隨著我國汽車保有量的不斷增加,，越來越多的主機廠開始將目光投向售后配件這一利潤增長點，售后配件業(yè)務將成為一個持續(xù)增長點,。近年來，由于受各種負面環(huán)境因素的影響,，主機廠對于售后備件供應鏈高韌性的要求也與日俱增,。如何實現(xiàn)售后備件物流的數(shù)智化升級，搭建合理高效的供應鏈,，提高物流效率,，降低物流成本，提高客戶滿意度已成為主機廠的重中之重,，售后備件物流數(shù)智化升級亟待開啟,。

AI加持，聯(lián)友科技助力企業(yè)構建智能備件系統(tǒng)平臺

為助力車企構建合力且高效的備件物流系統(tǒng),，聯(lián)友科技依托實際項目,，通過數(shù)據(jù)分析、特征構造,、AI綜合算法模型等訓練及應用,，通過對比驗證確保算法的有效性，搭建聯(lián)友科技統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺,，建立適合中國特色,、國內(nèi)汽車行業(yè)領先的應用算法和備件系統(tǒng)平臺。

聯(lián)友科技打造的整體備件系統(tǒng)平臺分為三層,，包括SAAS應用層,、PAAS中臺層和邊緣層（一般應用企業(yè)不涉及IAAS層，該平臺整合統(tǒng)一應用層及平臺層）,。該平臺中,，前臺包含預測管理,、供應商供貨管理、各級倉儲管理,、訂單管理,、運輸管理、整體供應鏈物流控制塔管理等模塊,，中臺包含大數(shù)據(jù)中臺,、AI算法中臺、微服務中臺,、技術開發(fā)中臺,，建立統(tǒng)一的后臺，整體供應鏈平臺可以通過配置化實現(xiàn)各大企業(yè)的需求,，具備行業(yè)通用性,，能夠快速部署，個性化搭建,，實現(xiàn)企業(yè)備件業(yè)務數(shù)字化的需求,。

行業(yè)首創(chuàng)高準確性算法，助力汽車數(shù)智化物流變革

聯(lián)友科技備件物流系統(tǒng)平臺通過數(shù)據(jù)分析將數(shù)據(jù)特性與國內(nèi)重要事件建立相關聯(lián)絡,，解決目前汽車行業(yè)相對封閉滯后的獨立系統(tǒng)運營的問題,，通過網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)，實時動態(tài)自動更新風險信息,，提前預測,，提前調整備件儲備或減少產(chǎn)品供應。高準確性的預測算法屬于汽車行業(yè)首創(chuàng),，目前已實現(xiàn)產(chǎn)品化且得到應用驗證,，可在整個汽車行業(yè)，針對不同企業(yè)進行模型訓練,，“訂制”適用于不同企業(yè)特性的備件系統(tǒng),。

聯(lián)友科技備件物流系統(tǒng)平臺化及備件預測項目團隊，對某企業(yè)2018年5月至2022年5月四年內(nèi)的備件數(shù)據(jù)進行了分析,，針對數(shù)據(jù)特性，將原有的平均值以ABC三類劃分的標準調整為ABCDE五類,，對占銷量95.98%的重點零件數(shù)據(jù)進行內(nèi)外因素分析,，確認數(shù)據(jù)變化的關聯(lián)因素和規(guī)律。

該項目2022年9月上線以來,，系統(tǒng)穩(wěn)定,，整體備件庫存降低32%，服務滿足率提升5%,，出入庫效率提升26%,，急件訂單量降低43%,。

以三年數(shù)據(jù)超過10萬SKU，擁有600家以上4S店,、10個分庫,、6個中心庫規(guī)模的需求為例，項目前期運算三年數(shù)據(jù)需要24小時,，使用聯(lián)友科技整體備件系統(tǒng)后,，整體計算能夠在4小時內(nèi)完成，同時通過系統(tǒng)自動計算輸出自動訂貨及在途跟蹤,，實現(xiàn)備件智慧物流控制塔管控,。

順應汽車數(shù)智化趨勢，作為汽車數(shù)智化先進方案提供者,，聯(lián)友科技將持續(xù)為車企,、物流企業(yè)等提供數(shù)智化產(chǎn)品、方案及服務,，在深刻理解中國汽車市場特性基礎上,，通過聯(lián)友科技備件物流系統(tǒng)平臺有效降低整體供應鏈備件庫存，提高服務效率,，降低物流成本和供應鏈風險,，有效解決行業(yè)痛點，推動汽車數(shù)智化物流變革升級,！