當前

智能制造走深向實

不斷呈現(xiàn)出

數(shù)據(jù)驅動、虛實融合、柔性敏捷

全局協(xié)同,、綠色安全等趨勢

以汽車制造業(yè)為例

在訂單接收-生產(chǎn)計劃-生產(chǎn)執(zhí)行-品質管理等

端到端制造全價值鏈環(huán)節(jié)

面臨著“千企千面”的轉型需求

對此,，聯(lián)友科技以多年的技術創(chuàng)新能力

結合20多年汽車智能制造經(jīng)驗

推出“全新升級”制造運營管理系統(tǒng) MB-MOM

以模型為驅動

系統(tǒng)采用模塊化設計

根據(jù)企業(yè)實際需求進行定制化配置

滿足不同產(chǎn)品的需求

拉動各業(yè)務環(huán)節(jié)數(shù)智協(xié)同

智能制造前世今生：定制化開發(fā)到模型驅動的能力升級

智能制造1.0時代：功能驅動

生產(chǎn)制造執(zhí)行MES圍繞單工廠進行，重點管理從工單發(fā)出到成品完工的過程,，集中在業(yè)務數(shù)據(jù)采集,、傳遞與業(yè)務統(tǒng)計。

業(yè)務特點：系統(tǒng)定制化程度高,，缺乏標準化和通用化,，導致企業(yè)建設成本居高不下，且各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法打通,，導致煙囪林立,，信息孤島，業(yè)務無法有效銜接,，生產(chǎn)效率難提升,。

智能制造2.0時代：平臺驅動

生產(chǎn)運營管理系統(tǒng)MOM圍繞集團化多工廠進行，通過聚焦工廠生產(chǎn)全要素管理,，打通生產(chǎn)計劃,、物料倉儲、智能物流,、生產(chǎn)執(zhí)行,、質量管控、設備資產(chǎn),、能源管理等環(huán)節(jié),，滿足企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)橫向協(xié)作等需求，實現(xiàn)生產(chǎn)制造一體化管控,。

業(yè)務特點：系統(tǒng)建設標準化,、模塊化、支持一定程度的擴展,。如何實現(xiàn)整體數(shù)字化轉型與價值鏈端到端協(xié)同,，依然是困擾企業(yè)的一大難題。

智能制造3.0時代：模型驅動

隨著制造產(chǎn)業(yè)鏈不斷升級,，企業(yè)定制化需求快速變化，通過元模型驅動,，基于多維度模塊化架構,，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務平臺及豐富的APP應用組件，支持企業(yè)快速響應業(yè)務變革和持續(xù)優(yōu)化,，實現(xiàn)多業(yè)態(tài)集團一體化管控,，助力工廠降本增效。

業(yè)務特點：

①業(yè)務復雜度逐步增高，需實現(xiàn)工廠敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)業(yè)務解耦,，快速應對業(yè)務變化,；

②多場景業(yè)務模型支持快速搭建業(yè)務骨架；

③實現(xiàn)制造數(shù)據(jù)和生產(chǎn)資源連接,，構建產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全,、共享與應用創(chuàng)新；

④企業(yè)級業(yè)務能力共享,，實現(xiàn)一集團多工廠模式下的數(shù)字化建設成本降低,。

什么是聯(lián)友MB-MOM？

聯(lián)友MB-MOM是基于模型驅動的制造運營管理系統(tǒng),，以聯(lián)友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎構建數(shù)字底座,，通過業(yè)務模型化、數(shù)據(jù)模型化,、算法模型化,、多業(yè)態(tài)多模式共享復用，實施團隊可自由組合,、配置,，實現(xiàn)企業(yè)級能力共享，及時快速應對業(yè)務變化,，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務的協(xié)同化,、精益化、敏捷化和智能化,。

①基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構建業(yè)務模型,、數(shù)據(jù)模型與算法模型，提供統(tǒng)一的接口標準和開發(fā)標準,，快速開發(fā)應用

②提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務平臺及豐富的APP應用組件

③多業(yè)態(tài)一致的數(shù)據(jù)模型和業(yè)務模型底座支撐差異化調用

基于模型驅動的MB-MOM數(shù)字底座

全流程支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型化“建管用”

基于模型的數(shù)據(jù)全生命周期管理,，實現(xiàn)全面制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化與價值化、支持差異應用便捷調用,。

業(yè)務資產(chǎn)模型化,，支撐業(yè)務能力快速共享

圍繞“人、機,、料,、法、環(huán)”進行全局分析,，對生產(chǎn)制造相關的業(yè)務活動進行數(shù)字化建模,，形成業(yè)務中心，支撐業(yè)務能力快速共享及業(yè)務骨架快速搭建,。

