隨著“數(shù)據(jù)二十條”出臺,，大力推動了公共數(shù)據(jù),、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)合規(guī)高效的流通使用,，標(biāo)志著中國數(shù)字經(jīng)濟進入了蓬勃發(fā)展的階段,。在汽車數(shù)智化發(fā)展驅(qū)動下，車輛數(shù)據(jù)因其具有較高的商業(yè)價值而備受車企和上下游企業(yè)的關(guān)注,，如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),、利用數(shù)據(jù)價值賦能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級成為了熱門話題。

聯(lián)友科技認(rèn)為,，車企可通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點及治理,，建立數(shù)據(jù)管理體系,，構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營服務(wù)體系，抓住以下六大機遇,，賦能企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,。

機遇一：數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別，進一步完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架和數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,，支持建立全面覆蓋的企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,。通過這個步驟，車企可以清晰地了解自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況,，包括數(shù)據(jù)的種類、數(shù)量,、質(zhì)量以及來源等,，從而更好地管理和利用這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

機遇二：數(shù)據(jù)治理,，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期,，研究數(shù)據(jù)治理智能化應(yīng)用場景，明確數(shù)據(jù)治理智能化運行技術(shù)實現(xiàn)機制,，構(gòu)建相關(guān)體系,，為汽車數(shù)智化背景下的企業(yè)數(shù)據(jù)要素流通奠定基礎(chǔ)。

機遇三：數(shù)據(jù)安全合規(guī),，對關(guān)鍵風(fēng)險點進行管控,，保護企業(yè)數(shù)據(jù)和用戶隱私，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,，全面構(gòu)筑企業(yè)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域建設(shè)底線,。

機遇四：數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)價值評估，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素價值評估模型,，確保多方提供的數(shù)據(jù)價值得到公正,、客觀、科學(xué)的評估和計量,，作為價值共創(chuàng)的基礎(chǔ)保障,。

機遇五：數(shù)據(jù)交易流通，目前車輛數(shù)據(jù)交易主要以場內(nèi)交易為主,，車端基礎(chǔ)數(shù)據(jù),、用戶行為數(shù)據(jù)、路端數(shù)據(jù)與云端基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等不涉及個人,、團體與國家核心利益的數(shù)據(jù)都適合于進行流通交易,，且存在較大的應(yīng)用價值；因此,，車企可以通過數(shù)據(jù)交易來獲取更多的業(yè)務(wù)機會和收益,。

機遇六：數(shù)據(jù)使用，通過交易獲取車企相關(guān)數(shù)據(jù)后，可把數(shù)據(jù)作為大模型訓(xùn)練的“原料”,，利用這些數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用,，提高企業(yè)在汽車數(shù)智化浪潮下的生產(chǎn)效率和競爭力。

聯(lián)友數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺,，助力車企實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,、資產(chǎn)化、服務(wù)化

聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年,，在數(shù)據(jù)管理方面具備整體規(guī)劃的能力,，涵蓋數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),、數(shù)據(jù)質(zhì)量,、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期管理,、數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)管理體系,。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,、資產(chǎn)化,、服務(wù)化。

數(shù)據(jù)賦能：通過數(shù)據(jù)服務(wù)及數(shù)據(jù)運營,，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)，支持全價值鏈商業(yè)模式創(chuàng)新,。

數(shù)據(jù)治理：可通過數(shù)據(jù)管理體系＆數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺,，沉淀形成車企數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，在聯(lián)友科技過往助力車企進行數(shù)據(jù)治理的案例中,，梳理了營銷類：9274個,；研發(fā)：2575個；生產(chǎn)：2036個,；采購：2324個,；品質(zhì)：3809個； G&M：1966個,。

數(shù)據(jù)生態(tài)：助力車企實現(xiàn)一方,、二方、三方生態(tài)數(shù)據(jù)整合,，匯聚數(shù)據(jù)100+億條/天,。

基于數(shù)據(jù)中臺及全鏈路數(shù)據(jù)服務(wù)能力，聯(lián)友科技梳理形成了汽車行業(yè)全業(yè)務(wù)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場景,，通過釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,，助力車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,。從最初集中在營銷、制造,、財務(wù)等領(lǐng)域,，到通過一整套數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、價值化方法,，將應(yīng)用范圍向全價值鏈,、全業(yè)務(wù)鏈延伸，同時在商企,、研發(fā),、汽車后市場等上下游領(lǐng)域不斷進行場景累積。

數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展離不開數(shù)據(jù)本身,，而汽車數(shù)智化轉(zhuǎn)型同樣需要數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),。聯(lián)友科技將繼續(xù)助力車企更好地管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不斷拓展數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用場景,，攜手車企實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,，推動全價值鏈商業(yè)模式創(chuàng)新,，共同開創(chuàng)更加美好的汽車數(shù)智化未來,！

*相關(guān)數(shù)據(jù)為測算估值