

其次,，從生產(chǎn)制作或者技術(shù)方面來看,，動(dòng)力電池還面臨著生產(chǎn)工藝復(fù)雜，技術(shù)門檻高,；設(shè)備數(shù)量多,，設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)量大；原材料種類多,，品質(zhì)要求高,；生產(chǎn)環(huán)境要求嚴(yán)格，安全風(fēng)險(xiǎn)高,；研發(fā)投入高,，產(chǎn)品個(gè)性化多；市場競爭激烈,，技術(shù)更新?lián)Q代快等六大方面問題,。

智能制造全價(jià)值鏈業(yè)務(wù)場景助力電池企業(yè)數(shù)智化躍升

從設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值，保質(zhì)提效
產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)過程的保證是電池企業(yè)在激烈競爭中脫穎而出的殺手锏,。電池制造企業(yè)普遍設(shè)備自動(dòng)化程度高,、種類多，生產(chǎn)過程中會(huì)產(chǎn)生大量的工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù),，通過對(duì)現(xiàn)場眾多自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯，產(chǎn)線設(shè)備異常的快速定位,，提升產(chǎn)品品質(zhì)，減少設(shè)備異常停線導(dǎo)致的產(chǎn)量損失,，是電池企業(yè)制造數(shù)字化的首選方向,。

星云數(shù)采：集嵌入式、云,、邊緣計(jì)算,、互聯(lián)網(wǎng)、流媒體,、工控技術(shù)于一體的數(shù)據(jù)集成平臺(tái),，為生產(chǎn)制造企業(yè)各部門消除信息孤島,，幫助企業(yè)建立真正意義上的信息一體化、安全一體化的平臺(tái) ,。

遞減人力：保全人員編制改善遞減1人/班

線體工時(shí)遞減：線體人員及輔助人員工時(shí)遞減64小時(shí)/年

故障時(shí)間遞減：改善前85分鐘/月,，改善后2分鐘/月

動(dòng)能成本遞減：降低設(shè)備運(yùn)行時(shí)長63小時(shí)/年

聯(lián)友匠神EAM：提供設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)、設(shè)備維修,、設(shè)備監(jiān)控,、設(shè)備履歷、備品備件等全方位管理服務(wù),，實(shí)現(xiàn)設(shè)備規(guī)范化,、科學(xué)化、智能化管理,，持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,，促進(jìn)各環(huán)節(jié)改善與提升。

設(shè)備點(diǎn)檢率完成100%

OEE(設(shè)備綜合效率)提升5%-20%

停機(jī)時(shí)間減少20%

設(shè)備故障率降低10%-20%

聯(lián)友匠神QMS：以客戶聲音為導(dǎo)向,，通過集成AI視覺算法和自動(dòng)化設(shè)備,，結(jié)合自研算法模型，構(gòu)建覆蓋研發(fā),、生產(chǎn)市場的全面品質(zhì)管理平臺(tái),，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)及體系，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)收集,、分析,、追溯、快速預(yù)警,、改善等管理,，降低不良率，提升客戶品牌好感度及購車意向,。

質(zhì)量追溯時(shí)間<3min

品質(zhì)不良率下降20%+

品質(zhì)反饋時(shí)間<1min

從面向生產(chǎn)的執(zhí)行到面向經(jīng)營的運(yùn)營

面對(duì)市場的競爭加劇,，技術(shù)更新?lián)Q代頻繁，信息化系統(tǒng)建設(shè)不僅要滿足生產(chǎn)過程的監(jiān)控和管理,，更重要的是能夠支撐企業(yè)的整體經(jīng)營和決策過程,，能夠根據(jù)市場變化、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),、生產(chǎn)異常等,，及時(shí)幫助企業(yè)預(yù)測和應(yīng)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營策略,，真正實(shí)現(xiàn)四個(gè)計(jì)劃（銷售計(jì)劃,、生產(chǎn)計(jì)劃、物料需求計(jì)劃,、發(fā)運(yùn)計(jì)劃）一體化,，高效運(yùn)營,。

