摘要：聯(lián)友科技備件物流數(shù)字化運(yùn)營(yíng)一體化平臺(tái)解決方案,，助力汽車備件物流邁入數(shù)智高效新時(shí)代

7月18日,，由中物聯(lián)汽車物流分會(huì)主辦的“2024汽車售后備件物流會(huì)議”在長(zhǎng)春召開,。來自全國(guó)汽車生產(chǎn)企業(yè)、零部件制造企業(yè),、汽車物流企業(yè),、物流裝備企業(yè)、研究機(jī)構(gòu),、高等院校等行業(yè)精英相聚長(zhǎng)春,，圍繞目前汽車售后備件物流市場(chǎng)情況、趨勢(shì)挑戰(zhàn),、如何實(shí)現(xiàn)售后備件精準(zhǔn)預(yù)測(cè),、售后備件供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新等方面展開熱烈交流與探討。

備件業(yè)務(wù)將成為車企新的收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)

“當(dāng)前，車企競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越來越卷,，卷價(jià)格,、卷服務(wù)、卷技術(shù),，甚至卷到海外,；面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境嚴(yán)苛、利潤(rùn)極致壓榨等情況,，備件業(yè)務(wù)將成為車企新的收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),。”聯(lián)友科技智能制造BU總監(jiān)劉飛分享“備件物流數(shù)字化運(yùn)營(yíng)一體化平臺(tái)解決方案”,。他指出,，當(dāng)前汽車備件物流存在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性低、倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存高,、供應(yīng)鏈存在斷點(diǎn),、數(shù)字化系統(tǒng)不統(tǒng)一等四大痛點(diǎn)。

備件物流急需數(shù)智化變革,，如將專營(yíng)店二網(wǎng)和批發(fā)網(wǎng)點(diǎn)納入現(xiàn)有配送網(wǎng)絡(luò)后，將面對(duì)更復(fù)雜的場(chǎng)景,。如何強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,，提高備件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；在備件服務(wù)出現(xiàn)異常時(shí),，如何快速?zèng)Q策,、快速應(yīng)對(duì)；避免因缺件造成銷售機(jī)會(huì)損失及降低備件客訴等課題,，對(duì)備件物流數(shù)智化變革提出了新的要求和挑戰(zhàn),。

聯(lián)友科技智慧備件平臺(tái)四大場(chǎng)景全鏈掌控

聯(lián)友科技備件物流數(shù)字化運(yùn)營(yíng)一體化平臺(tái)解決方案圍繞精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、庫(kù)存降低,、全程可視,、統(tǒng)一管理等四大目標(biāo)，通過AI智能算法模型升級(jí)訓(xùn)練,、全價(jià)值鏈備件物流跟蹤及統(tǒng)一平臺(tái)和數(shù)據(jù)等,，助力車企利潤(rùn)增長(zhǎng)。

ü 實(shí)現(xiàn)全過程OTD可視化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),，

ü 預(yù)測(cè)精度從60%提升至80%以上,，

ü 降低庫(kù)存及異常情況可視化預(yù)測(cè)及反饋，

ü 支撐備件服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)行指標(biāo)提升,。

l 智能預(yù)測(cè)

聯(lián)友科技自研算法求解器,，結(jié)合時(shí)序模型算法，根據(jù)各場(chǎng)景的特征數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，分析4S店端,、分庫(kù),、中心庫(kù)等各個(gè)層級(jí)的需求，通過智能AI算法輸出最優(yōu)解,，預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度提升至80%以上,。同時(shí)在備件后期的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)過程中，通過大數(shù)據(jù)收集,、分析,、沉淀與訓(xùn)練，逐步實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化,、裝載優(yōu)化,、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等多類應(yīng)用和優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，為業(yè)務(wù)賦能,。

