近年來,，隨著汽車數(shù)智化進(jìn)程加快,，汽車制造業(yè)自動(dòng)化水平正逐漸提高,，已經(jīng)具備了實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本條件,，但是要實(shí)現(xiàn)汽車數(shù)智化工廠的轉(zhuǎn)型升級(jí),，企業(yè)在數(shù)字化和自動(dòng)化領(lǐng)域仍面臨數(shù)智化策略和路徑缺失,、大數(shù)據(jù)應(yīng)用不足等難題,，快速提升車企制造的數(shù)智化能力已經(jīng)迫在眉睫,，構(gòu)建統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或是解決之策,。

構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)、核心與關(guān)鍵

汽車制造企業(yè)通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，在統(tǒng)一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造體系下,，可以解決傳統(tǒng)生產(chǎn)制造智化升級(jí)過程中信息數(shù)據(jù)損失、數(shù)據(jù)價(jià)值浪費(fèi),、智能應(yīng)用缺乏以及管理模式滯后的問題,。此外，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，能利用跨部門,、跨層級(jí)、跨地域的互聯(lián)信息,，以更高的層次給出最優(yōu)的資源配置方案和加工過程,，從而提升制造過程的智能化程度。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)采集,。一方面,，隨著生產(chǎn)過程精益化、智能化水平的提高,，必須從多角度,、多維度、多層級(jí)來感知生產(chǎn)要素信息,。因此,，需要通過廣泛部署智能傳感器,，對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行實(shí)時(shí)感知。另一方面,，為了能實(shí)時(shí)高效地處理相關(guān)聯(lián)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要進(jìn)行高效對(duì)海量、高維,、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,，形成單一生產(chǎn)要素的準(zhǔn)確描述，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨部門,、跨層級(jí),、跨地域生產(chǎn)要素之間的關(guān)聯(lián)和互通。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心是平臺(tái),。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)中,，通常是人基于感知到的信息，通過數(shù)學(xué)原理,、物理約束,、歷史經(jīng)驗(yàn)等總結(jié)、推理,，最終形成一系列的決策規(guī)則和方法,，用來指導(dǎo)生產(chǎn)過程。而進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來,，極大地?cái)U(kuò)展了生產(chǎn)要素分布的層次和廣度,，生產(chǎn)要素之間的聯(lián)系紛繁復(fù)雜，難以用簡單的數(shù)學(xué)或者物理模型進(jìn)行描述,，而對(duì)于新模式的生產(chǎn)場景和個(gè)性化的生產(chǎn)需求,，難以顯性、直接地從歷史經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出決策規(guī)則,，因此,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心是利用大數(shù)據(jù)、人工智能等方法,，從海量高維,、互聯(lián)互通的工業(yè)數(shù)據(jù)中，挖掘出隱藏的決策規(guī)則,，從而指導(dǎo)生產(chǎn),。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵是應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是以需求驅(qū)動(dòng)的,、面向用戶的平臺(tái),。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的使用對(duì)象是人,，其最終推送的決策,，必須是人可以直觀接收和理解的,；另一方面，對(duì)于用戶不同的要求,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要基于新模式的生產(chǎn)場景和個(gè)性化的生產(chǎn)需求,，利用數(shù)據(jù)分析方法，推送定制化的決策方案,。

聯(lián)友科技助力車企打造汽車數(shù)智化工廠

深耕汽車行業(yè)20多年,，賦能車企制造數(shù)智化,，聯(lián)友科技推出了星聯(lián)智云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，它是以C2M為核心，以技術(shù),、數(shù)據(jù)為依托,，通過連接各種工業(yè)要素，整合產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)平臺(tái),，為企業(yè)提供智能制造解決方案,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各方增值共享。目前,，星聯(lián)智云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)助力東風(fēng)日產(chǎn),、東風(fēng)本田、小鵬汽車,、東風(fēng)商用車,、東風(fēng)零部件等多家知名整車及零部件企業(yè)數(shù)智工廠建設(shè)，打造競爭力的核心制造環(huán)節(jié),、縮短研發(fā)周期,、降低制造成本、提高生產(chǎn)效率并提升產(chǎn)品品質(zhì),。

在邊緣層,，“星云數(shù)采”工業(yè)數(shù)據(jù)采集邊緣計(jì)算平臺(tái)打造軟硬件一體的設(shè)備接入網(wǎng)關(guān)，讓設(shè)備數(shù)據(jù)快捷,、低成本的上云,，為現(xiàn)場數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性,、實(shí)時(shí)性,、可用性提供保證。

星云數(shù)采架構(gòu)示意圖

在平臺(tái)層,，打造企業(yè)級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力復(fù)用平臺(tái),，包含工業(yè)微服務(wù)組件庫、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),、工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析平臺(tái),、泛IOT物聯(lián)平臺(tái),、低代碼開發(fā)平臺(tái)等。以業(yè)務(wù)能力服務(wù)化為核心,，數(shù)據(jù)統(tǒng)一,、服務(wù)統(tǒng)一、平臺(tái)統(tǒng)一,，支撐業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

平臺(tái)層架構(gòu)圖

在應(yīng)用層，制造運(yùn)營MOM將傳統(tǒng)的流程IT與OT數(shù)據(jù)相結(jié)合,，形成決策層到管理終端的可量化的指標(biāo)體系和“察打一體”（察覺問題,，精準(zhǔn)打擊）能力。聯(lián)友科技MOM構(gòu)建以統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基座的“企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)BOM,、工藝協(xié)同平臺(tái)CAPP,、智能排產(chǎn)APS、智慧供應(yīng)鏈LES,、設(shè)備&能源管控EAM/EMS,、數(shù)字化制造執(zhí)行MES、數(shù)字化質(zhì)量控制QMS,、智造運(yùn)營中心”8大核心應(yīng)用系統(tǒng),，賦能制造工廠數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),。

平臺(tái)核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)貫通示意圖

在新一輪的制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)中,，聯(lián)友科技將持續(xù)基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的制造協(xié)同，為產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)提供實(shí)在的制造運(yùn)營管理服務(wù)及創(chuàng)新產(chǎn)品,，大力推動(dòng)智能制造發(fā)展,，為汽車行業(yè)、制造領(lǐng)域數(shù)智化升級(jí)持續(xù)賦能,。