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9月25日,，2024百度云智大會在北京中關村國際創(chuàng)新中心盛大召開,。由中國電動汽車百人會與百度智能云聯合主辦的“2024云智大會智能汽車分論壇”,，聯友科技總經理助理唐有智發(fā)表《AI賦能汽車智造實踐與展望》主題演講,，分享AI大模型賦能汽車智能制造創(chuàng)新實踐,。
AI賦能千行百業(yè),，場景落地是王道
智能制造是制造業(yè)轉型升級的重要方向,，AI技術則是推動變革的關鍵力量,。唐有智表示,，隨著科技的進步和全球競爭的加劇，制造業(yè)需要不斷提高生產效率,，降低成本,，提升產品質量和創(chuàng)新能力。聯友科技擁有在汽車行業(yè)沉淀20余年的技術優(yōu)勢和項目落地經驗,，通過AI大模型賦能企業(yè)智能制造升級,，不僅提高生產流程的智能化水平，還為企業(yè)帶來顯著的經濟效益,。
生成式AI時代,，機器不僅能精確預測,，還能生成創(chuàng)意內容并提供個性化建議，AI在汽車制造業(yè)可廣泛應用于多個業(yè)務場景,，涵蓋智能生產,、智能物流、設備維護,、預測性維護,、質量控制和缺陷檢測、智慧能源管理,、數據分析和決策支持等,。
友案例：AI大模型賦能智能制造提質增效
ü 案例一：某零部件企業(yè)模具溫度智能管理調節(jié)
傳統(tǒng)的模具溫度管理模式費時費力，檢測內容不全面,。聯友鑄造模具溫度智能管理調節(jié)模型,，結合圖像算法、自動化,、化工原理等,，通過模溫圖像多數據異常識別、模具圖像多目標追蹤,、冷卻液流量控制,、冷卻區(qū)域監(jiān)控和模溫預警等，打造全流程系統(tǒng)預警,，實現全區(qū)域模溫-流量聯動控制檢測,，降低人力，保證生產無異常,。目前該解決方案應用于多家車企,，單產線收益合計約千萬元/年。
ü 案例二：知識圖譜賦能質量歸因分析
隨著新能源汽車發(fā)展,，汽車電子化占比越來越高,，產線維修技師知識儲備不足，無法應對電檢疑難雜癥,。聯友科技自研 AI +知識圖譜平臺,，將生產數據和專家經驗文檔等異構數據，通過大模型轉換為知識圖譜,，實現生產階段質量提升,，降本增效。該平臺應用場景廣泛,，包括質量歸因分析,、智能電檢、生產設備故障分析等,，提高了電檢車輛的合格率和車間技師電檢故障維修效率,，降低人力成本,。ü 案例三：排產求解器助力某車企產銷協同一體化
在多變的市場環(huán)境中，靈活的排產策略是企業(yè)適應市場變化的關鍵,。聯友科技自研的排產求解器,，能夠在130+約束條件、4個工廠,、30萬+計算參數的復雜情況下,，迅速找到最優(yōu)解，將原本需要6小時的排產時間縮短至20分鐘,，助力車企在面臨極其復雜的排產挑戰(zhàn)時,，展現出卓越能力。ü 案例四：循環(huán)容器管理助力某知名跨國集團
面對超 17 家整車制造廠,、2000 余家供應商和 400 萬個器具等管理難題,，聯友科技通過供應鏈高效協同和 AI 算法求解器進行路線優(yōu)化，助力該集團實現全國運輸網絡成本不斷優(yōu)化,。將器具當作零件管理,，實現供應商、主機廠異地還箱,、提升包裝標準化,。供應商、主機廠零件包裝成本整體降低 22%,，實現器具的全國循環(huán)使用,，為綠色包裝、循環(huán)包裝貢獻數智力量,。ü 案例五：知識圖譜智能引擎賦能某車企研產供銷服
聯友科技基于大模型構建汽車行業(yè)知識圖譜,，涵蓋營銷、制造,、金融,、售后、供應鏈等汽車全價值鏈領域,。通過知識圖譜智能引擎,，如圖譜引擎、知識治理,、智能搜索引擎與智能問答引擎等,，為汽車行業(yè)提供全方位的知識支持,。知識圖譜應用場景豐富,，包括售后維修知識圖譜、質量知識圖譜,、VOC客服知識圖譜等,，極大提升汽車行業(yè)的服務質量和運營效率,。
聯友科技將不斷賦能AI技術與智能制造應用場景深度融合，為汽車智造提質增效注入新動力,！
*相關數據為測算估值
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