車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型離不開企業(yè)數(shù)據(jù)的治理與應(yīng)用，汽車數(shù)智化更是未來發(fā)展的趨勢。在汽車智能制造領(lǐng)域，許多車企面臨著數(shù)據(jù)采集難等情況,，主要原因為各部門所使用系統(tǒng)不一、數(shù)據(jù)標準轉(zhuǎn)換復(fù)雜、設(shè)備采集限制多,、系統(tǒng)對接成本高等。此外,，很多企業(yè)數(shù)據(jù)源無人運營,，管理看板未與工廠已有的生產(chǎn)流程相結(jié)合,，數(shù)據(jù)管理浮于表面，數(shù)據(jù)價值無法轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭力,。為提升數(shù)據(jù)價值挖掘能力,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用反哺業(yè)務(wù)發(fā)展，本文將探討汽車制造數(shù)智化升級的五大關(guān)鍵切入點,。

一,、圍繞產(chǎn)品“旅程”實現(xiàn)“數(shù)據(jù)脈絡(luò)”疏通。基于客戶價值導(dǎo)向的端到端價值鏈設(shè)計架構(gòu)主要包括產(chǎn)品鏈,、訂單鏈,、設(shè)備資產(chǎn)鏈等3條主線，需要通過主線貫通來實現(xiàn)全流程掌控,，實現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的全貫通,，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，從而達到降本增效提質(zhì),。

二,、大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和生產(chǎn)模式變革。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)用和數(shù)字化技術(shù),，重塑企業(yè)傳統(tǒng)價值鏈流程,，實現(xiàn)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。同時,，建立新業(yè)務(wù)孵化與規(guī)?；瘷C制，支撐企業(yè)搶占新賽道,，獲得新增長點,。

三、選擇合適的IT架構(gòu),。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)提供統(tǒng)一的技術(shù)引擎,、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型算法,、接口等支持,。采用開放式云原生架構(gòu)，具備敏捷開發(fā)的特點,，統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng),，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)匯聚和治理，快速復(fù)用數(shù)據(jù)資產(chǎn),。使用IoT全面聯(lián)接達成標準協(xié)議快速接入,，非標協(xié)議也可快速適配。

四、構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu),。通過數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)模型,、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)智能五層架構(gòu),，打通自動化與信息化之間的壁壘,，實現(xiàn)生產(chǎn)高效運營、全局品質(zhì)監(jiān)察調(diào)控,、全鏈自免疫,。

五、建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進組織及管理機制,。合適的組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,，同時需要專業(yè)、穩(wěn)定的數(shù)智化合作伙伴,，持續(xù)提供技術(shù)支持,，持續(xù)賦能，堅決落地,。

聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年,，擁有豐富的汽車智能制造行業(yè)經(jīng)驗和落地實踐?；谲嚻螽斍懊媾R的實際需求與運營挑戰(zhàn),，聯(lián)友創(chuàng)新提出智能制造精益運營新模式，通過企業(yè)級BOM,、商品成本收益,、數(shù)字化工藝、高級排程APS,、數(shù)字化制造執(zhí)行MES,、智慧物流LES、數(shù)字化質(zhì)量控制QMS,、智造運營中心等精益管理的8 大核心應(yīng)用,，貫通“人、機,、料、法,、環(huán)”生產(chǎn)全要素數(shù)據(jù),，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)脈絡(luò)”高效流動，達成閉環(huán)管理和改善閉環(huán)，促進汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,。

聯(lián)友科技數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例一：助力某車企達成產(chǎn)銷平衡

國內(nèi)某知名車企由傳統(tǒng)汽車制造模式向C2M（訂單式生產(chǎn)）轉(zhuǎn)變,，面臨著如何實現(xiàn)產(chǎn)銷平衡的難題。該車企希望降低生產(chǎn)波動率,，避免為滿足訂單而臨時增加成本,，實現(xiàn)庫存深度管理，及時分析庫存問題應(yīng)對缺件等潛在風險等,。

聯(lián)友科技為該車企打造了基于訂單,、銷售、生產(chǎn)到庫存的全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)共享解決方案,，通過產(chǎn)銷計劃模型智能匹配訂單數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù),，提升產(chǎn)銷平衡精度，使得訂單滿足更加及時,，庫存數(shù)量進一步下降,，庫存結(jié)構(gòu)更加合理。

聯(lián)友科技數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例二：助力某車企實現(xiàn)整車物流監(jiān)控

某大型車企在整車物流中工廠,、中心倉庫,、運輸、配送庫等環(huán)節(jié)進行人工抽檢時存在無法全面覆蓋,、無法及時預(yù)警倉儲品質(zhì)異常,、無法監(jiān)控/預(yù)警在途品質(zhì)異常等情況，導(dǎo)致串板,、下板私自維修,、突發(fā)事故等現(xiàn)象發(fā)生。

聯(lián)友科技智能制造團隊通過分析系統(tǒng)與車聯(lián)數(shù)據(jù),，監(jiān)控作業(yè)過程,，實時預(yù)警異常情況等方式，進行車輛位置糾錯,、搭建物流監(jiān)控分析看板等,，助力該車企的系統(tǒng)監(jiān)控作業(yè)環(huán)節(jié)從0個增長至9個，監(jiān)控作業(yè)從完全依賴人工抽檢的方式升級至建立了18個系統(tǒng)監(jiān)控作業(yè)點,，作業(yè)覆蓋比例從2.4%上升至91.5%,，大大提升了管理精度。

隨著C2M與客戶直銷的模式不斷發(fā)展,，未來的汽車智能制造將更加精益化,，圍繞產(chǎn)品旅程的端對端數(shù)據(jù)鏈打通是汽車數(shù)智化工廠在管理和數(shù)據(jù)層面的理想姿態(tài)。車企可通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，實現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計到生產(chǎn)制造的全面升級,，提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,，降低成本和能耗，提高企業(yè)的競爭力,。聯(lián)友科技將繼續(xù)深耕汽車行業(yè),，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)質(zhì)服務(wù)，助力車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，賦能汽車制造數(shù)智化,！