9月25日,,2024百度云智大會(huì)在北京中關(guān)村國際創(chuàng)新中心盛大召開,。由中國電動(dòng)汽車百人會(huì)與百度智能云聯(lián)合主辦的“2024云智大會(huì)智能汽車分論壇”,聯(lián)友科技總經(jīng)理助理唐有智發(fā)表《AI賦能汽車智造實(shí)踐與展望》主題演講,,分享AI大模型賦能汽車智能制造創(chuàng)新實(shí)踐。
AI賦能千行百業(yè),,場(chǎng)景落地是王道
智能制造是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向,,AI技術(shù)則是推動(dòng)變革的關(guān)鍵力量。唐有智表示,隨著科技的進(jìn)步和全球競爭的加劇,,制造業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率,,降低成本,提升產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新能力,。聯(lián)友科技擁有在汽車行業(yè)沉淀20余年的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn),,通過AI大模型賦能企業(yè)智能制造升級(jí),不僅提高生產(chǎn)流程的智能化水平,,還為企業(yè)帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益,。
生成式AI時(shí)代,機(jī)器不僅能精確預(yù)測(cè),,還能生成創(chuàng)意內(nèi)容并提供個(gè)性化建議,,AI在汽車制造業(yè)可廣泛應(yīng)用于多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,涵蓋智能生產(chǎn),、智能物流,、設(shè)備維護(hù)、預(yù)測(cè)性維護(hù),、質(zhì)量控制和缺陷檢測(cè),、智慧能源管理、數(shù)據(jù)分析和決策支持等,。
友案例:AI大模型賦能智能制造提質(zhì)增效
ü 案例一:某零部件企業(yè)模具溫度智能管理調(diào)節(jié)
傳統(tǒng)的模具溫度管理模式費(fèi)時(shí)費(fèi)力,,檢測(cè)內(nèi)容不全面。聯(lián)友鑄造模具溫度智能管理調(diào)節(jié)模型,,結(jié)合圖像算法,、自動(dòng)化、化工原理等,,通過模溫圖像多數(shù)據(jù)異常識(shí)別,、模具圖像多目標(biāo)追蹤、冷卻液流量控制,、冷卻區(qū)域監(jiān)控和模溫預(yù)警等,,打造全流程系統(tǒng)預(yù)警,實(shí)現(xiàn)全區(qū)域模溫-流量聯(lián)動(dòng)控制檢測(cè),,降低人力,,保證生產(chǎn)無異常。目前該解決方案應(yīng)用于多家車企,,單產(chǎn)線收益合計(jì)約千萬元/年,。
ü 案例二:知識(shí)圖譜賦能質(zhì)量歸因分析
隨著新能源汽車發(fā)展,汽車電子化占比越來越高,,產(chǎn)線維修技師知識(shí)儲(chǔ)備不足,,無法應(yīng)對(duì)電檢疑難雜癥,。聯(lián)友科技自研 AI +知識(shí)圖譜平臺(tái),將生產(chǎn)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)文檔等異構(gòu)數(shù)據(jù),,通過大模型轉(zhuǎn)換為知識(shí)圖譜,,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)階段質(zhì)量提升,降本增效,。該平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,,包括質(zhì)量歸因分析、智能電檢,、生產(chǎn)設(shè)備故障分析等,,提高了電檢車輛的合格率和車間技師電檢故障維修效率,降低人力成本,。ü 案例三:排產(chǎn)求解器助力某車企產(chǎn)銷協(xié)同一體化
在多變的市場(chǎng)環(huán)境中,,靈活的排產(chǎn)策略是企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)變化的關(guān)鍵。聯(lián)友科技自研的排產(chǎn)求解器,,能夠在130+約束條件,、4個(gè)工廠、30萬+計(jì)算參數(shù)的復(fù)雜情況下,,迅速找到最優(yōu)解,,將原本需要6小時(shí)的排產(chǎn)時(shí)間縮短至20分鐘,助力車企在面臨極其復(fù)雜的排產(chǎn)挑戰(zhàn)時(shí),,展現(xiàn)出卓越能力,。ü 案例四:循環(huán)容器管理助力某知名跨國集團(tuán)
面對(duì)超 17 家整車制造廠、2000 余家供應(yīng)商和 400 萬個(gè)器具等管理難題,,聯(lián)友科技通過供應(yīng)鏈高效協(xié)同和 AI 算法求解器進(jìn)行路線優(yōu)化,,助力該集團(tuán)實(shí)現(xiàn)全國運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)成本不斷優(yōu)化。將器具當(dāng)作零件管理,,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商,、主機(jī)廠異地還箱、提升包裝標(biāo)準(zhǔn)化,。供應(yīng)商,、主機(jī)廠零件包裝成本整體降低 22%,實(shí)現(xiàn)器具的全國循環(huán)使用,,為綠色包裝,、循環(huán)包裝貢獻(xiàn)數(shù)智力量。ü 案例五:知識(shí)圖譜智能引擎賦能某車企研產(chǎn)供銷服
聯(lián)友科技基于大模型構(gòu)建汽車行業(yè)知識(shí)圖譜,,涵蓋營銷,、制造、金融,、售后,、供應(yīng)鏈等汽車全價(jià)值鏈領(lǐng)域,。通過知識(shí)圖譜智能引擎,如圖譜引擎,、知識(shí)治理、智能搜索引擎與智能問答引擎等,,為汽車行業(yè)提供全方位的知識(shí)支持,。知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景豐富,包括售后維修知識(shí)圖譜,、質(zhì)量知識(shí)圖譜,、VOC客服知識(shí)圖譜等,極大提升汽車行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率,。
聯(lián)友科技將不斷賦能AI技術(shù)與智能制造應(yīng)用場(chǎng)景深度融合,,為汽車智造提質(zhì)增效注入新動(dòng)力!
*相關(guān)數(shù)據(jù)為測(cè)算估值