與會(huì)嘉賓合影

汽車(chē)“新四化”昭示著美好產(chǎn)業(yè)未來(lái),，汽車(chē)數(shù)智化浪潮不僅是汽車(chē)人的技術(shù)追求,，也是汽車(chē)人追逐的美好生活愿景,。智能制造作為汽車(chē)數(shù)智化中的重要一環(huán),，是必由之路,，亦是大勢(shì)所趨,。

10月21日,，在全球智能制造學(xué)院-汽車(chē)智能制造高質(zhì)量發(fā)展論壇上,，聯(lián)友科技數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃總監(jiān)譚清明以《高質(zhì)量發(fā)展需要智能制造兩手抓——聯(lián)友科技對(duì)智能制造路徑的思考》為題,，分析了汽車(chē)行業(yè)智能制造面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策，介紹了聯(lián)友科技智能制造的全價(jià)值鏈能力,，并對(duì)汽車(chē)智能制造未來(lái)方向進(jìn)行了展望,。

汽車(chē)數(shù)智化大潮下智能制造是必然選擇

“未來(lái)產(chǎn)品、研發(fā),、后市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)與新業(yè)務(wù)將帶來(lái)更多業(yè)務(wù)價(jià)值,，制造面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)，以期持續(xù)降成本保利潤(rùn),，為研發(fā)和后市場(chǎng)留有更多的成本空間”,，譚清明從汽車(chē)行業(yè)利潤(rùn)結(jié)構(gòu)變化“微笑曲線”展開(kāi)思考，他說(shuō),，隨著軟件定義汽車(chē)帶來(lái)的產(chǎn)品和研發(fā)價(jià)值提升和新商業(yè)模式蘊(yùn)藏的汽車(chē)后市場(chǎng)無(wú)限可能,，傳統(tǒng)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)在汽車(chē)全價(jià)值鏈中的利潤(rùn)占比還將降低，制造降成本將難上加難,。

而縱觀當(dāng)前車(chē)企產(chǎn),、銷(xiāo)、供面臨的困局,，究其原因是因?yàn)樾畔⒉粫?，未能形成整體視角系統(tǒng)思考，無(wú)法厘清個(gè)中原因,，難以形成協(xié)調(diào)統(tǒng)一的產(chǎn)供銷(xiāo)體系,。

譚清明提出，在這樣的困局中,，制造環(huán)節(jié)能夠破局的手段只有智能升級(jí),，而智能制造需要精益化和智能化兩手抓，才能支撐企業(yè)持續(xù)高速發(fā)展,。

消弭信息差與時(shí)間差

所謂精益化,，譚清明解釋?zhuān)褪菬o(wú)限與客戶同期，“包括品質(zhì)同期,、成本同期,、時(shí)間同期,，也就是在制造中保證客戶需求的品質(zhì)，消除對(duì)客戶無(wú)價(jià)值的浪費(fèi),，在客戶的要求期限內(nèi)提供商品和服務(wù)“,。

制造如何走向精益化，譚清明認(rèn)為需要“放大來(lái)看“,，著眼汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)的全過(guò)程,，一方面要解決產(chǎn)品平臺(tái)復(fù)雜和車(chē)型數(shù)量增長(zhǎng)過(guò)快的問(wèn)題，建立配置化產(chǎn)品數(shù)據(jù)邏輯,，另一方面要優(yōu)化市場(chǎng)銷(xiāo)售與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程,，以此來(lái)保證快速響應(yīng)細(xì)分市場(chǎng)個(gè)性化需求，降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),。

“要強(qiáng)化整體供應(yīng)鏈及制造過(guò)程柔性,，就要從客戶需求到終端交付全過(guò)程視角思考改善，細(xì)化每一環(huán)節(jié),?！白T清明說(shuō)，就像開(kāi)車(chē)等紅燈,，每臺(tái)車(chē)多等幾秒,，整體上就會(huì)造成長(zhǎng)時(shí)間的擁堵，而火車(chē)每節(jié)車(chē)廂相連,，消除了等待時(shí)間,，就大大提升了效率，”這個(gè)理念應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)踐中,，我們運(yùn)用‘Car-Flow ‘工具,，可以消除過(guò)程等待，降低因等待而增加的不合理庫(kù)存“,。

關(guān)于智能化,，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是基礎(chǔ)?！捌髽I(yè)要構(gòu)建核心自主的連接能力,、開(kāi)展數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應(yīng)用，形成業(yè)務(wù)主導(dǎo)服務(wù)創(chuàng)新的數(shù)字化文化,?！弊T清明提出，這要從四個(gè)方向著手——

第一,，創(chuàng)新工藝,。將生產(chǎn)工藝與現(xiàn)場(chǎng)條件、作業(yè)方式進(jìn)行適應(yīng)性匹配，對(duì)模具,、工裝,、設(shè)備等進(jìn)行數(shù)字化開(kāi)發(fā)和應(yīng)用；

第二,，卓越制造。通過(guò)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用不斷提升品質(zhì),、 裝備效率,、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全，確保生產(chǎn)制造的穩(wěn)定,、高效,；

第三，敏捷服務(wù),。通過(guò)數(shù)字化技術(shù),、通信技術(shù)的應(yīng)用，為生產(chǎn)制造過(guò)程提供快速,、高效的服務(wù)保障,；

第四，智慧管理,。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,、AI等先進(jìn)技術(shù)，不斷提高現(xiàn)場(chǎng)管理能力和運(yùn)營(yíng)決策效率,。

