隨著大數(shù)據(jù),、云計算等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,，物流技術(shù)的創(chuàng)新與應用已經(jīng)成為汽車物流領(lǐng)域最熱門的話題之一,。在汽車行業(yè)從增量市場進入存量市場當下,，汽車市場競爭空前激烈,，車企成本壓力日益提升,，哪家車企能搶先利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)物流數(shù)智化升級,，達成降本增效,，提升供應鏈的高效聯(lián)動,，便能獲得市場競爭優(yōu)勢，搶占行業(yè)先機,。

整車物流是汽車供應鏈的重要組成部分,，如何降本增效也是車企重點關(guān)注的領(lǐng)域之一。聯(lián)友科技汽車物流規(guī)劃數(shù)字化沙盤決策產(chǎn)品聚焦于車企整車運輸環(huán)節(jié),，旨在解決當前主機廠在整車運輸環(huán)節(jié)對外部供應商依賴程度過高,、人工計算周期過長、資源有限等痛點,，通過大數(shù)據(jù)計算結(jié)合AI智能算法實現(xiàn)智能化選址,、最優(yōu)倉庫組合及路線規(guī)劃，最終實現(xiàn)整車運輸成本降低及OTD訂單至交付周期縮短,。

數(shù)據(jù)要素賦能,，助力汽車物流數(shù)智化

在汽車物流倉網(wǎng)規(guī)劃的場景中，數(shù)據(jù)要素賦能主要基于物流規(guī)劃三大業(yè)務流程,，圍繞物流規(guī)劃的智能化決策及業(yè)務數(shù)字化運營兩大業(yè)務環(huán)節(jié)展開,。

1）三大業(yè)務流程

倉庫選址：通過數(shù)據(jù)導入，參數(shù)配置及選址模型自動化計算,，得出候選倉庫地址,；

倉庫布局：結(jié)合大數(shù)據(jù)算法對候選倉庫地址進行全局組合計算，得出最優(yōu)倉庫組合,；

路線規(guī)劃：充分考慮交期,、車載容積率等客觀條件，通過路線規(guī)劃模型計算輸出最優(yōu)路線,。

2）兩大業(yè)務環(huán)節(jié)：

智能化決策：通過數(shù)字沙盤產(chǎn)品,，業(yè)務人員可以靈活導入數(shù)據(jù)并進行參數(shù)配置，一鍵模型配置,，自動化計算輸出候選倉庫地址,、最優(yōu)倉庫組合及最優(yōu)路線,。

數(shù)字化運營：聯(lián)友數(shù)字運營團隊通過監(jiān)控業(yè)務改善前后效果數(shù)據(jù)進行對比分析及效果跟蹤，持續(xù)迭代優(yōu)化業(yè)務策略,、持續(xù)提升模型效果,，助力業(yè)務持續(xù)提升。

該產(chǎn)品已應用于某車企整車鐵路區(qū)物流,，實際應用數(shù)據(jù)顯示,，單臺車輛運輸成本可節(jié)省約23.1元，以該企業(yè)鐵路區(qū)年運量50萬臺測算,，全年收益可達1155萬元左右,。

同時，通過倉網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化縮短了運輸時間,，單客戶交車周期平均縮短1天,，將有助于提升客戶滿意度；若是人工測算規(guī)劃需以半年為周期,，而單次大數(shù)據(jù)試算規(guī)劃可縮短到7天內(nèi),，可以大大提升業(yè)務運營效率；通過沙盤產(chǎn)品的快速決策能力,，可以提升整體供應鏈各環(huán)節(jié)的柔性能力及響應速度,。

隨著汽車數(shù)智化趨勢的發(fā)展，車企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程越來越深入,，聯(lián)友科技汽車物流規(guī)劃數(shù)字化沙盤決策產(chǎn)品從整車從整車運輸環(huán)節(jié)入手,，可以快速延伸至生產(chǎn)與和售后環(huán)節(jié)，實現(xiàn)對整車全價值鏈的物流規(guī)劃覆蓋,，推動車企物流數(shù)智化升級,，實現(xiàn)降本、增效,、提質(zhì),。