l 庫(kù)存管理

為了保證備件庫(kù)存降低,，以精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)，從全局視角（備件的服務(wù)率,，備件流量,，備件的庫(kù)存等維度）考慮與備件調(diào)度管控機(jī)制相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全國(guó)/全球一盤棋,，從整個(gè)供應(yīng)鏈視角實(shí)現(xiàn)整體庫(kù)存降低,，提高備件運(yùn)營(yíng)效果，降低備件運(yùn)營(yíng)成本,。比如,，某汽車集團(tuán)上線整體備件平臺(tái)后，在服務(wù)率不下降的前提下,，全鏈庫(kù)存從3個(gè)月降低到2.2個(gè)月,，庫(kù)存降低27%。

l 全鏈管控

在數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代,，做好數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和應(yīng)用,，減少備件物流管理環(huán)節(jié)斷點(diǎn)帶來的經(jīng)營(yíng)管理問題尤為重要。聯(lián)友科技通過建立智慧物流控制塔實(shí)現(xiàn)全鏈智慧可控,。智慧物流控制塔管理精度從零件級(jí)細(xì)化到箱級(jí),，利用唯一碼進(jìn)行全鏈跟蹤；通過搭建物流控制塔運(yùn)營(yíng)體系,，從可視,、優(yōu)化、閉環(huán)執(zhí)行三個(gè)層面,，跟蹤和管控備件物流全鏈數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)備件物流過程透明和全鏈路跟蹤,。基于備件的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),，優(yōu)化備件服務(wù)效率,，實(shí)時(shí)將備件的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)提前識(shí)別，提前處置,，提高備件供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)管理水平,。

l 統(tǒng)一管理

為快速應(yīng)對(duì)車企從多品牌獨(dú)立備件運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向集團(tuán)型備件維修服務(wù)集中運(yùn)營(yíng)的模式轉(zhuǎn)變，聯(lián)友科技智慧備件平臺(tái)覆蓋集團(tuán)統(tǒng)一管理模式,、品牌獨(dú)立管理模式,、推拉業(yè)務(wù)模式等，在統(tǒng)一底座基礎(chǔ)上,，通過業(yè)務(wù)中臺(tái),、數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)模型化、微服務(wù)化設(shè)計(jì),，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景差異化配置,，實(shí)現(xiàn)全國(guó)各倉(cāng)庫(kù)、各品牌統(tǒng)一管理,。

“友”案例

聯(lián)友科技已為5家新能源車企提供整體備件保障體系,，例如廣州某新勢(shì)力造車企業(yè)快速擴(kuò)張，18個(gè)月內(nèi)完成全國(guó)備件服務(wù)體系建設(shè),，采用智慧備件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)平穩(wěn)過渡,，服務(wù)水平穩(wěn)步提升。

聯(lián)友科技助力某汽車集團(tuán)搭建國(guó)際供應(yīng)鏈體系,，為其提供備件計(jì)劃,、國(guó)際供應(yīng)鏈管理,、包裝,、報(bào)關(guān)等全供應(yīng)鏈服務(wù)，確保其國(guó)際化戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn),。聯(lián)友科技已成功助力多家企業(yè)構(gòu)建全球化數(shù)智運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái),。

聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年，已為30多家車企提供智慧物流服務(wù),、10多家車企上線備件物流數(shù)字化系統(tǒng),，助力50多個(gè)備件倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化管理，整體涵蓋計(jì)劃管理,、入廠物流,、廠內(nèi)物流、產(chǎn)后備件,、產(chǎn)后整車,、國(guó)際供應(yīng)鏈等六大物流業(yè)務(wù)。在不斷變化的汽車市場(chǎng)中，備件業(yè)務(wù)將為企業(yè)帶來更大的增長(zhǎng)潛力和利潤(rùn)空間,。未來,，隨著更多車企加速全球化布局，聯(lián)友科技將持續(xù)優(yōu)化國(guó)際供應(yīng)鏈服務(wù)能力,，助力中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在全球市場(chǎng)中行穩(wěn)致遠(yuǎn),，開創(chuàng)更美好的數(shù)智未來！

*相關(guān)數(shù)據(jù)為測(cè)算估值