聯(lián)友科技提供一體化解決方案

聯(lián)友科技深耕汽車(chē)行業(yè)近20年,，通過(guò)汽車(chē)制造經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)思維，對(duì)智能制造進(jìn)行了深度思考和有效實(shí)踐,。

譚清明介紹了聯(lián)友科技智能制造全景架構(gòu),。聯(lián)友科技智能制造業(yè)務(wù)分為運(yùn)營(yíng)層、管理層和現(xiàn)場(chǎng)層,，可以實(shí)現(xiàn)精益產(chǎn)線規(guī)劃,、優(yōu)化工藝、優(yōu)化物流輸送策略,、優(yōu)化生產(chǎn)策略,、智能分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、優(yōu)化生產(chǎn)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),、優(yōu)化實(shí)時(shí)監(jiān)控,。

為了達(dá)成最優(yōu)結(jié)果，聯(lián)友科技打造了系列智能制造產(chǎn)品——

聯(lián)友企業(yè)級(jí)BOM平臺(tái)為企業(yè)構(gòu)建全價(jià)值鏈的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用環(huán)境,，從產(chǎn)品規(guī)劃構(gòu)想,，到產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工程化，再到產(chǎn)品生產(chǎn)準(zhǔn)備和生產(chǎn)制造,，最后到產(chǎn)品銷(xiāo)售和售后,，為企業(yè)各領(lǐng)域高效協(xié)同提供支撐,。

P&O 產(chǎn)銷(xiāo)平衡系統(tǒng)依據(jù)銷(xiāo)量計(jì)劃，從庫(kù)容,、流速兩個(gè)方面來(lái)提升成品庫(kù)存資源利用效率,，動(dòng)態(tài)調(diào)控主機(jī)廠、銷(xiāo)售渠道的存銷(xiāo)比和庫(kù)存水平,，更好地抓住淡旺季時(shí)機(jī),，促進(jìn)市占率的進(jìn)一步提升。

APS高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)訂單全過(guò)程跟蹤,，同時(shí)可以支持多個(gè)工廠,、異地化生產(chǎn)，在滿足交期的前提下減少庫(kù)存資金占用和物流成本,。

LES 智能物流系統(tǒng),，支持8種供給指示算法，靈活配置物流環(huán)節(jié),、供給方式,，滿足不同主機(jī)廠的多種物流模式。同時(shí),，LES的自動(dòng)識(shí)別與收貨功能,，可以通過(guò)標(biāo)簽識(shí)別和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，減少作業(yè)人員掃描作業(yè),，釋放作業(yè)員雙手,，讓庫(kù)管進(jìn)出業(yè)務(wù)更加簡(jiǎn)單、及時(shí),、高效,。

MES 數(shù)字化制造執(zhí)行平臺(tái)，適用于整車(chē)及發(fā)動(dòng)機(jī),、變速箱,、電池包等核心零部件及總成，包含計(jì)劃調(diào)整,、作業(yè)指示,、生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)防錯(cuò),、生產(chǎn)協(xié)同,、生產(chǎn)管理和工藝建模等環(huán)節(jié)。

QMS 全價(jià)值鏈質(zhì)量管理對(duì)企業(yè)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析,，為企業(yè)全價(jià)值鏈提升提供決策和管理支持,。

IIoT 云端協(xié)同的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)星云天梯和星云智盒軟硬網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品快速配置設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建云端統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集,、存儲(chǔ),、治理平臺(tái)，賦能大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用和機(jī)理模型的持續(xù)優(yōu)化,，擁有海量數(shù)據(jù)的處理能力和工業(yè)應(yīng)用培育開(kāi)發(fā)能力,，并將逐步開(kāi)放工業(yè)APP開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工業(yè)微服務(wù)組件，以豐富的開(kāi)箱即用工業(yè)SaaS助力快速構(gòu)建數(shù)字化工廠,。目前成熟的產(chǎn)品包括星聯(lián)易修平臺(tái),、電機(jī)故障診斷、機(jī)器人減速機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)和動(dòng)作撲捉應(yīng)用,、視覺(jué)識(shí)別應(yīng)用、AR防錯(cuò)應(yīng)用,、工位作業(yè)指示,、定時(shí)定位應(yīng)用等。

智能制造運(yùn)營(yíng)中心（戰(zhàn)情中心）建立自現(xiàn)場(chǎng)層到?jīng)Q策層的信息自然流動(dòng),，信息傳遞只需0.5秒,，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化、可視化,、智能化,，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常提醒,、管理可視化,，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析和智能決策作用，構(gòu)建智能工廠大腦,。

個(gè)性化與再制造是未來(lái)方向

譚清明結(jié)合用車(chē)場(chǎng)景個(gè)性化和綠色制造與循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,，展望了未來(lái)智能制造的方向。他認(rèn)為,，為更好滿足客戶,、響應(yīng)人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展，智能制造將向個(gè)性化,、再制造兩個(gè)方向繼續(xù)踐行“綠色制造”,。

在譚清明的展望里，汽車(chē)將是一個(gè)智能化的移動(dòng)平臺(tái)——自動(dòng)化的底座,，加上用戶可根據(jù)用車(chē)場(chǎng)景的個(gè)性化需求,、匹配與之相對(duì)應(yīng)的上裝，而這需要精準(zhǔn)與敏捷研發(fā),，需要快速的交付能力,，這其中，智能制造大有可為。同時(shí),，譚清明認(rèn)為二手車(chē)再制造將是重要方向,。

制造業(yè)是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基,，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)是提升綜合國(guó)力,，建設(shè)質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、制造強(qiáng)國(guó)的必有之路,，而智能制造將是制造業(yè)強(qiáng)勁助推器,。