聯(lián)友匠神APS：作為智能工廠導(dǎo)航系統(tǒng)，包括需求管理,、生產(chǎn)計(jì)劃,、調(diào)度作業(yè)、物料需求計(jì)劃等多個(gè)功能,，將各類型市場需求與柔性化生產(chǎn)制造進(jìn)行無縫對(duì)接,，同步至供應(yīng)商數(shù)字化協(xié)作，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益制造,、端到端可控管理,。

實(shí)現(xiàn)計(jì)劃準(zhǔn)確率提升5%-20%

計(jì)劃效率提升10%-30%

庫存降低10%-20%

聯(lián)友匠神LES：全面支持從零件入廠、廠內(nèi)物流,、備件,、倉儲(chǔ)、成品出庫運(yùn)輸?shù)冗^程,，各運(yùn)輸節(jié)點(diǎn),、RFID、AGV,、調(diào)度指揮等數(shù)據(jù)全部對(duì)接IoT平臺(tái),，輕松解決物流運(yùn)輸過程中在途情況難管控、器具容器易丟失等問題,，并通過智能算法及自動(dòng)化提升物流管理精度,，助力企業(yè)在供應(yīng)鏈提效降本。

平均節(jié)省人力15%-25%

平均作業(yè)效率提升25%-35%

庫賬一致率提升至98%

聯(lián)友匠神MES：以IoT數(shù)字底座全量實(shí)時(shí)接入所有車間數(shù)據(jù),，通過數(shù)字看板下發(fā)生產(chǎn)調(diào)度,、點(diǎn)檢、工位提示等信息,，實(shí)現(xiàn)事前計(jì)劃,、事中控制、事后追溯,，幫助工廠提高制造效率,，減少制品滯留數(shù)量，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)全貫通,。

時(shí)間遵守率提升8%-40%

生產(chǎn)成本降低1%-10%

裝配不良率降低至0%

基于機(jī)器視覺的安全綠色生產(chǎn)

基于機(jī)器視覺的工藝過程控制：將原來依賴人工經(jīng)驗(yàn)的單點(diǎn)測溫方式升級(jí)為全域視覺圖像識(shí)別模溫控制模式,，并支持全流程預(yù)警、實(shí)時(shí)控制,，提升異常處理效率，減少不良損失,。

模溫-流量聯(lián)動(dòng)控制,，降低人力

全流程系統(tǒng)預(yù)警,，保證生產(chǎn)無異常

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞、實(shí)時(shí)控制,、及時(shí)采取措施,，提升整體生產(chǎn)效率

為什么說，聯(lián)友科技是電池企業(yè)深修內(nèi)功必須要請教的行業(yè)大佬,？

對(duì)于動(dòng)力電池企業(yè)研發(fā)投入高,、產(chǎn)品個(gè)性化需求多、市場競爭激烈,、技術(shù)更新迭代快等問題,，聯(lián)友科技以模型為驅(qū)動(dòng)，融合LLP聯(lián)友數(shù)字化精益生產(chǎn)方式（Lanyou Lean Production）,，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)能力共享,，快速應(yīng)對(duì)新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)下的業(yè)務(wù)變革，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同化,、精益化,、敏捷化和智能化管理。

聯(lián)友數(shù)字化精益生產(chǎn)方法 LLP

聯(lián)友數(shù)字化精益方法 LLP 圍繞生產(chǎn),、管理和數(shù)字化3大域,，以生產(chǎn)模式、作業(yè)模型2個(gè)生產(chǎn)核心支柱,，包含13個(gè)精益管理工具以及5個(gè)數(shù)字化精益活動(dòng),，其核心是跳脫傳統(tǒng)的內(nèi)部價(jià)值鏈視野，著力圍繞企業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)展開基于數(shù)字技術(shù)的精益實(shí)踐,，其本質(zhì)是通過持續(xù)的數(shù)字化手段幫助企業(yè)識(shí)別非增值活動(dòng)和消除一切浪費(fèi),。

模型驅(qū)動(dòng)，助力企業(yè)個(gè)性化需求的業(yè)務(wù)能力升級(jí)

以聯(lián)友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字底座,，整合企業(yè)數(shù)字化資源,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化、業(yè)務(wù)資產(chǎn)模型化,、技術(shù)資產(chǎn)模型化,，為多品牌多工廠制造一體化管控、企業(yè)提升個(gè)性化產(chǎn)品/服務(wù)能力提供支撐,，助力企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn),。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化：基于模型的數(shù)據(jù)全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)全面制造數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化與價(jià)值化,、支持差異應(yīng)用便捷調(diào)用

