伴隨著汽車(chē)數(shù)智化的趨勢(shì),，5G,、人工智能、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在現(xiàn)代物流運(yùn)行中的實(shí)踐不斷擴(kuò)大，進(jìn)一步滿足車(chē)企降低物流費(fèi)用,，從而降低銷(xiāo)售費(fèi)用的期望,，同時(shí)也能提供更好的服務(wù)滿足客戶需求。備件物流作為現(xiàn)代汽車(chē)物流大市場(chǎng)中的最后一塊“蛋糕”,，實(shí)現(xiàn)備件物流的數(shù)智化升級(jí),，打造備件智慧物流控制塔，成為汽車(chē)數(shù)智化物流升級(jí)的熱點(diǎn),。

什么是汽車(chē)備件物流,？其升級(jí)的難點(diǎn)在哪？

汽車(chē)售后備件物流指汽車(chē)使用過(guò)程中進(jìn)行正常的維修,、保養(yǎng),、改裝或者汽車(chē)發(fā)生意外事故后進(jìn)行維修所需要的零部件的物流服務(wù)。備件物流具有汽車(chē)物流的一般特性,，同時(shí)具有隨機(jī)性大,、量小、頻次高,、品種多,、網(wǎng)點(diǎn)多的特點(diǎn)，因此備件物流的運(yùn)作難度高于整車(chē)物流和零部件物流,。

縱觀目前國(guó)內(nèi)大型整車(chē)企業(yè),，如何提供提高備件預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率是汽車(chē)物流數(shù)智化的難點(diǎn)。現(xiàn)有車(chē)企所采用的軟件預(yù)測(cè)模塊,，大多不適用于中國(guó)特色及規(guī)模需求,，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率也都不高，對(duì)中高頻零件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度均低于60%?；诖?，構(gòu)建中國(guó)車(chē)企高適配性的統(tǒng)一備件平臺(tái)，提升需求預(yù)測(cè)算法,，建立適應(yīng)并符合特性的整體供應(yīng)鏈控制塔管控,，勢(shì)在必行。

“算法+平臺(tái)”升級(jí),，聯(lián)友科技助力車(chē)企打造智能備件系統(tǒng)平臺(tái)

聯(lián)友科技打造的智能備件系統(tǒng)平臺(tái)分為三層,，包括SAAS應(yīng)用層、PAAS中臺(tái)層和邊緣層（一般應(yīng)用企業(yè)不涉及IAAS層,，該平臺(tái)整合統(tǒng)一應(yīng)用層及平臺(tái)層）,。該平臺(tái)中，前臺(tái)包含預(yù)測(cè)管理,、供應(yīng)商供貨管理,、各級(jí)倉(cāng)儲(chǔ)管理、訂單管理,、運(yùn)輸管理,、整體供應(yīng)鏈物流控制塔管理等模塊，中臺(tái)包含大數(shù)據(jù)中臺(tái),、AI算法中臺(tái),、微服務(wù)中臺(tái)、技術(shù)開(kāi)發(fā)中臺(tái),，建立統(tǒng)一的后臺(tái),，整體供應(yīng)鏈平臺(tái)可以通過(guò)配置化實(shí)現(xiàn)各大企業(yè)的需求，具備行業(yè)通用性,，能夠快速部署,，個(gè)性化搭建，實(shí)現(xiàn)企業(yè)備件業(yè)務(wù)數(shù)字化的需求,。

供應(yīng)鏈控制塔分層控制,，AI算法模型賦能備件物流效率升級(jí)

聯(lián)友科技備件物流系統(tǒng)平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)分析將數(shù)據(jù)特性與國(guó)內(nèi)重要事件建立相關(guān)聯(lián)絡(luò)，解決目前汽車(chē)行業(yè)相對(duì)封閉滯后的獨(dú)立系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題,，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)，時(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)自動(dòng)更新風(fēng)險(xiǎn)信息,，提前預(yù)測(cè),，提前調(diào)整備件儲(chǔ)備或減少產(chǎn)品供應(yīng)。

高準(zhǔn)確性的預(yù)測(cè)算法屬于汽車(chē)行業(yè)首創(chuàng),，目前已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化且得到應(yīng)用驗(yàn)證,，可在整個(gè)汽車(chē)行業(yè)，針對(duì)不同企業(yè)進(jìn)行模型訓(xùn)練，“訂制”適用于不同企業(yè)特性的備件系統(tǒng),。

基于企業(yè)備件數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的分析,，對(duì)整個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果及系統(tǒng)控制平臺(tái)采用供應(yīng)鏈控制塔進(jìn)行控制，以確保整體效果的達(dá)成——

控制塔第一層主要進(jìn)行供應(yīng)鏈運(yùn)行過(guò)程管控,，對(duì)備件過(guò)程運(yùn)行異常通過(guò)自免疫體系全程管控,，并輸出日?qǐng)?bào)、周報(bào),、月報(bào)與企業(yè)管理體系對(duì)接,；

控制塔第二層通過(guò)數(shù)字化，對(duì)供應(yīng)鏈過(guò)程可視,，對(duì)供應(yīng)鏈OTD目標(biāo)及各運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行全鏈跟蹤管理,，并輸出資源優(yōu)化調(diào)配決策建議，輔助供應(yīng)鏈管理,；

控制塔第三層通過(guò)孿生優(yōu)化,、供應(yīng)鏈成本控制、智能決策實(shí)現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈整體目標(biāo),。

以三年數(shù)據(jù)超過(guò)10萬(wàn)SKU,，擁有600家以上4S店、10個(gè)分庫(kù),、6個(gè)中心庫(kù)規(guī)模的需求為例,，項(xiàng)目前期運(yùn)算三年數(shù)據(jù)需要24小時(shí)，使用聯(lián)友科技整體備件系統(tǒng)后,，整體計(jì)算能夠在4小時(shí)內(nèi)完成,，同時(shí)通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算輸出自動(dòng)訂貨及在途跟蹤，實(shí)現(xiàn)備件智慧物流控制塔管控,。

智能物流是實(shí)現(xiàn)智能制造的核心和必不可少的重要組成部分,，企業(yè)的智能制造之路，尤其需要以智能物流作為動(dòng)力引擎,。恰如人體供給營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的血管,，智能物流系統(tǒng)在支持大規(guī)模、定制化,、柔性生產(chǎn)為代表特點(diǎn)的智能制造系統(tǒng)的高效運(yùn)行發(fā)揮著具體作用,。

聯(lián)友科技備件物流系統(tǒng)平臺(tái)有效降低整體供應(yīng)鏈備件庫(kù)存，提高服務(wù)效率,，降低物流成本和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),，有效解決行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)智化物流行業(yè)變革,！