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汽車物流智能規(guī)劃助力汽車制造數(shù)智化升級

發(fā)布時間:2023-06-05點(diǎn)擊率:

隨著大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,,物流技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用已經(jīng)成為汽車物流領(lǐng)域最熱門的話題之一,。在汽車行業(yè)從增量市場進(jìn)入存量市場當(dāng)下,汽車市場競爭空前激烈,,車企成本壓力日益提升,,哪家車企能搶先利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)物流數(shù)智化升級,達(dá)成降本增效,,提升供應(yīng)鏈的高效聯(lián)動,,便能獲得市場競爭優(yōu)勢,,搶占行業(yè)先機(jī)。


整車物流是汽車供應(yīng)鏈的重要組成部分,,如何降本增效也是車企重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域之一,。聯(lián)友科技汽車物流規(guī)劃數(shù)字化沙盤決策產(chǎn)品聚焦于車企整車運(yùn)輸環(huán)節(jié),旨在解決當(dāng)前主機(jī)廠在整車運(yùn)輸環(huán)節(jié)對外部供應(yīng)商依賴程度過高,、人工計算周期過長,、資源有限等痛點(diǎn),通過大數(shù)據(jù)計算結(jié)合AI智能算法實現(xiàn)智能化選址,、最優(yōu)倉庫組合及路線規(guī)劃,,最終實現(xiàn)整車運(yùn)輸成本降低及OTD訂單至交付周期縮短。

數(shù)據(jù)要素賦能,,助力汽車物流數(shù)智化

在汽車物流倉網(wǎng)規(guī)劃的場景中,,數(shù)據(jù)要素賦能主要基于物流規(guī)劃三大業(yè)務(wù)流程,圍繞物流規(guī)劃的智能化決策及業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營兩大業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)展開,。

1)三大業(yè)務(wù)流程

倉庫選址:通過數(shù)據(jù)導(dǎo)入,,參數(shù)配置及選址模型自動化計算,得出候選倉庫地址,;

倉庫布局:結(jié)合大數(shù)據(jù)算法對候選倉庫地址進(jìn)行全局組合計算,,得出最優(yōu)倉庫組合;

路線規(guī)劃:充分考慮交期,、車載容積率等客觀條件,,通過路線規(guī)劃模型計算輸出最優(yōu)路線。

2)兩大業(yè)務(wù)環(huán)節(jié):

智能化決策:通過數(shù)字沙盤產(chǎn)品,,業(yè)務(wù)人員可以靈活導(dǎo)入數(shù)據(jù)并進(jìn)行參數(shù)配置,,一鍵模型配置,自動化計算輸出候選倉庫地址,、最優(yōu)倉庫組合及最優(yōu)路線,。

數(shù)字化運(yùn)營:聯(lián)友數(shù)字運(yùn)營團(tuán)隊通過監(jiān)控業(yè)務(wù)改善前后效果數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析及效果跟蹤,持續(xù)迭代優(yōu)化業(yè)務(wù)策略,、持續(xù)提升模型效果,,助力業(yè)務(wù)持續(xù)提升。

該產(chǎn)品已應(yīng)用于某車企整車鐵路區(qū)物流,,實際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示,,單臺車輛運(yùn)輸成本可節(jié)省約23.1元,以該企業(yè)鐵路區(qū)年運(yùn)量50萬臺測算,,全年收益可達(dá)1155萬元左右,。

同時,通過倉網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化縮短了運(yùn)輸時間,,單客戶交車周期平均縮短1天,,將有助于提升客戶滿意度,;若是人工測算規(guī)劃需以半年為周期,而單次大數(shù)據(jù)試算規(guī)劃可縮短到7天內(nèi),,可以大大提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率,;通過沙盤產(chǎn)品的快速決策能力,可以提升整體供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的柔性能力及響應(yīng)速度,。

隨著汽車數(shù)智化趨勢的發(fā)展,,車企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程越來越深入,聯(lián)友科技汽車物流規(guī)劃數(shù)字化沙盤決策產(chǎn)品從整車從整車運(yùn)輸環(huán)節(jié)入手,,可以快速延伸至生產(chǎn)與和售后環(huán)節(jié),,實現(xiàn)對整車全價值鏈的物流規(guī)劃覆蓋,推動車企物流數(shù)智化升級,,實現(xiàn)降本,、增效、提質(zhì),。

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