常言道,，知己知彼,，有備無(wú)患。需求預(yù)測(cè)是供應(yīng)鏈計(jì)劃的基礎(chǔ),，準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)可以幫助企業(yè)在采購(gòu),、生產(chǎn)、資源調(diào)度等方面做出更優(yōu)決策,，從而提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度,。在汽車(chē)行業(yè)中，備件需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性直接影響到物流成本和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),，聯(lián)友科技認(rèn)為汽車(chē)數(shù)智化技術(shù)中的數(shù)據(jù)治理可發(fā)揮重要作用,。企業(yè)可從構(gòu)建標(biāo)簽體系入手，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)并予以復(fù)用,，進(jìn)一步達(dá)成精準(zhǔn)預(yù)測(cè)并優(yōu)化供應(yīng)鏈效率與成本的目的,。

如何構(gòu)建汽車(chē)數(shù)智化備件標(biāo)簽體系？

備件標(biāo)簽體系是針對(duì)備件構(gòu)建的系統(tǒng)性,、規(guī)范性標(biāo)簽,。在備件標(biāo)簽體系的建設(shè)過(guò)程中，標(biāo)簽具有層次結(jié)構(gòu),，從實(shí)際業(yè)務(wù)角度出發(fā),，結(jié)合備件本身的基本屬性字段以及業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中的狀態(tài)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，對(duì)備件進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像,，便于從不同標(biāo)簽維度對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行KPI設(shè)定、為備件需求預(yù)測(cè)各類(lèi)模型提供特征數(shù)據(jù)支持,、流程自動(dòng)化等,。按備件標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)計(jì)算方式的不同，可劃分為事實(shí)標(biāo)簽,、規(guī)則標(biāo)簽,、模型標(biāo)簽等。

此外,，還需對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理,，明確數(shù)據(jù)來(lái)源,、類(lèi)型和用途，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用。這有助于避免數(shù)據(jù)的重復(fù)采集和處理,，降低數(shù)據(jù)處理成本,，同時(shí)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

釋放數(shù)據(jù)價(jià)值：汽車(chē)數(shù)智化技術(shù)打造備件需求智能預(yù)測(cè)

聯(lián)友科技深耕汽車(chē)行業(yè)20余年,，作為汽車(chē)數(shù)智化先進(jìn)方案的提供者,，備件需求智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，構(gòu)建不同種類(lèi)備件需求模式的預(yù)測(cè)模型,，再基于預(yù)測(cè)模型,，從備件歷史銷(xiāo)量（周/月）、類(lèi)型（新品,、季節(jié)品,、促銷(xiāo)品、常規(guī)品）,、地域和訂貨量（高中低流）挖掘影響需求的因素,，進(jìn)行配件銷(xiāo)量與影響因素的關(guān)聯(lián)性分析，從而進(jìn)行銷(xiāo)量趨勢(shì)等預(yù)測(cè),，并根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)等反饋,，適當(dāng)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程集成,，提升中流件,、高流件等備件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率及相關(guān)備件訂單的采納率。

將預(yù)測(cè)結(jié)果與供應(yīng)商供貨周期,、各級(jí)倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存進(jìn)行聯(lián)動(dòng)作為備件準(zhǔn)備依據(jù),，有效降低整體供應(yīng)鏈的庫(kù)存。同時(shí),，對(duì)整個(gè)備件供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行有效聯(lián)動(dòng)整合,，為終端客戶(hù)提供更快更優(yōu)的備件服務(wù)。當(dāng)前,，該系統(tǒng)已于2022年在某合資主機(jī)廠備件體系（六地七廠）上線(xiàn)應(yīng)用，于2023年在某合資主機(jī)廠成功完成POC驗(yàn)證,。

近日,，第二屆數(shù)據(jù)治理年會(huì)暨博覽會(huì)在北京圓滿(mǎn)落幕。會(huì)上重磅發(fā)布數(shù)據(jù)管理成果,，聯(lián)友科技“備件需求智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)”入選《2023數(shù)據(jù)管理百項(xiàng)優(yōu)秀案例》,，這一榮譽(yù)再次凸顯了聯(lián)友科技在數(shù)據(jù)管理和汽車(chē)數(shù)智化領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,。

汽車(chē)數(shù)智化技術(shù)的崛起，為備件需求預(yù)測(cè)帶來(lái)前所未有的精準(zhǔn)度與效率,。聯(lián)友科技所倡導(dǎo)的數(shù)據(jù)治理與智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合的方法,，不僅提升了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，更在實(shí)踐中證明其對(duì)優(yōu)化供應(yīng)鏈成本的顯著效果,。未來(lái),，聯(lián)友將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，探索新模式,、新路徑,，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化釋放，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),！