可視化建模,、配置,，支撐快速應用開發(fā)

支持SOC（Service Online Customization），用戶可以運行時定義各種計算任務,；通過LCT（Low-Code Tool）,，用戶可自定義應用組裝和內容創(chuàng)作，滿足不同業(yè)務需求,，實現(xiàn)“千企千面”,。

數(shù)據(jù)采集，融合共享

提供工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一入口,，全面融合同源共享,，126+工業(yè)協(xié)議/驅動，滿足汽車制造90%采集場景,；覆蓋制造業(yè)全9大類設備,，如PLC、機床,、機器人等采集,。

聯(lián)友MB-MOM有哪些產(chǎn)品亮點？

高效算法,，支持計劃快速精準編排

行業(yè)模型和優(yōu)化算法支撐各場景配置,，提升計劃準確率和效率，提升客戶滿意度,；

缺陷標準化,，工業(yè)級品質信息快速傳遞

全量品質數(shù)據(jù)集成，內置缺陷標準庫,，支持不良快捷記錄,；

精準追溯，輔助車輛品情高效改善

形成全流程完整質量檔案,，實時洞察車輛品情,，即時對應，支撐高效改善,，防止不良流出,，靈活追溯；

保全過程透明化,，確保產(chǎn)線穩(wěn)定運行

一物一檔的設備臺賬,，靈活可配置的保全模式，實現(xiàn)設備點檢,、維保,、維修業(yè)務數(shù)字化、透明化,、可追溯,；

豐富協(xié)議/驅動，輔助信息管理數(shù)字化升級

基于工業(yè)互聯(lián)的設備運行數(shù)據(jù)采集,，多種設備狀態(tài)的規(guī)則配置,，實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控、設備異?？焖俣ㄎ?；

自動采集，保障企業(yè)能源高效使用

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對企業(yè)各級用能單位,、用能類型進行采集和實時監(jiān)控,，提供用能分析和預測功能，為企業(yè)節(jié)能管理提供數(shù)據(jù)依據(jù)和優(yōu)化目標,，確保企業(yè)能源高效使用,。

數(shù)據(jù)/指標自動沉淀，促進工廠精益生產(chǎn)方法論升級

以LLP聯(lián)友精益生產(chǎn)體系（Lanyou Lean Production）為指導,，連接現(xiàn)場及各業(yè)務域數(shù)據(jù),，業(yè)務自主管理沉淀指標，敏捷響應市場變化,，建設智造大腦,。

客戶應用業(yè)務場景

①制造運營模式調整：面對高產(chǎn)和低產(chǎn)時期，企業(yè)靈活調整供應鏈物流到生產(chǎn)執(zhí)行交付等運營模式,。

②精益生產(chǎn)模式優(yōu)化：通過系統(tǒng)采集指標信息,，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)過程，滿足自動化,、準時化精益生產(chǎn)管理模式,。

③訂單跟蹤與異常處理：實現(xiàn)客戶訂單在生產(chǎn)環(huán)節(jié)全過程跟蹤，快速響應和處理訂單交付異常,。

④客戶需求與資源匹配：根據(jù)客戶需求快速匹配生產(chǎn)資源,，確保客戶訂單按時交付,。

⑤異常情況快速處理：針對生產(chǎn)現(xiàn)場的質量,、工藝、物料,、設備等異常情況,，提供快速反應和處理機制。

⑥數(shù)據(jù)促進生產(chǎn)優(yōu)化：通過一物一碼等手段采集生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),，為生產(chǎn)過程優(yōu)化和質量追溯提供數(shù)據(jù)支持,。

⑦精確把控物料需求：在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)對物料的精確控制，避免庫存浪費,。

⑧成本分析與績效考核：支持產(chǎn)品制造成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計,，幫助企業(yè)進行成本分析,，并優(yōu)化員工績效考核模型。

六大應用價值,，為制造管理注入新活力

生產(chǎn)順序/時間遵守率：提升40%

人均生產(chǎn)率：提升30%

品質不良率：降低20%

庫存資金占用率：降低18%

物料停線時長：降低90%

設備OEE：提升20%

未來,，聯(lián)友MB-MOM

將結合大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺

物聯(lián)網(wǎng)平臺及低代碼平臺

持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價值

強化業(yè)務平臺構建

通過模型化,、配置化

提升大規(guī)模交付能力

并快速推出

數(shù)據(jù)+機理+算法的價值應用

賦能車企智造高質量發(fā)展

推動汽車行業(yè)數(shù)智化變革,！

*相關數(shù)據(jù)為測算估值