業(yè)務(wù)資產(chǎn)模型化：圍繞人,、機(jī)、料,、法,、環(huán)進(jìn)行全局分析,，對(duì)生產(chǎn)制造相關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)事務(wù)進(jìn)行數(shù)字化建模，形成業(yè)務(wù)中心,，支撐業(yè)務(wù)能力快速共享及業(yè)務(wù)骨架快速搭建

可視化建模,、配置，支撐快速應(yīng)用開發(fā)： 支持SOC（Service Online Customization）用戶可以運(yùn)行時(shí)定義各種計(jì)算任務(wù),， LCT（Low-Code Tool）用戶自定義應(yīng)用組裝和內(nèi)容創(chuàng)作

數(shù)據(jù)采集,，融合共享：126+工業(yè)協(xié)議/驅(qū)動(dòng)，滿足汽車制造90%采集場景,；覆蓋制造業(yè)全9大類設(shè)備如PLC,、機(jī)床、機(jī)器人等采集

轉(zhuǎn)型步伐加速,，何以成為行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)先者

力爭在新一輪競爭中贏得主動(dòng),。逐步進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型極為重要，它要求企業(yè)遵循一定的策略和步驟,，結(jié)合自身特點(diǎn)進(jìn)行合理規(guī)劃,、推進(jìn)實(shí)施，確保轉(zhuǎn)型的每一步都穩(wěn)健而有力,，最終成為行業(yè)的領(lǐng)先者,。結(jié)合領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及聯(lián)友科技的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)可以采取如下關(guān)鍵策略:

聯(lián)友科技電池智造一體化案例

某新能源工廠-結(jié)合精益生產(chǎn)方法,，打造智能化標(biāo)桿

某新能源工廠MOM平臺(tái)基于IoT平臺(tái)為基石,，以微服務(wù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)覆蓋電池生產(chǎn)的各大工藝，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)網(wǎng)聯(lián)化,，全面提升工廠的數(shù)字化與智能化,。

網(wǎng)聯(lián)化： IoT數(shù)據(jù)采集點(diǎn)數(shù)114407個(gè)；設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率100%,。

實(shí)時(shí)化：全業(yè)務(wù)過程數(shù)字化,；實(shí)時(shí)監(jiān)控管理指標(biāo)226個(gè)；沉淀60個(gè)指標(biāo)分析模型 ,。

可溯化：品質(zhì)反饋時(shí)間55分鐘→5分鐘,；異常品生產(chǎn)軌跡調(diào)查：48小時(shí)→1小時(shí)。

高效化：成品一周生產(chǎn)計(jì)劃編制時(shí)長由8小時(shí)降低至約1小時(shí),；后工序訂單MRP運(yùn)算提前約2~7小時(shí)

精細(xì)化：部品在庫天數(shù)降低14%,；未納部品點(diǎn)數(shù)從10.4/天降低到3.2/天；在途部品可追蹤率達(dá)到100%,；部品先進(jìn)先出違反次數(shù)從841次/月降低到50次/月,；倉庫賬實(shí)一致率從51%提升到98%

規(guī)范化：裝配不良率降低至0；生產(chǎn)順序/時(shí)間遵守率提升15%

按照“人、機(jī),、料,、法、環(huán)”的橫向維度和“工廠-車間-產(chǎn)線-工位”的縱向維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理和“物”建模,，實(shí)現(xiàn)工廠級(jí)QCTSM共9類83項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)時(shí)計(jì)算和監(jiān)控，支持工廠信息的快速傳遞和生產(chǎn)異常的高效決策,，構(gòu)建工廠業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營的新模式,。

聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年，擁有豐富的汽車智能制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和落地實(shí)踐,?；谥圃鞓I(yè)面臨的實(shí)際需求和運(yùn)營挑戰(zhàn)，聯(lián)友科技構(gòu)建以客戶為中心的大規(guī)模個(gè)性化定制模式和卓越制造體系,，提供汽車行業(yè)全價(jià)值鏈和全生產(chǎn)要素解決方案,，實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效，助力車企精益生產(chǎn)落地,。